一、漁業物聯網的發展契機

　　傳統的養殖方式在生產實踐中存在諸多問題，具體表現有如下幾方面：

　　1.基礎設施簡陋、陳舊、經濟基礎脆弱。傳統養殖企業缺乏現代化、高層次養殖生產所必需的物質條件、技術條件和綜合經營規模，導致經濟效益低下。企業缺乏技術儲備，缺乏技術改造和擴大再生產資金，只能維持現狀，在市場競爭中處于劣勢。

　　2.養殖水域環境條件不斷惡化。我國人口稠密地區的水域絕大部分都出現富營養化，例如全國有水質監測的1200 多條河流中，就有850 條受到污染。海洋方面，自2000 年以來，我國海域多次發生規模巨大、毒性極強的赤潮，給我國的海水養殖業造成巨大的損失，南海尤為嚴重。在大中城市的郊區也由于種種原因，養殖水域污染日趨嚴重。

　　3.隨著物價的不斷攀升，從業人員人工成本等各項生產成本不斷上漲。以珠三角為例，魚塘租金多在2000~4000元/畝，部分超過8000元/畝，而請一名熟練技工需月薪3000~5000元。再加上飼料、電費、燃料費等成本的上漲，這些都給養殖企業造成了不小的壓力。再加上城市化擴展等原因，造成部分地區養殖規模有萎縮趨勢。

　　隨著物聯網技術的發展, 所有物體將會具有可識別、感知與被感知、信息共享等特性。傳統的養殖產業急需現代化生產技術升級。物聯網技術的應用，可以有效地實現傳統漁業手工操作轉向智能自動化操作，大大降低人工成本，對漁業行業人力密集型產業向信息技術密集型產業發展提供條件。

　　二、漁業物聯網應用和發展的制約因素

　　物聯網應用于漁業行業各領域，有利于漁業生產各環節管理日趨完善，有助于實現漁業生產各環節的良性循環，進一步提高水產品質量，應對勞動力成本上升，可獲得更好的社會效益、經濟效益和生態效益。但就目前的經濟和技術手段而言，要大面積推廣應用，主要存在兩個方面的制約因素。

　　1.建設成本偏高。目前，國內農業物聯網的核心技術裝備如漁業專用傳感器、RFID等感知設備的研發和制造仍然相對比較落后，大部分漁業物聯網技術仍處于實驗室階段，大量依賴進口元器件和設備。同時，由于漁業專用傳感器比工業應用的同類傳感器應用環境要求更高，并且需要長期穩定可靠運行，對涉及傳感器穩定性的生產工藝和材料有著更高的要求，這些因素造成漁業物聯網技術開發項目和實施成本居高不下。就整套應用體系的運行而言，漁業物聯網應用項目從最初的軟件開發、裝配，隨后的硬件投入，以及運行后的日常維護、保養、維修、技術更新等，這些都會在一定程度上影響物聯網技術在漁業各領域的普及和推廣。目前廣東省水產技術推廣總站等單位已開始引進國內先進的物聯網設備和技術開展應用試驗，但由于成本原因，暫時還不能在全省大面積推廣。

　　2.專業人才缺乏。由于漁業物聯網近幾年才開始發展，開設物聯網專業的高等院校不多，人才培養總體數量較少。農業物聯網技術作為一項新興學科，技術含量較高，是一門多學科交叉融合的學科領域，從事這方面的技術開發的人員需要對計算機、網絡、嵌入式系統和傳感器技術等知識有比較熟練的掌握和應用，同時又要具備漁業科技專業知識，才能夠開發適合漁業產業實際的物聯網系統。在漁業物聯網技術推廣與應用層面，物聯網與一般漁業科技有較大的差異，基層技術推廣人員和漁業生產從業者大多不熟悉物聯網方面的技術，需要厘清思想認識，充分利用多種渠道，針對漁業基層工作者開展長期、系統的漁業物聯網技術培訓、宣傳、推廣工作。

　　三、對策與建議

　　漁業物聯網是一個全新的產業領域，需要政府和各級相關管理部門綜合規劃、引導，實現產業健康有序、合理發展。廣東省整體經濟發展情況較好，在國內率先開展漁業物聯網研發與應用具有相對優勢。在漁業物聯網發展初期階段，建議各級管理部門重點關注以下4個方面：

　　1.加大省級和地方財政科研經費投入，組建專家團隊對漁業物聯網核心設備和技術進行升級改造。通過“產學研推”的發展模式，依托現有的工業傳感器等成熟技術，選擇性能相對穩定、功耗低的傳感器，通過引進與與自主研發相結合的模式，迅速形成規模效益，達到降低傳感器等設備成本下降的目的。

　　2.行業主管部門引導示范，建設一批漁業物聯網示范基地，推動物聯網技術在現代漁業中的集成應用。對研發農業物聯網產品的企業和科研院所以及使用農業物聯網產品的用戶進行補貼。

　　3.通過市場化手段，積極吸引電信運營商、設備生產企業等社會力量參與漁業物聯網項目建設，通過引入其資金和技術來建設和保障運行。加強與高校合作，特別是與地方性高等院校的合作共建，在物聯網專業中引入漁業物聯網研究與應用培養方向。

　　4.制定漁業物聯網產業發展規劃，形成長效機制。物聯網應用技術與產品需要經過一個培育、發展和成熟的過程。漁業物聯網具有較強的行業特殊性，可能需要經過較長時間的培育和熟化才能到達成熟應用期。因此，建議行業部門做好中長期規劃，分階段制定符合實際的技術目標、產業化目標，發展規劃要重點突出，分層實施，逐步擴散，全面推進，實現漁業物聯網的健康發展和產業結構更新。