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醫護工作
  • 狄耐克智慧病房DNAKE NURSE系列產品（簡稱DN.）主要解決醫患診療信息化交互，針對病區信息流轉、護理管理、患者診療等護理場景，提供軟硬件結合的信息交互平臺，減輕醫護工作壓力，幫助醫護人員提升護理質量。
    03/08
  • RFID手持終端作為一種快速的數據采集智能設備，整合醫療等各個信息采集環節的工作業務，實現智能化工作與管理，逐漸成為醫療護理工作人員必不可少的信息采集工具。通過在移動護士站中應用RFID手持終端，優化了醫囑執行和信息錄入流程，避免了人工核對患者身份的操作，減少了醫護工作人員的手工記錄，大大減少了醫療事故率。RFID手持終端在醫藥行業管理將發揮更大作用。
    05/14
  • 在醫護工作日常涉及的復雜決策中，人類智能比機器學習應用的效果好得多。原因很簡單：機器尚無成熟的感知、推理、解釋能力。另外，雖然近幾年 AI 取得了非常大的進步，即便是最頂尖的機器學習算法，也無法達到臨床決策所需要的敏感度、特異性和精確度(即正預測值)。所以，在局外人看來，出了問題的不是 Watson，而是整個AI醫療行業——“Watson 的競爭對手混得更慘”。
    07/06
  • 對于醫護行業的從業者們而言，手持采集終端設備的出現，無疑是推動護理工作效率的重要一步。長久以來，東集始終致力于發掘醫護行業的應用需求，不斷優化技術，在這樣的背景下，“小碼哥醫護版”應運而生。
    05/19
  • 英國城市巴思和東北部城市薩默塞特郡總計60名醫護工作者將使用NFC手機，記錄工作者在服務家庭中的訪問情況。
    01/23
  • 條碼技術和RFID在醫護工作中各有利弊。現階段，二維碼更具可行性，而RFID尚處于試驗階段。
    08/23