2009年，一種新的流感病毒在美國迅速傳播開來。就在疾控中心無所適從之際，谷歌通過分析整個美國幾十億條互聯網檢索記錄，及時判斷出流感的傳播來源，甚至能夠推測出某個特定城市的流感狀況。與習慣性滯后的官方數據相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標，公共衛生機構的官員獲得了極具價值的數據信息。

　　“這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見?！痹诰S克托·邁爾-舍恩伯格所著的《大數據時代》一書中，作者以上述例子開篇，讓讀者一開始就感受到大數據給社會帶來的震撼。

　　該書從歷史事件中萃取出普適性的觀念，從思維、商業和管理領域三方對大數據時代進行了深刻的分析，書中的不少經驗可以為珠海當前的城市管理提供借鑒，使城市管理更加智慧。

　　總的來說，大數據對城市管理的最重要一個借鑒就是通過全方位的數據控制和分析，為政策的制定提供高準確率的參考性和預見性，推動城市管理更加科學化。無論是公共衛生、民生工程抑或便民服務，大數據這一從思維出發的變革從上至下滲透到社會發展的各個層面，從而引領社會變革。

　　該書介紹，每年紐約有很多沙井蓋因內部失火發生爆炸，后來相關部門對足夠圍繞地球三周半的地下電纜和每一個沙井蓋的歷史數據進行了處理，從數據中發現了大型沙井蓋爆炸的106種預警情況，并成功預測出了高危沙井蓋。

　　這值得珠海借鑒。在珠海，供水、排水、排污、供電、燃氣、電話電纜、移動通訊等十幾種地下管線盤根錯節，基本上由各產權單位進行封閉式管理。這種多頭管理的困難給一些民生工程的推進造成很大壓力。

　　如果能采用建立數據標準和普查建庫等方式實現地下管線的數據共享，地下管線的整治將事半功倍。比如，夏季珠海雨水密集，若能將全市排水管道的使用情況通過計算機整理存檔，就能及時判斷出已老化的、或是受附近企業污水腐蝕嚴重的管道，繼而在下一次暴雨前重點防護。

　　不僅如此，通過對地下管線密度或受力情況的區域橫向比對，還能預測分析出工程項目對鄰近管線的影響，從而使建設方案得到最大程度的優化，避免“拉鏈路”現象。

　　在維克托·邁爾-舍恩伯格看來，大數據時代下“一切皆可量化”。這種關注信息本身而非技術的全新觀點將原本建立在數字化上的簡單分割架構提升至趨向協同的數據化整合架構。在城市管理的范疇里，這種架構的意義在于對城市實施更全面、透徹的管理，為公眾提供更便捷、實時的服務。

　　書中舉例，AirSage公司每天通過處理來自上百萬手機用戶的150億條位置信息，為超過100個美國城市提供實時交通信息。而其他的位置數據服務商則使用位置數據顯示夜生活最繁榮的地方或者游行隊伍聚集了多少人。

　　若政府能將這些數據納為己用，其產生的靈動管理和高效服務將非常顯著。試想一下，在場館位于橫琴長隆的中國國際馬戲節舉辦期間，相關部門通過對之前觀眾抵館、入館及觀看表演時間段等數據進行整合，將能預測前往場館的各道路交通情況、觀眾入館高峰期及節目的受歡迎程度，并由此提前制定相應的交通管制、人力分配或是節目流程。

　　對珠海來說，每年的大型城市活動都吸引了許多外地游客。城市的應對能力在很大程度上將決定游客對珠海的印象。建立于海量數據整合之上的深層信息，將隨時反饋到政府，從而使政府的作為更為高效。