日前，Teradata天睿公司攜手中國物流與采購聯合會舉辦了“中國物流企業數據倉庫和智能分析專項研討會”。會議期間，Teradata天睿公司全球運輸物流業總監Shaun Connolly接受了記者的專訪。他在專訪中表示，在全球范圍內，商業智能是一個全新領域，這對中國物流行業實現超越是一個巨大的機遇。中國物流業在信息技術上起步稍晚，但反而具備后發優勢，能夠非常快適應新技術帶來的變革。

　　他還表示，物流企業借助RFID傳感器、手持式掃描儀、車載GPS和貨物跟蹤，可以幫助企業進行物流路徑優化，節約成本并提高運營效率。同時，企業應該把這些技術、采集來的數據進行融合，才能發揮更大的價值。

Teradata天睿公司全球運輸物流業總監 Shaun Connolly

　　高移動、高離散數據的解決之道

　　在物流行業，業務人員往往在外使用移動設備進行數據采集，因此，企業信息系統對于高移動性、高離散度的數據的實時動態分析處理就顯得異常重要。

　　Shaun Connolly表示，Teradata天睿公司在收集快速移動、高度分散的設備上產生數據的能力非常強。他舉例說道，一家英國保險公司通過在高速行駛的機動車輛上安裝傳感器，根據傳感器傳送的數據，可以來決定車主的車險保費和費率。例如，保險公司可以根據車主開車的習慣、平均速度、經常行駛的路況去決定保費，如果投保車出現事故，Teradata系統通過分析傳感器收集的數據，就可以確定事故發生前的速度、性能狀況，以及在事故發生期間剎車裝置、速度以及應對行為的數據。通過這些明確的數據，有利于車險公司處理車輛的索賠申請。

　　Teradata天睿公司亞太區行業咨詢總監Kamau Njenga進一步談到，傳感器收集數據的速度是不同的，根據不同的速度使用不同的平臺技術進行采集，并實時匯聚在集中的Teradata動態數據倉庫進行分析。例如，在汽車行業，Teradata有專門用于汽車的傳感器，傳感器會實時采集行動中車輛的引擎、剎車系統等一些數據，這些數據實時采集之后，通過衛星傳輸系統實時傳輸到Teradata的數據倉庫里進行分析。

　　在航空行業，航空公司在飛機中也裝有數據采集系統。在飛機降落之后，在飛行階段所有有關飛機狀態的數據都會下載到Teradata的數據倉庫。這些數據將能夠非常方便地用于飛機維護保養，幫助維保人員了解飛機在飛行時的表現，從而智能地分析哪個零部件需要更換，以及整架飛機所需要的維護保養服務。

　　助力EMS構建“動態數據倉庫”

　　據Teradata天睿公司大中華區首席架構師張新宇介紹，在國內，中國郵政從2006年就開始使用Teradata系統作為新一代中國郵政EMS速遞跟蹤系統。除了跟蹤功能之外，另外一個顯著應用就是路徑規劃功能。由于路網規模很大，有枝干，會遍布全國各個地方，因此要求在不同時間規劃中轉路線，通過深入、細致的分析去調整路網，根據不同時段對流量流向進行調整。

　　在動態數據倉庫或者動態數據戰略方面，客戶常常會在第一時間跟蹤查詢EMS包裹的具體位置，所以對數據的時效性、實時性要求非常很高。同時，Teradata系統還能提供增值服務，如短信跟蹤查詢。如果訂閱了這項服務，中國郵政會向客戶發送短信通知包裹的實時狀態，這種情況就需要非常強的數據時效性。

　　另外，中國郵政的數據采集點是散布在各個不同的細枝末節的地方，涉及到不同的人、不同的地點、不同的場景，所以會涉及到很多移動端數據采集的問題，以及如何把這些數據實時匯集在同一個地方，通過一個入口查詢所有的數據。

　　此外，與國外相比，國內一些物流和快遞公司的業務形態有些不同，例如有一些是加盟形式的。不同業務形態下的業務模式不同，具體的應用也就不同，比如去做收入保障功能，實際上就是在檢查加盟店之間的收入結算的匹配，檢查結算是不是正確。據介紹，在國外很多公司在做大量的客戶價值分析，現在國內很多物流公司和速遞公司也在做這樣的事情，有各種各樣的應用場景和應用案例都在做。

