時至今日，在全球化市場、多樣化客戶行為、復雜的產品經銷鏈以及變化多端的動態服務等多種因素的催化下，商業環境正以前所未有的速度發生著快速地變化，在無比復雜的商業環境以及不斷增加的海量數據的雙重挑戰下，為了保持競爭力，企業需要快速、實時、準確地挖掘數據背后的信息，分析商業環境的波動，從而辨別利潤機會與威脅，采取行動來保護或增加利潤。

　　然而，這樣的狀況時有出現動蕩且快速變化的金融市場掩蓋了交易機會、客戶利潤增長以及因市場、交易、訂單數據加速波動而帶來的風險；促進客戶購買或減少客戶流失的機會隱藏在各種渠道的客戶交流和交易數據中；隱藏在大量復雜服務的使用、網絡、RFID和傳感器數據中的大量緊急問題將造成利潤流失，或者因服務受阻、低劣的工作執行力、庫存缺貨等構成的風險……。由于分析方法的限制，隱藏在數據背后的關鍵信息往往未能被企業實時獲取。

　　如何幫助企業洞悉海量數據背后的機會與威脅、最大化地發揮數據對企業行動的良性效用，以上各種狀況都對數據分析提出了更智能化的要求。

　　傳統分析方法的詬病

　　與日俱增的業務對提交迅速的、可付諸行動的數據分析技術提出各種新的要求，這也使得企業在建立實時的分析應用方面面臨著前所未有的困難如何從不同的客戶和運營接觸點收集到大量的、不斷變化的數據？如何將這些數據同現有客戶和運營信息進行整合，并提供完整的商業情境？如何持續分析快速變化的信息，從而確定問題和機會，提交正確的行動方案？如要同時解決上述問題，在傳統的分析方法面前，企業只有兩個選擇：一個是啟動一個耗時長、投資高的開發項目，用于創建定制的應用；另一個則是嘗試部署復雜又不連貫的BI進程，將信息快速推送到BI堆棧。而這兩種選擇無一例外地需要消耗大量寶貴的時間與資金，在目前“毫秒必爭”的商業環境中，幾秒鐘的時間便能影響企業的盈虧，因此很多企業不得不放棄這兩種選擇而另謀他法。

　　無法與“時”俱“進”的傳統分析方法迫使BI和數據管理團隊必須建立一種可以與企業數據進行同步、“實時”的分析應用系統。

　　“實時”分析方法連續性智能?讓企業擺脫桎梏

　　為了解決企業決策者和一線職員對“實時”信息進行分析、建議和低本高效等的強烈需求，一種新的分析方法連續性智能?應運而生，它從快速變化、“實時”的數據中提取最直接的信息，同時為一線人員制定立即可行的行動以增長利潤、解決客戶問題、降低風險，幫助企業更深入的分析市場、交易和運營數據。

　　尤其在各種高挑戰行業中，連續性智能?在加速企業執行力方面的優異表現更是無與倫比。

　　在金融市場，很多大型機構、銷售方公司和代理商每天從客戶收到、管理、執行大量且持續增長的訂單，領先的連續性智能?可以幫助決策者最大化地挖掘并利用隱藏在訂單流中的關鍵信息交易人員能夠掌握不同證券、部門、投資種類、貨幣、市場之間的投資資本轉移，以便做出即時的交易決定；運營經理能夠觀測不同的交易柜臺、地區、訂單種類、業務線和執行地點的狀況和執行時間，從而采取適當的步驟突破交易瓶頸；風險管理人員能夠監測來自交易人、交易柜臺、業務線、客戶、投資種類等持續不斷的訂單所累積的風險并采取適當的步驟來規避交易或對沖頭寸。依靠連續性智能?，無論企業每天執行的交易量是百萬還是上億，企業都可以在極精細的層面整合并且分析訂單流和執行情況，它的實時分析功能都能夠輕松辨別執行問題和交易趨勢，確保迅速地執行。

　　在電子商務行業，網絡貿易運作需要將現實商店中的銷售和服務模式導入電子商務站點中，若在互聯網上成功實現這種模式就需要企業系統具備從點擊流和電子交易等大量、復雜的數據中進行篩選的能力，通過連續性智能?，企業能夠持續地分析所有的顧客數據從實時的點擊流和交易數據，到歷史活動和交易，維持一個實時、詳細的顧客概況，并由實時分析產生恰當的、即時的行動優先考慮并組織現階段顧客所關注的產品或服務內容；綜合考慮當前顧客的興趣、行為、過往特征和交易數據，提交個性化的交叉銷售或衍生銷售；綜合考慮當前顧客行為以及過往的服務問題，提供相應的服務以留住顧客等等。

