在大數據時代，信息產業所產生和處理的信息與數據日益龐大，創造他們的不再是我們的電腦或是某些服務器，信息與數據被物理世界不斷的創造出來，并被物理世界和生活在物理世界中的我們所接收、處理與利用。這就是大數據時代的最大不同：他更貼近我們的物理世界，更貼近我們的真實生活。大數據，正是被我們的物理世界與真實生活所創造。

　　如果說，我們以前只能夠坐在電腦前或是身處數據中心，才能夠創造數據，那么，現在的世界已經大為不同。一輛貨車、一部智能手機、一個POS終端或是一個小小的RFID標簽，都蘊藏并不斷產生著數據，而與我們緊密相連的，就是日益發展的物聯網與移動終端。

　　先談談物聯網。這不是一個新的概念，最開始的理念是把一切生活相關的設備、物品或是流程，都連接在互聯網上，以“物”而不僅僅是“人”作為互聯網的節點，但隨著物聯網的不斷發展，我們發現了更大的機遇和挑戰。

　　信息的迅速膨脹遠遠超出人類自身的感知和信息處理能力，未來人們迫切建立在精密感知能力和海量信息處理能力之上的智能技術，這正是物聯網的發展方向。物聯網不再僅僅是一個概念、或者說不僅僅是一個發展理念，而正在演變成為政府的行動綱領，以及資本市場的投資方向。

　　物聯網是大數據的主要來源，而物聯網是智能城市-智能的物理世界的基礎。

　　物聯網領域的大數據符合大數據時代的三個重要特征：1、大量終端產生大量的數據;2、物聯網終端往往產生的半結構化或非結構化數據;3、物聯網的數據只有被分析才有真正的意義。

　　隨著物聯網的普及，越來越多的“物理”數據來自設備和物理世界的數據成為可用，像是危險基礎設施的監控、環境感知、智能家居、樓宇信息與能耗、汽車與交通運輸設備、智能電表或是每個人都有的移動設備，加上越來越多的無線傳感網，物聯網的普及讓越來越多的數據接入到信息世界當中，進一步緊密的聯系了信息世界與物理世界。

　　并由此，我們看到大量基于這些大數據的利用、大數據的分析的應用在不斷涌現。我們通過這些物理世界信息的互聯與分析，能夠像上面說的一樣跟蹤貨物、了解交通信息、實現本地及社交服務、照顧家人的安全與健康、了解汽車的情況與駕駛狀況，甚至構建更加智慧的城市。

　　可以看出，物聯網進一步的催生了智能城市，智能城市進一步催生了更大的數據集合。

　　在學術界，物聯網所帶來的大數據問題同樣引起了重視，據介紹，中科院自動化所把物聯網中的"大數據"智能處理與分析技術作為研究所戰略發展方向之一，定位于研究"大數據"關鍵問題，推動"大數據"產業發展，并進行了長期、廣泛的基礎性研究。

　　而在移動終端方面，除了物聯網領域的那些如物流企業終端機、移動POS刷卡機之外，最重要的就是無處不在的智能手機。有調查顯示，中國智能手機用戶的月均數據網絡流量達到了95.5MB，而根據預測，到2016年移動互聯網的流量將比2011年增長18倍以上。而更為夸張的數據顯示，在3G應用及移動互聯網成熟度更高的美國市場，智能手機用戶的數據網絡用量平均已經超過每月400MB。(RFID世界網編輯整理)

【責任編輯：廖小亞】