面對物聯網所帶來的大數據量、數據時效性高、安全與隱私性要求高等挑戰，人們也在不斷地探索親的解決辦法。從軟件的角度來看，如下關鍵技術對于物聯網的廣泛應用與推廣是至關重要的。需要重點發展。

　　1 物聯網基礎軟件技術

　　基礎軟件是信息系統中的核心支撐軟件，主要包括操作系統、數據庫、中間件等。

　　在物聯網系統中，由于傳感器節點及采樣數據的異構性，基礎軟件顯得尤為重要。物聯網基礎軟件不僅屏蔽了各類傳感器硬件及數據的差異，實現了物聯網節點及數據的統一處理，而且實現了海量物聯網節點之間的協同工作，從而大大簡化了物聯網應用程序的開發。我們以動態位置感知類應用為例，相關的傳感器可以包括GPS傳感器、RFID傳感器、手機定位傳感器等，這些不同類型的傳感器通過相應用接入程序，可以被統一的后臺物聯網操作數據庫系統管理。

　　2 物聯網云計算技術

　　云計算是最近幾年新興的一個技術領域，其核心特點是通過一種協同機制，動態管理幾十萬臺、幾百萬臺甚至上千萬臺計算機資源所具有的總處理能力，并按需分配給全球用戶，使他們可以在此之上構建穩定而快速的存儲以及其他IT服務。在物聯網系統中，由于節點及數據的海量性。因此需要采用云計算技術來實現系統的構架。與普通的云計算系統不同，物聯網云計算系統的數據是直接來自于傳感器節點的數據流，因此而向海量流數據的數據存儲、高效查詢、技術加載、在線分析處理技術非常重要。此外，物聯網云計算系統的計算工作并不是完全在計算中心完成，而是由大量的終端節點直接參加計算，這種計算模式實際上是一種“海-云”結合的計算模式。

　　3 海計算技術

　　海計算技術是面向物聯網和下一代ICT所提出的一種新型計算模式，其核心是通過動員物聯網海量終端的分散計算能力，完成系統中的絕大部分計算處理，僅當局部處理完成之后，才將海量的計算結果傳至云計算中心進一步處理。在物聯網系統中，由于物聯網數據具有很強的時效性，如果將數據全部傳至云計算中心，完成計算后再傳回到感知節點是不太現實的，而海計算所提供的快速反應能力以及最小業務半徑、最大局部智能是實現物聯網的可用性的關鍵因素。

　　4 時空數據管理技術

　　物聯網數據的時空特性是其最為重要的特性之一，離開了時空特性就無法抓信物聯網數據的本質。為此，我們可以通過時間與空間數據庫技術、移動對象位置感知數據庫技術、時空數據挖掘、時空敏感的信息檢索與個性化推薦技術來實現對物聯網數據的統一智能化管理。

　　5 智能融合型安全技術

　　在物聯網系統中，安全與隱私保護是其核心需求之一。物聯網的智能融合型安全技術包括輕量級安全隱私保護技術、最小人工認可的隱私保護技術、基于認知及推理的主動安全防護技術、基于物理量的隱蔽信道分析與隱私保護技術等。

　　更多研究內容請參考《中國物聯網產業發展年度藍皮書（2011）》，本藍皮書依托中科院研發優勢，集結國內著名物聯網專家及各相關行業權威人士，通過仔細研究市場，編撰而出的專業、權威的研究報告，供政府決策者和廣大業內人士參考。