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周受欽:撇開喧囂,弄懂什么是工業4.0、CPS和大數據

作者:周受欽
來源:來源網絡(侵權刪)
日期:2014-12-04 10:19:18
摘要:把去哪里想清楚,再談豪華交通工具比較好?說說當下喧囂的工業4.0、CPS和大數據。

周受欽:撇開喧囂,弄懂什么是工業4.0、CPS和大數據

 深圳中集智能科技有限公司總經理周受欽 博士

  最近一段時間,工業4.0喧囂塵上,CPS(Cyber-Physical Systems)更是玄乎玄乎,好像不談工業4.0,就缺少點什么,不去做工業4.0,就要落伍了。這也是中國的特點,10年前談RFID、數字地球,5年前談物聯網、智慧城市,現在談工業4.0、CPS、大數據,一輪接一輪。

  但許多人在大談工業4.0、CPS、大數據,口水飛濺的時候,都在大談一種新型的豪華交通工具,說這種交通工具更快速、馬力更大、更舒適,而不知道自己要去哪里,不說這種交通工具能幫助我們去到哪里。如果我是去爬山,你給我講寶馬車又有什么用呢?我要的是一雙更好的登山鞋。如果我是去出海,你給我講寶馬車又有什么用呢?我要的是一艘船。我出海你給我講游輪又有什么用呢?我要的是裝貨。

  所以,萬事,談論的時候一定要搞清楚目標,否則你連去哪里都不清晰,談交通工具又有什么意義?

  現在的情況是,大家談工業4.0、CPS、大數據,就像大家都在暢談一種高檔、舒適、快速的交通工具,但基本不提我要去哪里,這種交通工具可以帶你去哪里,可以幫助你去哪里。

  大家都在談什么是工業4.0,但很少聽到有人說工業4.0、CPS能解決什么問題,大數據也一樣。對CPS,我看連翻譯都是五花八門,盲人摸象。有翻譯成信息物理系統的,有翻譯成虛擬現實系統的,其實無論怎么翻譯,都不是很恰當,總感覺沒有抓住CPS要反映的靈魂。對CPS,用英文去理解可能更好,翻譯成中文還真是不好理解,而且用英文去理解的時候,要站在是工業界提出的這個詞的背景下去理解,否則不同的人對CPS內涵的理解完全是十萬八千里,各說各話。

  中國有兩化融合,我覺得我們不如提兩化融合2.0,比工業4.0,來得更實際些,更具體些,更可以理解一些。為什么提兩化融合2.0?為什么提出工業4.0?為什么提出CPS?大家想想為什么?任何東西的提出,都是因為時代技術的背景,事情不會無緣無故的出來,為什么10年前不,為什么現在特別強調?那是因為當下時代的背景,就是互聯網的充分發達,特別是智能手機帶動的移動互聯,3G、4G支撐的移動互聯,互聯網已經隨時隨地的融入到了人的生活,移動互聯已經融入人的24小時生活。而之前,互聯網只是存在于電腦上,并沒有完全徹底的融入到人的生活。

  這就是時代的背景,互聯網的充分發達,移動互聯下互聯網的充分融合到人的生活,而且技術已經充分具備條件的時代背景下,需要將工業界推到互聯網時代,這就是工業4.0的核心。無論互聯網如何發達,移動互聯如何融入我們的生活,工業界還遠遠的落在我們的身后,而時代要求,工業界走向互聯網,擁抱互聯網,融入互聯網。這就是工業4.0、CPS產生的時代背景。知道這個時代背景后,你就知道什么是工業4.0、CPS了,就知道它能干什么用,我該干什么了。世界沒有無緣無故的愛,也沒有無緣無故的恨。工業4.0、CPS也不是無緣無故的出現,也不是什么靈丹妙藥,它的“因”是這個,能產生什么樣的“果”,自然就清晰了。

