美國農業部“全國動物監測系統”(　NAIS—— National Animal Identification System)，用于追蹤與外來動物疾病或惡性疾病有接觸史的所有牲畜和飼養場地。主要是監測動物，包括家禽、家畜和其他飼養類動物，以預防死亡性疾病的傳播。美國農業部用于NAIS有四個指導原則：

1、該系統必須能夠允許在48小時內追蹤從起源到加工的動物，而不給生產者和其他利害關系人造成不必要的負擔。
2、該系統的體系結構發展，不能過度增加政府的規模和作用。
3、該系統必須足夠靈活，能利用現有技術，并能在新的身份識別技術很發達的時候進行整合。
4、動物遷移數據應當在一個秘密系統里維護，必要時州和聯邦動物衛生權威機構能立即訪問該系統。

但是NAIS也面臨著一些挑戰：像在牛類方面，就需要使用計算機來跟蹤牛群的行蹤，IT業正在積極尋求解決辦法。

美國農業部“全國動物監測系統”在全美牧場主間推廣使用

就像公司管理者因為Sarbanes-Oxley法案而難以入睡以致失眠一樣，NAIS的使用將會引發家畜業和家禽業經營業主更多的擔心。（射頻快報注：Sarbanes-Oxley是美國國會于2002年7月頒布的一項法案，旨在恢復公眾對證券的信任、改善公司管理、提升商業道德實踐以及增加財務報表的透明度和完整性）。

NAIS是美國農業部（USDA）研究了多年的項目，在這個項目的早期，NAIS是一個預期到2009年強制實行的項目。作為一個動物疾病跟蹤系統，它將鑒別所有的農業動物以確定它們的狀況，包括它們是哪個牧場的，從哪兒來的等等。并能夠應對瘋牛病，禽流感，SARS等傳染疾病，所以政府用它的主要目的是保護本國的動物。

NAIS直到去年5月份才揭開神秘的面紗，這個項目始終在美國農業部和國家機關的主導下進行的。截止到目前為止，已經進行了多項實驗，但是真正的實地實施估計要到2009年。這項工程將涉及美國所有農業部門，針對的對象則包括牛類，山羊，綿羊，養豬，家禽，馴鹿，麋鹿以及其他飼養類動物，它們都將受到NAIS的監控，預計不低于27類的動物會被系統追蹤。

防止傳染

美國農業部預期達到這樣一種效果，所有與有疾病的動物直接接觸過的動物，無論是國內的還是國外的，都將在48小時內被鑒別出來。因為48小時對于預防傳染性疾病來說具有十分重要的意義。對于IT行業來說，給予一定的技術支持也具有十分重要的意義，因為這給IT公司提供了一個進行網絡連接管理和數據整合的機遇。這些商家非常樂于為牛類、家禽以及其他動物的控制提供解決方案。動物牧場主可以利用這套系統很快了解他們的牧場狀況，做到亡羊補牢，將損失降到最低。

但是達到預期的目的說起來容易做起來卻很難，因為網絡數據管理系統，對于NAIS來說，這些數據像是陷入深深的沼澤，很難快速的反應。另外，對于許多簡單的信息來說，用紙筆記錄信息將會是浪費時間，也很難符合48小時跟蹤反饋的要求。也就是說這種操作根本不可能。

但是現在，隨著RFID技術的提高和網絡系統的發展，這些都可以通過互聯網實現了，48小時的跟蹤反饋將有望實現。

GAM的IT經理瑞曼德.馬杰維斯克說，“問題就在于如何處理這些數據信息。解決的方案就是將所有的信息連接到一個智能商務數據庫里。如果所有的牧場的關于他們的動物活動數據都連接到一個共享的數據庫里，這樣的話，商務智能設備就可以分析這些有疾病的動物去過哪里和什么動物有接觸的可能等信息。”

許多科技公司擁有專業的數據庫和數據管理系統，像Informatica公司，就準備研究和解決如何將動物的ID和跟蹤技術結合起來。

Schering-Plough’s GAM：上傳，下載端口

GAM公司設計了一個解決方案，他們的用戶可以通過這個端口上傳他們的關于動物活動的信息和數據。GAM公司和Informatica聯合開發了這套數據整合軟件系統。

Informatica的數據傳輸方式在市場上被稱為“選取框平臺”，Informatica強調的是一個開放的數據結構平臺，他們的很多的用戶都使用他們的數據庫，像Oracle以及Teradata等。

ScoringAg作為數據庫競爭者橫空出世

另一個科技公司ScringAg也正在為NAIS提供服務，他們公司主要是尋求一種幫助他們客戶更好的管理數據的方法。他們是佛羅里達州薩拉索塔地區（Florida Sarasota）的ScoringSystem公司的一家分公司，這家公司推出的信息系統得傳輸速率是按秒計算的，而不是目前的按天計算。所以他們的傳輸速度是很快的。