　　在競爭極其激烈的通信服務業，由于顧客可以隨時改變業務提供商，因此每一位顧客都代表著一個當前、未來或已失去的收益源，那些看似并無太大價值的呼叫詳細記錄、服務使用數據、呼叫中心記錄、互聯網客服應用點擊流等大量的實時數據源背后卻隱藏著能夠驅動服務供應商即時行動的關鍵信息。通過連續性智能?，通訊服務供應商可以整合并分析這些實時客戶數據，維持詳細、精確的客戶概況以及客戶分析，從而驅動即時行動在不同的客戶接觸點如電子商務、客服網站、公用電話亭和零售店提供個性化、即時的交叉銷售和衍生銷售；采取主動行動解決客戶問題，糾正客戶服務中斷或其他問題；積極保留客戶以減少客戶流失和未來收入損失的風險，來最大化企業利潤。

　　除了以上競爭極其激烈的行業，連續性智能?還可以應用在諸如通信、電信、網絡、物流、運輸和政府等面臨著實時分析高挑戰的行業，幫助這些行業應對海量增長的數據量及不斷增長的數據分析業務壓力、實現利潤最大化和降低風險的業務目標。

　　連續性智能?如此神通廣大，那么要實現其有效且高效的分析性能，企業平臺需要具備怎樣的條件呢？

　　首先，一個快速、靈活的分析基礎架構是必要的，因為只有這樣的平臺才能低本高效地實現實時分析應用，加速前線決策和行動，從而使市場執行力更為迅速。另外，軟件平臺還必須具備如下能力能夠提供持續及“實時”地分析結果、產生可擴展的動態實時分析、在不同處理速度下靈活提交分析信息、為全面語境、精確度提供深層次的信息、能夠驅動即時建議和行動、提供訪問實時信息的簡易途徑及支持快速、靈活的分析開發過程等等。

　　由此可見，連續性智能?是一個對軟件平臺有較高要求的應用，而被業界譽為“最佳復雜事件處理(CEP)解決方案提供商”Sybase的復雜事件處理(CEP)平臺可滿足上述全部要求。

　　分析時代的“核武器”Sybase復雜事件處理(CEP) 平臺幫助企業實現高效分析夢想在當今瞬息萬變的競爭環境中，次秒級和毫秒級數據正得到企業前所未有的重視，為了滿足企業對能支持實時分析、高速交易的應用程序的需求，截至目前，Sybase已開創了強大的復雜事件處理(CEP)平臺第一代和下一代復雜事件處理(CEP)引擎。

　　第一代復雜事件處理(CEP)平臺Sybase CEP因其具備高速處理引擎、易于使用的類SQL開發語言、高效的開發套件及可更快速、更低本高效的實時分析應用而著稱。它能夠從多個數據源中吸收新的數據，并在數據之間創建關系從而能鑒別出代表機會和問題的模式。可在事件存儲到磁盤之前，能實時持續分析多個事件流。它通過使用大量原始而重要的數據流，將跨多個流的事件關聯起來，從而能夠鑒別出新的關聯業務條件并在毫秒(或更短)的時間內對這些事件做出響應。正因為具備了訪問流式數據、實時數據和歷史數據的能力，該產品能迅速地讓智能的決定生效。

　　然而，Sybase CEP也有著明顯的不足之處僅“流通”式的處理模式使結果僅限于有限的、靜態的維度，下游的客戶則只有“通過高速的訂閱”一種方式訪問數據，該平臺在以上兩個方面的缺陷大大地限制了更廣泛的分析。

　　為了滿足連續性智能?對應用平臺的苛刻要求，保證其分析性能在企業業務中的有效發揮，在第一代Sybase CEP引擎的基礎上，Sybase開創了可擴展的、更靈活的下一代復雜事件處理(CEP)平臺Sybase Aleri Streaming。作為高性能的、專為在最苛刻的環境中部署企業級應用而設計的企業級CEP引擎，這一平臺有效地結合了高速事件處理技術與用于數據倉庫分析中傳統技術的優異之處，它將性能、多樣性與易用性融于一爐，擁有最小的延遲和最大化的吞吐量，可用于快速實施和部署各種需要對事件數據進行實時分析與響應的應用，支持一系列連續性智能?應用，使一線決策者在市場中擁有更快的執行力。

