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語音識別技術
  • 在人工智能技術的探索征程里,語音語義識別技術一直扮演著先驅的角色,不管是在技術探索還是商業落地方面都走在了前面。近兩年來隨著深度學習技術的進一步深入,其識別準確率更是得以大大提升。為教育、客服、電信等傳統行業的產業升級帶來了一大助力,在車載、家居、醫療、智能硬件等領域又開辟出了新的商業應用探索實踐。
    09/18
  • 只賺“外國人”的錢，95%的營收來自海外7年翻40倍，科大訊飛憑借語音識別技術交出了完美的答卷，在筆者看來，這已經很牛氣了。不過有一家公司，做的卻是指紋識別類的產品，而且還生產人臉識別和虹膜識別類的產品，更關鍵的，人家幾乎“不賺”國人的錢，95%的營業收入都來自海外市場。這到底是一家怎樣的公司?到底有多牛叉?為此，筆者決定帶上“顯微鏡”，深挖一下。
    12/17
  • 2017年10月19日，全球領先的移動計算、通信和娛樂設備人機界面交互開發解決方案設計制造公司Synaptics在深圳召開了一場語音和音頻技術媒體溝通會。來自Synaptics公司的CEO Rick Bergman和副總裁兼語音和圖像部門總經理Saleel Awsare分享了Synaptics在人機交互技術上的變革以及在消費物聯網的市場布局。
    10/23
  • 近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術走進了工業、家電、通信、汽車電子、消費電子產品等各個領域。語音識別作為人工智能發展最早、且率先商業化的技術，近幾年來隨著深度學習技術的突破，識別準確率大幅提升，帶動了一波產業熱潮。對語音識別未來發展，各位大咖也有一些精彩論點。
    04/20
  • 7月23日，阿里巴巴大數據科學家金榕在造物節“科技大咖說”上進行了演講，和現場的觀眾談論關于數據和人工智能等問題，以下為現場演講。
    07/29
  • 目前，國內外人工智能差距有多大？深度學習的快速發展是否會短期遇到瓶頸？語音識別技術作為較成熟的技術，最具潛力的應用場景有哪些？
    07/13
  • 匯豐銀行（HSBC）即將成為英國第一家在電話銀行系統中使用語音識別技術的銀行。此外，匯豐銀行還為手機 app 上配置了指紋識別技術。那么，這兩項技術的工作原理究竟是什么？它們到底有多安全？
    02/23
  • 近日，在科大訊飛題為“A.I.復始，萬物更新的2015年年度發布會上就出現了這一幕：在500多人的大型會場中，科大訊飛的語音識別技術直接將演講者的語音同步轉換成文字播放在大屏幕中顯示，除了個別語速較快的字詞和口語外，所有中文語音轉換不論是速度還是準率都能達到了令人滿意的效果。
    12/24
  • 黃偉認為云知聲作為一家技術驅動的互聯網公司，在語音識別技術領域累積的資源是相當重要的。雖然目前致力于語音識別的競爭對手都很強大，但在大公司內部獲取的資源是相對有限的，隨著時間的推移這些研發團隊也只能深耕與某一垂直領域。
    12/21
  • 2月24日，科大訊飛正式發布了四川話語音識別技術，根據官方測試數據，識別準確率超過85%。科大訊飛相關負責人表示，四川話約有1億2千萬的使用者，數量次于日語，多于德語，但是此前沒有一種引擎可以把方言語音識別處理好。
    02/25
  • 據報道，國務院辦公廳近日發布關于促進信息消費擴大內需的若干意見，提出要通過促進公共信息資源共享和開發利用、提升民生領域信息服務水平、加快智慧城市建設三方面來提升公共服務信息化水平。此前，住房和城鄉建設部對外公布2013年度國家智慧城市試點名單，比2012年試點范圍擴大9個。
    08/19
  • 電視、手機與家居、安防們剛剛對上號，物聯網行業又傍上了“云”創意。基于自動語音識別技術和3G無線通訊網絡的“一聲達”語音云平臺，標榜“在行車中只需動嘴不動手”，建立了一套智能駕駛輔助系統，能夠“實現自然語言智能識別”則是最大技術看點。
    02/20
  • 語音識別技術在過去給人們的感覺是神秘莫測，盡管在一些知名品牌手機、家電及汽車上有這項技術的應用，但遠遠未達到普及的階段。而今，因為有蘋果新品iPhone4S的發布，Siri語音個人助理橫空出世，令這個高端技術應用再次進入了公眾的視野，在金秋十月里成為人們熱衷議論的焦點話題。蘋果Siri的神奇令人們對未來智能生活有了更多的憧憬，它通過語音的方式可以讀短信、查詢天氣、調用系統自帶日程安排、搜索資料等，還可以使用位置服務，搜尋周邊餐廳、電影院等信息，甚至進一步訂座、訂票等，通過語音技術替代各種繁瑣的手動操作。
    11/21
  • 隨著電子信息技術的高速發展，人和機器間的互動更加密切、頻繁和友善，我們把它稱作人機交互(Human-Computer Interaction，簡寫HCI)。HCI技術領域十分廣泛，但目前在我們生活中最常見、最普遍應用的是語音合成、手寫識別、語音識別技術。它們在不同的領域和設備中扮演不同角色，發揮著重要作用。
    08/21
  • 當語音識別技術應用到計算機桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標。現在，語音技術正用于一個全新的環境：手機。語音識別技術在手機中的應用將進一步推動這種技術向新的方向發展和應用。這是語音識別技術在臺式電腦應用中從來沒有涉足的方向。
    03/24