青島市環境監測中心站運用信息技術提升監測水平，發揮“大數據”技術在數據管理、統計分析、輔助決策等方面優勢，以環境監測綜合信息管理平臺為基礎，整合監測領域各類數據資源，以精細化和動態化的結構模式實現監測數據對環境決策的驅動式支持。

　　一是建立適應監測體系的“大數據”管理模型。建立良好的數據存儲、交換和共享模式，將傳統數據庫中的結構化數據與業務流程產生的文檔、圖片等非結構化數據進行抽取和集中，從中提取出數據的相互關系，實現數據的關聯與聚合，形成統一的整體，在云計算環境下實現監測數據的分布式高效處理和存儲，為決策提供高效的基礎數據保障。

　　二是構建以監測數據為基礎的“大數據”統計分析系統。根據各類監測業務的需求，選取相關數據，形成針對不同應用的關鍵數據，建立相應統計分析功能。通過特定的應用分析，將大量環境質量監測數據轉化成為有價值的信息，發揮“大數據”技術在數據分析處理方面快速便捷作用，提升環境監測綜合分析效率。

　　三是加強監測“大數據”輔助決策平臺建設。以環境質量綜合分析和主要污染物監測數據為基礎，以數據為分析對象，建立環境質量與污染物兩者間的聯系，建立多層次多種類的環境監測輔助決策模型。優化算法，提升輔助決策平臺運行效率，為水和空氣環境質量的預測提供有效的分析手段和可靠的依據。

　　四是建立有效的監測“大數據”質量管理系統。完善質量管理體系和運行機制，實施全過程質量控制的信息化管理，建立實驗室信息管理系統，直接采集分析儀器中的數據，自動對數據進行匯總和統計，有效減少數據在采集、傳輸和計算等環節中產生的錯誤，確保實驗室分析全過程受控，保證綜合分析數據質量的準確性。