　　智領下一代分析Sybase Aleri Streaming引擎的非凡價值

　　作為目前世界上最先進復雜事件處理技術的代表，下一代復雜事件處理(CEP)平臺Sybase Aleri Streaming引擎具有哪些非凡價值呢？

　　非凡價值之一：大規模連續性“實時”分析結果

　　為了解決某些領域比如金融交易中時常發生的“延時”問題，Sybase Aleri Streaming平臺以C/C++開發，可部署于不同的操作系統，能夠提交毫秒級的低延時分析、最大限度的減小延時。不僅如此，Sybase Aleri Streaming平臺通過高性能的架構與先進的可動態管理大規模實時數據分析生成的復雜負載的優化器來聯合實現高速吞吐（每個CPU核每秒40萬條信息）；同時，該平臺還可以通過高度優化的內存管理和并行執行來管理大規模的實時信息集，并可擴展至數千萬的實時記錄。

　　這兩種特性的結合使Sybase Aleri Streaming平臺對大規模的實時信息從廣泛的譜維和度量上產生分析結果。

　　非凡價值之二：可擴展的動態分析

　　眾所周知，基本數據的復制是一項昂貴的進程。第一代復雜事件處理(CEP)平臺Sybase CEP產品所提供的共享窗口（Shared Windows）高級特性可有效地從不同的維度和度量對實時信息進行擴展和分析。而類似于物化視圖（Materialized Views）允許關系型數據庫擴展數據倉庫的功能，共享Shared Windows允許實時信息在新的維度集上被重新索引化和聚合，大大節約了成本。事實上，這些都對Sybase Aleri Streaming平臺從不同維度高效地度量分析、聚合相同的基礎數據起到了積極的作用，從而滿足了不同業務部門的需求。

　　與第一代CEP引擎只能產生流或事件輸出不同，Sybase Aleri Streaming引擎還為基于分析結果的個性化查詢需求提供了動態查詢和過濾處理的訂閱，并能夠管理大量的動態查詢和過濾結果，為大客戶量的用戶提供基于多種維度和度量的結果。

　　非凡價值之三：以不同處理速度提交

　　連續性智能?需要為各類用戶在不同速度和模式下的執行進程提供信息分析支持，在這一前提下，Sybase提供了各種訪問實時分析結果的方式，比如動態的或組合的連續查詢能夠將輸出從快速運動的分析結果到離散的警報，以流方式提交到實時儀表板或自動執行行動的下游應用程序；支持面向結果集的、通過標準SQL來實現查詢實時結果的“快照查詢(Snapshot queries)工具”；使用戶不僅可以在得到當前結果，還可繼續了解最新更新的“快照加更新查詢(Snapshot-Plus-Updates queries)”等等。

　　這些功能幫助用戶在面對不同的業務進程時能夠選用適當的速度訪問實時分析結果，或在下游應用中生成自動的行動。

　　非凡價值之四：全語境下的信息深度

　　連續性智能?通過詳細的分析生成一對一的、個性化的行動，這就要求實時信息、數據倉庫必須與應用中的歷史數據、參考數據進行整合，才能產生準確、全語境下的建議和行動。于是，即插即用的整合公司數據庫和應用數據的能力將成為必要。

　　Sybase Aleri Streaming通過數據庫子查詢和異步數據寫入(Asynchronous data writes)工具，提供了與關系型數據庫內部整合的能力當“異步數據寫入”將實時事件和分析結果高速輸入到長期存儲的數據倉庫時，“數據庫子查詢”將分析結果與歷史分析的合并更加容易。同時，Sybase Aleri Streaming還為外部應用中的數據提供RFC/RPC插件程序，正是因為Sybase擁有了一個支持以上所有功能的透明、高速的數據緩沖，才有效減少了對外界數據源的訪問，從而使系統保持最優的性能。

　　非凡價值之五：即時建議和行動

　　即使是在諸如Business Activity Monitoring (BAM)的應用中，在一個代表有問題發生的警告發出后，決定和行動也有可能受到延遲響應的影響。這是因為BAM應用程序不能提供所有相關信息，或者因處理能力受限而不能創建全面的認知，因此決策者必須從其他應用程序中獲得相關數據做出自己的決定與行動。

　　Sybase不僅可為全語境輕松集成歷史和參考數據，還提供了基于實時的、歷史的、參考的所有數據執行實時分析的能力。這使得Sybase支持的連續性智能?可以提交精確、連續而及時的決定和行動。