  我提出兩化融合2.0,我不知道是不是我第一個說的,不是也罷,是也罷。如果理解清楚了上面我說的時代背景,那就很容易知道什么是兩化融合2.0,之前的兩化融合,我覺得中國政府做了很多偉大的事情,不遺余力的幫助、支持企業解決信息化的問題,解決甩圖板的問題,實現工業界的信息化。這是充分符合當時年代特點的,當時基本沒有互聯網,當時普遍還在用圖板畫圖,用會計賬本記錄進出庫存,所以提出工業化與信息化的融合,而且也達到了年代要求的目標,推動了工業界的普遍信息化,我們可以總結這個階段的兩化融合為兩化融合1.0。但現在社會進入充分互聯網時代,我們必須為兩化融合植入時代的內容,形成兩化融合2.0,兩化融合2.0就是在兩化融合1.0的基礎上植入互聯網的元素,讓企業在兩化融合的基礎上融入互聯網,接入互聯網,擁抱互聯網。

  時代背景講清楚了,那什么是工業4.0、CPS、兩化融合2.0的內涵,我想大家可以相對清楚一些了。我們不需要去講概念,因為概念可以包羅萬象,誰也說的不甚清楚,而且各種概念對邊緣的人、非專業的人士來講更會徹底暈菜。

  工業4.0、CPS、兩化融合2.0的內涵清楚了,那它能解決什么問題,它的目的是什么?我覺得,還是那句話,讓工業融入互聯網,一是實現工業企業生產的產品智慧化,將產品接入互聯網,具體體現就是如智能家居設備、智能電網、智能工業設備,實現在互聯網上的數據傳輸、可視、可控,也就是工業物聯網的內容。另外就是實現企業接入互聯網,實現企業的智慧化,包括供應鏈的管理、生產現場管理、企業經營管理等。如何將企業接入互聯網,實現企業與用戶之間、企業與供應鏈之間、企業內部的透明、可視、能動(enable)。這就是工業4.0、CPS、兩化融合2.0所能解決的問題,或者說要解決的問題。但工業4.0、CPS、兩化融合2.0不是一種技術、不是一種軟件,不是能拿來就用的東西,也沒人去幫你通用化的實現。工業4.0、CPS、兩化融合2.0只是一種思想,一種行動綱領,一種行動目標,而如何去行動、如何去實現目標,得靠自己。世界上從來就沒有什么救世主,也不靠神仙皇帝,要創造人類的幸福,全靠我們自己。所以,這樣說,大家就非常清楚什么是工業4.0、CPS、兩化融合2.0了。不要一聽工業4.0、CPS、兩化融合2.0就跟打了雞血似的,好像自己要脫離苦難了,要脫離苦海了。沒這回事。

  剛才講了工業4.0、CPS、兩化融合2.0的目標是讓工業界接入互聯網,實現產品的智慧化、實現企業的智慧化,還有就是通過工業界接入互聯網,實現企業的產品與用戶之間、企業與用戶之間的深度融合。講用戶體驗,這句話在互聯網行業很好理解(互聯網行業不是IT行業,這點大家要清楚,微軟是IT企業,不是互聯網企業,所以微軟從來不能體會什么是用戶體驗,只有互聯網企業才能充分理解),也得到充分貫徹。而用戶體驗,在工業界基本還是比較遙遠的事,甚至能理解這個概念的都很少,也很少會有人去思考這個問題。工業界基本還停留在“客戶第一”的階段,很多時候客戶不是用戶。工業界很多時候只關注自己產品銷售給誰,誰會買我的產品,我的客戶是誰,服務好買我產品的人,吃好、喝好、玩好,讓他買我的產品。而很多時候,不知道誰用我的產品,用我產品的人的訴求是什么,經營生態是什么,產品制造商對產品使用者究竟渴望什么樣的產品、什么樣的工具、什么樣的方式,是不清楚的。所以,顛覆式創新的產品從來不是來自于產品制造商,就如同顛覆式手機產品iPhone不是產自于最成功的手機制造商Nokia是一個道理,因為Nokia懂自己的產品,可以在自己的手機基礎上制造出性能更優越的手機,但創造不出滿足用戶生態需要的顛覆性的新生態手機iPhone。所以說,當前工業界普遍沒有融入用戶,而工業4.0、CPS、兩化融合2.0通過產品智慧化,產品接入互聯網,可以建立起你的產品與用戶的深入融合,真正實現企業與用戶的深度融合,而不僅僅是如之前的產品買賣關系。