　　正如Teradata大中華區首席執行官辛兒倫指出：“數據與數據分析正成為物流企業的主要競爭力，通過Teradata動態數據倉庫私有云解決方案，完備的運輸和物流邏輯數據模型及成熟的實施方法論，能夠幫助物流企業從既有的海量數據中發現價值，創造二次及多次的商業機會，以事實為依據，制定精確有效的業務行動綱領，協助企業在瞬息萬變的環境中做出最佳的商業決策，以激發企業的終極潛能。”

　　中國物流行業有望“彎道超車”

　　經過多年的發展，中國很多物流企業已經建設了一些信息系統，而如何避免出現煙囪式或者信息孤島，并與已有系統兼容就成為一大問題。Shaun Connolly表示，大部分物流公司本身內部有不同的系統，Teradata會從這些不同的系統中導出數據，統一導入到一個數據倉庫中，然后再從那個數據倉庫做數據的報表、分析工作。Teradata已經有一整套工作流程、方法以及專門的邏輯模型，用于數據的分析。

　　Shaun Connolly認為，相比歐美，中國物流運輸企業的一個非常明顯的特征就是發展速度非常快，這是中國物流公司的優勢。同時，中國的物流企業可以借鑒國外同行開發的相關工具和系統，可以吸取很多經驗教訓，因此在商業智能應用方面，中國的物流公司有條件發展得更快。在全球范圍內來說，商業智能是一個全新領域，所以對中國來說是一個很好的開端和機遇，并且能夠非常快地適應這種變化。

　　他指出，雖然物流行業在信息技術利用方面起步稍微晚些，反而會具有后發優勢。在商業智能方面上，中國的物流企業可以直接使用非常完備的智能工具。現在，一些商業智能工具和技術在十年前尚未出現，對于新部署BI系統的企業來說，可以實現技術上的彎道超越。

　　當前，由于條件所限，大部分中國物流公司并沒有真正現代化或者數字化的倉庫系統。但是，如果物流公司實現了商業智能，就可以提高現有倉庫的利用率。商業智能可以更好地優化現有倉庫的運營，從而可以幫助中國物流行業實現智能物流。任何物流公司，不管做哪種業務，都能夠從商業智能中獲益。Teradata的客戶涵蓋鐵路運輸公司、卡車運輸公司、郵政、包裹以及三方物流公司，都能夠從商業智能中獲益。

　　他還表示，目前，對中國來說是一個關鍵時刻。中國是世界物流的核心，所以如果中國物流能夠實現包裹、貨物更加有序的遞送，對于客戶來說必然是福音。從技術發展的角度看，中國的公司具有非常好的優勢，因為現在智能手機是非常發達的，智能手機上擁有很多非常有用的應用。現在，通過智能手機等先進的通訊工具和應用，可以更好地整合第三方的資源。

　　大數據意在實現數據融合

　　如今，“大數據”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為決策者提供了一種全新的視角。

　　Shaun Connolly認為，傳感器數據、機動車等數據都屬于大數據的類型，但實際上大數據絕對不限于傳感器傳輸的大量數據，更多是如何實現數據融合。事實上，大數據能夠為企業挖掘出令人嘆為觀止的數據和價值。如果企業沒有真正的大數據，沒有數據發掘的技術，是不能夠發掘數據的真相。

　　不同于以前，現在企業所有的數據已經是接近實時的數據了，業務部門的人員可以輕松地使用這些數據，有時候甚至在智能手機上，都可以輕松獲取數據。同以前相比，現在數據的種類并沒有太多不同，但是數據的力量正在被越來越多的企業所認知和利用，決策者需要依賴這些數據做出決策。所以，數據本身的基礎是一樣的，但是人們使用的方式已經成為動態或者接近實時的方式。

　　從企業級的數據戰略角度來看，數據是為了推導哪些客戶對公司來說有更高的盈利性。大量的物流運輸企業在運作中都采用RFID、傳感器等，這些技術能夠幫助企業節約成本。Shaun Connolly指出，這是最基本的手段，企業應該把這些技術、采集來的數據進行融合，才能發揮更大的價值。(RFID世界網編輯整理)

【責任編輯：廖小亞】