　　非凡價值之六：訪問實時數據源

　　對連續性智能?來講，來自企業的各個一線接觸點的實時數據至關重要，這些實時信息將為連續性智能?的即時狀況分析提供力量。

　　Sybase Aleri Streaming技術提供了大量獲取實時數據源的預包裝的適配器。這些適配器可以快速合并各種實時信息，比如市場和交易數據、互聯網/電子商務交互、RFID數據、事務數據、傳感器數據等，從而提供實時的、即時的市場分析、客戶分析和運營分析。

　　非凡價值之七：快速、靈活的分析開發過程

　　相比傳統分析工具中分散、批量的分析進程，Sybase Aleri Streaming的分析進程更為簡潔、單一和集成化，這也使得它的分析開發更加迅速，生成實時分析結果的能力更加優化，維護更加輕松，加入新的分析結果也更加簡單。

　　功能強大的Sybase Aleri Streaming使分析開發和部署更加迅速，表現在以下四個方面獲取(Acquisition)，在實時數據源被獲取的同時，團隊可迅速發現數據間的關鍵關系和規律；模型(Model)，當實時數據與歷史和參考數據集成并規格化時，核心的維度、度量和評估被定義；行動(Actions)，基于不同維度和度量定義明確的確定緊急狀況和警告的閾值；提交(Delivery)，當輸出數據和目的地確定，適當的信息訪問和安全需求被定義。

　　企業首選Sybase Aleri Streaming的典型應用案例

　　事實上，Sybase Aleri Streaming的強大功能已經給全球的企業用戶帶來了非凡的商業價值，來自于金融、電信等行業的眾多成功實例及如潮好評也成為其最佳應用的佐證。金融行業典型應用

　　財富500強企業之一Sallie Mae是美國領先的學生貸款與大學儲蓄計劃管理供應商，它管理著超過180億美金的大學儲蓄賬戶。

　　為了讓越來越多的客戶獲得滿意的服務體驗，Sallie Mae需要一個新的管理客戶體驗解決方案，這一解決方案必須具備實時捕獲并監控關鍵的客戶問題、事件、互聯網借貸發放以及自服務應用模式，實時跟蹤市場信息、點擊頻率以及動態申請，以一種有針對性、一對一的模式，即時辨識基于網站的欺詐貸款申請，采取取證及相關主動的手段，即時發現客戶問題并觸發來自IT和業務部門及時的客戶服務行為等等。而Sybase Aleri Streaming 平臺完全能夠滿足以上要求，成為幫助Sallie Mae管理客戶體驗的最佳解決方案。

　　相比Sallie Mae，GFI集團的業務要求則更具挑戰性。GFI集團是一家交易商中間經紀公司，主要開展場外衍生品及相關證券的業務。面對日趨復雜的市場環境，GFI迫切需要部署一個系統，以幫助其真正地實時洞察交易執行前后的風險。

　　采用Sybase Aleri Streaming風險監控解決方案后，GFI可以預先或實時地分析倉位，并能夠識別大量維度上的、可配置的、不可接受的級別，這些維度包括交易商、資產類別、區域和行業部門等等。該解決方案使GFI可以將風險的根本原因確定到某個個別的交易。Barclays 銀行的流動性管理解決方案就是利用了Sybase Aleri Streaming平臺，整合整個企業的當前和預期的現金流信息，實現實時跨越所有清算渠道、賬戶、貨幣和業務實體等。

　　Sybase Aleri Streaming在金融行業的成功案例不勝枚舉，而在電信行業，它同樣擁有著所向披靡的威力和極為突出的應用表現。

　　電信行業典型應用

　　BICS是比利時電信、瑞士電信、MTN三家合資的公司。它為全球數百家通訊提供商提供革命性的語音、消息、漫游、連接以及移動金融服務解決方案，并為內部與外部用戶監控和分析企業網絡以及為他們的客戶電信運用商提交質量報告。在布署了Sybase Aleri Streaming解決方案后，BICS可以實時地提交預定的監控報告，顯著縮短計息查詢的響應時間，增強了技術部門的靈活性，同時為外部用戶提供有保證的高質量服務。

　　除了BICS，意大利移動運營商的融合計費系統也采用了Sybase Aleri Streaming解決方案，該解決方案為先付費和后付費的語音、視頻、短信和基于內容的數據提供了單一的計費系統。

　　結語

　　截至目前，在當今動態的商業環境中，擁有著以上特性的Sybase Aleri Streaming正在全球范圍內有效驅動著連續性智能?，監測數據異動，幫助全球企業最大化地獲取深層次的商業信息，推動著全球市場的快速交易。目前，可擴展的、靈活的Sybase Aleri Streaming平臺已成為復雜競爭環境下企業成功管控運營風險、提高利潤和減少客戶流失的有力保證。