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FFT
  • 本文以RFID 基帶信號為研究對象，通過相關和波形變換完成頻率偏差的檢測。對于基帶采樣信號，首先低通濾波。然后通過相關運算捕捉前同步碼和解碼,并預估頻偏；而后通過采樣信號的適當抽取，構造波形并通過快速傅立葉變換（FFT）確定頻偏。MATLAB 下的仿真結果表明：當SNR>6dB、測量長度大于90個FM0 編碼時，測量結果可以達到99%以上。運算量大約需要4~6 次FFT 運算。
  • 一個可重配置無線系統中的OFDM調制解調的實現，設計架構的核心為FFT模塊的復用。 實現了3GPP LTE系統的OFDM調制解調，支持FFT size與循環前綴大小的可重配置。也可用于WiMAX、WLAN以及其他基于OFDM的現代通訊系統。
  • 數字射頻技術的發展要求我們必須能捕獲并存儲一段時間的信號，并可反復回放，分析信號隨時間的變化。另外，隨著頻譜利用率不斷提高，干擾將來自更臨近的頻點，甚至同一頻率,這要求頻譜測試技術在發現和捕獲能力上實現本質的突破。實時頻譜分析儀不僅可以用于瞬態信號的捕獲、存儲、分析, 而且可以充分利用其集頻譜分析、矢量分析和時域分析于一體的特點，在新的技術條件下實現其獨特的價值。當今無線通信技術的發展極大推動了頻譜測試技術的演變和進步，隨著產品類別的完整、各項指標的提高、功能的不斷增強，相信第三代無線信號分析儀——實時頻譜分析儀將更加成熟。