兩年前，一款可以測量體內脂肪的智能秤在易迅網悄然上線。短短半個月，這臺秤交出的答卷是總共賣出5000臺，好評率97%以上。在隨后的售賣中，這款秤易迅的復購率達到66%以上，而在京東商城，復購率甚至達到了74%。

　　隨著大賣，做這款秤的初創企業開始慢慢浮出水面，進入投資人的視野中。這款體脂秤取名Latin，來自PICOOC(有品科技)，CEO張悅。

　　生于1985年的張悅，言談舉止顯得比實際年齡大很多，他有個特點——快，說話時語速快，沒有多余的字;走路快，永遠在繞著產品轉;思路快，習慣從不同維度來闡述一件事。講到產品時，眼神里的自信會伴著極為鏗將有力的聲音噴涌出來。

　　他的自信不無原因。早在產品2013年12月開賣之前，他已拿到戈壁創投400萬美元A輪融資，估值過億。而這距公司成立還不到5個月時間。

　　“當時的資本如果沒有聽說過有品，就不用再做了”，回憶當時的情景，張悅有一點志得意滿，但緊接著，他慢慢跟上一句，“我只選擇在戰略上會有支持的投資方。”

　　2014年4月，張悅終于找到了心滿意足的戰略投資方，這個投資方是此前從未投過任何智能硬件項目的騰訊。

　　對于這個產品，騰訊的投資團隊一開始是有顧慮的。智能硬件產品做出來容易，做好難，要一直黏住用戶，更難。更重要的是，騰訊沒有投資硬件的經驗。彼時，整個硬件領域仍處于早期，如何找到最有價值的硬件產品，對于整個硬件投資界，都不是一件容易的事。

　　然后，一個關鍵人物的出現，加快了這場投融資博弈的進程。他就是騰訊集團董事局主席馬化騰。在此之前，馬化騰使用過有品的體脂秤，他對這款產品非常贊賞。

　　在與騰訊投資部的見面中，張悅將自己對產品的理解和盤托出。

　　“我們的核心是通過硬件把每個人的體征數據傳到云端，通過大數據建模分析，對每個人打上不同維度的標簽，并針對不同的標簽衍生出定制化的服務。騰訊目前有6億多用戶，而每個人有不同的體征數據，圍繞這些數據，能衍生出多少增值服務，這是未來多大的一塊市場?”

　　在張悅看來，這是騰訊的機會。一直以來，他都將有品定位為一個未來垂直領域的數據公司，而不是單純的硬件公司。他要靠數據為用戶提供個性化有品質的服務，做一個圍繞人體數據的稱職管家。

　　數據這個詞如今有點被用爛了，特別近兩年來，各類智能硬件瘋狂涌現，凡是必提“大數據”，必提“入口”，必提未來“想象力”，但是真正能沖殺出來，搶占入口數據的產品還沒有出現。

　　這是機會，也是挑戰。如果說數據服務是未來，那么現在最緊要的就是拿得出品質過硬的產品。

　　“這個產品必須投!”馬化騰對張悅的產品戰略很是贊同。在這之后，馬化騰與投資團隊又來來回回發了十多封郵件，這種融資敲定。

　　在互聯網流量上，騰訊無疑是有品推出進一步衍生服務最大的支持。而對于一款硬件產品，渠道的暢銷也極為重要。為了加速這款產品的成長，騰訊后來拉來了京東，一起進行戰略投資。

　　創業興奮點終于到來

　　張悅是一位連續創業者，曾先后轉戰移動端IOS APP開發，也做過移動互聯網3G人才培訓。

　　創立有品之前，張悅一直都在思考，什么樣的產品才是活在未來。偶然間，一則新聞強烈地觸動了他——20年前，我國瓶裝保健品產值僅僅300億左右,而2013年，產值已經達到3000億。人們為健康付費的意愿竟然如此強烈。那么，隨著中國中產階級的進一步崛起，健康市場的消費品類和消費數額將出現一塊天大的市場。

　　他開始激動起來，不過隨即又陷入了困頓：以何種方式切入這個行業?