他們的數據庫采用安全因特網連接服務模式，可以實現實時監控和跟蹤。他們還提供檢測系統用來檢測動物的活動軌跡。

IT型牧場主

一些公司使用RFID標簽系統來吸引用戶的眼球，RFID標簽和讀卡器確實適合牧場環境下對畜群的跟蹤。牧場的的動物數量越多，采用這項技術的可能性就越大。動物專家認為RFID標簽很適合跟蹤動物，由于RFID讀卡器的支持，動物活動的信息就可以直接顯示在計算機上，便于人們獲得。

例如VeriLogik公司，其主席兼CEO湯姆.郝甘介紹說，他們公司就是采用了RFID技術。

自從2000年VeriLogik公司創建以來，就一直在使用RFID技術，盡管其中也遇到了許多問題，例如，遇到過資金問題，設備兼容問題，操作問題等。最終，動物的數據捕獲系統成為他們的動物管理主打系統。郝甘強調說，“現在我們不需要繁雜的操作，不需要增加勞動力，不需要其他的東西，就能對動物行蹤等問題進行管理。”

他說，“我們采用了一般的動物管理工具，采用RF芯片收集數據，所有的數據存儲在芯片上并通過一條電話線傳到數據庫上。”目前，我們使用Oracle的數據庫服務系統，他們現在大約擁有300，000個用戶，每個用戶都有自己的密碼保護系統。

郝甘為他們創建的環境感到驕傲，他說，他可能這一輩子都要做個養牛人了。自從12歲時，父親去世起，就開始管理家族的養牛場，經過長時間管理和發展，養牛場壯大成為今天的集團公司。從開始的250頭牛發展到現在的50，000頭，并且在26州擁有分支公司，還有5家海外公司。

“實踐中我們沒有考慮過其他的用戶，也沒有等待IT的支持，”郝甘說，“我們曾經嘗試過掌上電腦，PC機，筆記本等設備，但那是徒勞的，因為它們受到時間、勞動力以及其他因素的限制，所以這個行業采用計算機的可能性不大。”

郝甘還指出了許多其他的因素，他說，“當我擁有13，000牛的時候，我專門雇了一名秘書利用設備記錄牛的信息，并寫下具體的細節，之后回到辦公室，將信息輸入軟件。擁有13，000頭牛的時候才考慮選擇這樣的操作流程，我可以用的起，但是在低于250頭或者更少量的情況下就用不起了，美國90%的養牛場都只有100頭或者更少，所有采用這樣的設備不大現實。”

要學的還太多

不管用戶采用什么樣的數據管理系統，IT業的研究者在2006年將會尋找更為滿意的數據管理模式。
GAM的馬杰維斯克說，“記住，這可能是供應鏈唯一一個還不太清晰的問題了，農民們一代又一代的重復著他們的生產模式，但是采用鑒別系統將是他們“脫胎換骨”般的進步，意義重大。”

GAM和Informatica的聯合初衷是推動新的疾病管理系統在實際中的應用，這包括動物流行性疾病的控制和人類慢性病的控制方面的RFID技術應用。當然，這里所說的疾病管理系統是指人類的衛生健康行業，這與動物的控制方法全然不同。

關于人類疾病的控制，健康衛生組織以及其他的組織都曾經提到過使用監控管理信息系統改進現有的疾病治療方式，他們主要利用IT技術來跟蹤像糖尿病這樣的慢性疾病的情況。美國疾病管理協會最近發表了一篇官方的文章，標題是“一個健康調節系統，病人通過信息自我調節治療的方式具有重大的意義”。

關于疾病管理方面的建議很多，例如，比較規范的有反饋回路的治療報告包括與病人的交流，物理治療，健康計劃，輔助治療，身體鍛煉等。Better Health科技的負責人溫斯.克瑞特斯說，從長期來看，盡管IT業者開發產品提供服務都是為了解決流行性疾病的控制和管理，但是這樣就建立了一個基礎設施，下一步他們要做的就是開發數據整合軟件了。

在不同的資源和模式下得到一個單一的統一的數據信息，這是目前業內比較熱門的話題。當然許多公司為了整合數據也付出了巨大的努力，像Informatica公司就認為，在衛生健康行業以及人類科學市場方面的RFID應用將具有無法想象的潛力。

未來的社會:信息時代

許多農場以及牧場采用數據跟蹤系統以及疾病管理系統，不僅僅是為了滿足NAIS的要求，這套跟蹤系統是能夠給他們的業務帶來潛在利益的：他們的工作將更加具有效率，他們可以利用這些信息系統，包括智能商業軟件工具等系統，來收集和共享其他農場和國家的數據信息……。

郝甘認為，2006年將是具有重大意義的一年，RFID招徠萬眾矚目。未來不可知但是可期，在將來的某一天，RFID行業有可能趕超其他行業。

他說，“副食品業在未來的十年里將有巨大的變化，信息時代已經到來，我們將迎來巨大的變革和機遇。”