  總之,我們首先要清楚工業4.0、CPS、兩化融合2.0所出現的時代背景,然后清楚工業4.0、CPS、兩化融合2.0提出其目的是解決什么問題?再清楚工業4.0、CPS、兩化融合2.0不是一個技術、不是一個軟件、不是一個工具,而是一種理念。那我們再去談工業4.0、CPS、兩化融合2.0,就更有目的性,也更有效,也更能針對性的去思考問題,提出解決方案。

  其實,工業4.0、CPS、兩化融合2.0,就是在互聯網時代,我們應該去實現自己產品的智慧化,去實現企業的智慧化。其最終核心無非是,如何讓你的產品更有競爭力,如何把你的產品融入用戶,如何讓你企業經營成本更低,如何讓你更快速響應市場,如何讓你的供應鏈更高效,如何讓你從產品走向服務,如何從單純產品供應向全價值鏈服務。

  最后,順著這個話題,也談談大數據的問題。

  大數據也一樣,也是人人口頭掛著大數據,而不談大數據能干什么?我感覺很多人講大數據,連一點思考都沒有,脫口而出。好像一提大數據,就萬事大吉了,那是金礦,趕緊去弄大數據,就能發財,就什么問題都解決了。事實是這樣嗎?

  首先,大數據只是一門技術,是因為采用傳統的數據庫存儲方法、數據庫檢索方法,當數據積累到一定程度后,就卡機了。如何實現低成本無限可擴張的數據存儲,如何極快速從海量歷史數據中檢索和提取出自己想要的數據,如何實現魯棒性的數據備份方式不至于“當”機帶來的系統應用中斷。這就是當下傳統的數據存儲和數據庫技術所面對的瓶頸,而大數據技術就是要直面解決這幾個關鍵問題,所以,形成了大數據的架構與技術。今天是大數據,也許10年以后,這套大數據架構技術也不行了,還需要有“超數據”架構技術的出現,這是肯定的。所以,我們談大數據,首先要清楚什么是大數據。

  然后,談大數據,首先你要明白兩點,一是大數據在哪里?數據原來在哪里,它就在哪里。原來怎么來的,現在還是怎么來。原來怎么采集的,現在還怎么采集。大數據并不會去幫你采集數據。這點,務必非常清楚。其次一點,大數據不會幫你分析數據,或者說,你想要什么結果,大數據不能幫你,你自己得想明白,你自己得去建立模型。大數據是一種技術,幫你實現海量數據的接入、存儲和檢索,但數據的分析、數學模型的建立、特別是你想要從數據中分析出什么,想得到什么,這點,大數據一點幫不了你,還是你自己的事;不是有了大數據,你作為行業人士、專業人士,就可以白癡了。大數據不是一個高等智慧生物,不是有了大數據,你就可以隨心所欲的想找它索要什么就有什么。有了一堆數據、但如何去分析這堆數據,特別是專業的數據,這個只有你自己來弄,只有你自己去建立統計方法、分析模型、決策函數,大數據可幫不了你做這些事情。

  總之,大數據幫不了你解決元數據的來源問題,大數據幫不了你解決如何去建立適合你這些專業數據的分析模型。所以,該是你做的,還是你做,少不了。

  再談大數據時,就請忘掉大數據吧,回歸到事情的本質,即你遇到了什么問題,想解決什么問題。大數據只是你想解決某一類問題的工具而已。

  文章作者:周受欽 博士 深圳中集智能科技有限公司 總經理

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