華云數據發聲云計算大會 創新云自動化技術展實力
9月8日,2015全球云計算大會·中國站活動在上海國際會議中心舉行,華云數據斬獲“云鼎獎”全場的最核心獎項“年度中國領先品牌獎”,而在緊接著的9月10日中國站專題分論壇上,華云數據首席技術官鄭軍博士還受邀在現場發表精彩的主題演講,分享了多年來在云計算研究與云產品設計方面積累的諸多“干貨”經驗,成為現場熱烈探討的焦點。
鄭軍博士,畢業于哈爾濱工業大學計算機系,江蘇省引進人才,曾在Bell Labs任職多年、startup創始人。鄭軍博士擁有十多年的IT互聯網行業經驗、豐富的國內外大型研發團隊的管理經驗,擁有深厚的計算機系統理論背景和產品工程背景。在移動互聯網、海量數據處理、云計算虛擬化、網絡安全與物聯網等領域擁有30多個全球專利。在云計算、虛擬化、大數據與互聯網應用等領域主持過多個國家級重大項目。
據記者了解,此次鄭軍博士演講的主題為《云數據中心的自動化》(Automation of Cloud Datacenter),在易用性、安全性、可靠性等眾多云產品特征中,選擇從自動化這個全新的角度,闡述云計算產品的發展趨勢,分享產品設計的方法論和工程實踐經驗。
鄭軍博士從梳理Cluster、Grid和Cloud的發展脈絡開始,以云自動化、資源管理與軟件定義的三個觀察維度,分析了云計算行業的產品發展趨勢和自動化產品的設計思路。在演講中,鄭軍博士展示了一個如何在云中部署大數據Spark/Hadoop系統的案例,結合這個案例分析了云自動化在產品開發、系統部署、服務發布等一系列流程中的重要性體現,同時從學術和工程開發的角度分析了云與大數據結合的挑戰性和對應的產品設計思路。
鄭軍博士提到,咨詢機構IDC在其最新的報告中指出:數據驅動云計算及云數據中心呈現加速發展的趨勢,2020年中國產生的數據將占到全球的22%。同時隨著云的強勁增長,混合云及自動化的重要性在迅速提升。Gartner最新的數據顯示全球83%的CIO考慮將IaaS作為企業基礎設施的一種選擇,10%的CIO已經將IaaS云服務優先作為企業默認的基礎架構選擇;64%的全球受訪者及68%的亞太地區受訪者表示,需要混合云,因為混合云提供敏捷性和靈活性;74%認為,要實現業務增長,迫在眉睫的任務是提高基礎架構的自動化程度。
那么企業究竟需要怎樣的云計算?鄭軍博士給出觀點:企業對云的需求越來越復雜,需要云提供對硬件、軟件、服務等各方面的支撐,已經遠遠超越了IaaS層的需要。為企業部署的云,必須能夠有效簡化IT架構而不是導入復雜性,幫助企業降低包括大數據在內的業務平臺部署和使用的復雜性,提升資源自動化配置和利用率。不管是公有云還是私有云,企業級云計算產品需要做到自動化驅動,并提供基于云的協作,才能幫助企業實現數據驅動和業務創新。
在演講中,鄭軍博士對大家關注的熱點技術,如DevOps、OpenStack、容器技術Docker、Mesos、Spark等進行了詳細的分析,分析了目前存在的主要問題和產品設計思路,分享了眾多價值型“干貨”,引起會下的熱烈討論。鄭軍博士也提醒大家,OSS開源軟件已經產生了革命性的影響,如何在開源時代結合技術發展趨勢選擇恰當的產品戰略和技術戰略對云計算公司的生存發展至關重要。
鄭軍博士還深入介紹了云自動化的核心:全新的PaaS技術。在這一技術的作用下,PaaS平臺融入資源動態管理與Stack的概念,調度SDN等異質資源,實現Full Stack的云系統平臺,實現IaaS和PaaS的跨越和融合。鄭軍博士在演講最后提出一系列討論論題,引發與會者的深思,比如如何做云產品的“加減法”,大數據與創新需求驅動云數據中心系統復雜性與云產品的“加法”;用戶需要做“減法”的云,方便操作提高透明度。大規模分布式系統的異質資源管理、自動化是未來云計算發展的基石。
公開資料顯示,華云數據2012年獲得涌金集團數千萬人民幣的A輪融資,2014年2月獲得來自SIG、Intel的5000萬美金的B輪融資,2015年5月又獲得海通投資領投的1億美金C輪融資,并啟動10億人民幣云生態投資基金,為投資者提供國內云計算領域最具高度和前瞻視野的云生態投資平臺。投資者的青睞為華云數據集團建立功能更加齊全、布局范圍更廣闊的全球性的云計算數據中心網絡奠定了堅實的基礎。同時,華云數據以多樣化的云化產品組合和領先的云化支撐運營能力,成為亞洲最大的云計算獨立服務提供商和最佳云平臺合作伙伴。
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        