　　一連兩個月，張悅深度浸泡在國內外所有的健康類社區中。慢慢地，他發現，這些社區的互動非常淺淡，人們在交流中表達了對健康的關切，但下了線，該怎么生活還怎么生活，并不會堅持照好的建議去做，更不會為此花錢。

　　“僅看看并不會對健康產生很大的效用。”這是他的疑惑。

　　同時，他注意到，一般去醫院體檢過的人容易大肆花錢，做治療、買補品，可這個時候往往已經來不及了，病癥已經形成了。

　　“有沒有一種方法，讓人們在日常就能準確而快速地了解到自身的身體狀況，并及時告知，應該如何調節和改善?”張悅在心里默默地構思著。

　　他腦子里出現這么一幅場景，有這么一款產品，它清晰而便捷地讓用戶看到自己每天的體重、體脂、肌肉、血糖、代謝、尿酸及近期趨勢，并且告訴這個用戶近期最好做哪些有針對性的運動，應該吃些什么，不吃什么，應該謹防哪些數據的異常變動等。這樣，每個人都能更加清楚自己的身體狀況，也能相應去做一些真正適合自己的改進。

　　這是健康社區和傳統體檢都干不了的，而這正是他尋找的代表未來的創業方式。想到這里，張悅稱自己有點熱血上揚。在創業這條路上，他終于看到了自己想要的遠方——基于數據的深度健康交互方式。

　　做秤，思考的終點

　　堅定了這個大方向后，張悅開始了深入思考。定制化的健康管理怎樣才能真正實現?應該分幾步走?

　　在他的理論構建中，有三個點至關重要：數據、分析、服務。三者層層遞進，缺一不可。

　　首先是數據。必須有全面而準確的數據，而且要持續有數據進來。如何破?這只能是做智能硬件，而且要做一款黏度足夠高的智能硬件去收集，這個收集還得讓用戶自覺自愿，非常樂意。

　　第二步，分析。有了數據，下一步的重頭是分析。分析由淺入深分為兩個層次，就像脊椎和大腦，一個提供簡單的應激性反饋，一個提供基于復雜算法的判斷和推理。

　　如，一段時間，體脂率升高了還是下降了，肌肉率增加了還是減少了，這是淺層次分析。這遠遠滿足不了定制化的健康管理。單純數據趨勢的分析并不能給用戶帶來價值，用戶需要更精確的分析，需要知道自己現在到底怎么樣了，可能出現什么問題，該怎么辦。這就必須做深層次分析。

　　在張悅看來，深層次的分析才是未來智能硬件產品的核心競爭點。要做深層次分析，兩個維度必須同時進行。

　　數據維度的增加。這個可以通過在單個智能硬件上增加測量維度實現，也可以通過增加相關硬件品類來更多擴充測量維度。

　　人工智能分析。數據擴大后，要有對不同數據維度進行交叉分析的能力，從而對用戶進行畫像，打上不同的標簽。如果這一點能精準地做到，這就離實現真正的定制化健康管理不遠了。

　　第三步，服務，每個人都有適合自己的健康建議，健康解決方案，并且根據不同的階段，方案也隨時做出變動。就像每個人都有一個智能管家，無時無刻不在關注著主人的身體狀況。

　　基于這樣的思維模型，張悅需要解決第一個問題是，到底找一款什么產品來切入。他的考慮是從減肥人群，愛美的人群切入。這部分人群天生對自身數據比較敏感，較容易形成高黏性。他想到做一款智能體脂秤。

　　體脂秤自1995年就已經在市場上了，不過主要用于醫院及美容院的配合治療，普通消費者甚少聽說。

　　“把這樣一個企業級的消費品帶入日常家庭，走得通嗎?這可是一次完全沒有經過市場驗證的冒險。”張悅心里很忐忑。

　　不過，后來的事實讓他心里的石頭落了地。第一款智能秤Latin自面市以來，10個月時間，共賣出6萬臺，這對于一個小小的初創公司來說，算得上巨大的成功。

　　做秤，創業的起點

　　數據從來只青睞品質過硬的產品。

　　張悅對秤提出兩個要求，第一個，數據的精準測量。為此，張悅找來了在硬件領域有十幾年經驗的硬件負責人，專門打磨硬件的產品迭代和品類創新，以及供應鏈管理和品控管理。

　　第二個，黏性。如何把它做成一個能玩起來的產品?讓數據源源不斷而來?

　　“互聯網玩的其實就是人性，很多產品做不起來，那是因為他根本不懂用戶。”在張悅看來，情感是交互的基礎。所有的測量數據不應該是冷冰冰地呈獻給用戶的，而是要跟用戶產生關系，讓用戶一看就懂。

　　比如，多一些有趣的解釋，來讓用戶更了解自己近期身體的變化趨勢，是進步了，還是退不了。用戶看到身體的趨勢變化，可以炫耀，可以求鞭策求鼓勵，無形中產品就在用戶群中互動起來了。

　　也正是用戶在朋友圈的截圖分享，讓更多的人看到了這款秤在生活中扮演的有趣的角色，也讓這款秤的銷量飛速上升。張悅稱，曾經有一位用戶的不自覺分享拉動了100臺秤的購買量。

　　如今，PICOOC已推出5款智能秤，分別定位不同人群，并且開始推出新的品類——臂帶，不斷為他的”數據帝國”開疆拓土，也讓這款本不屬于剛需的產品，硬生生闖入了剛需品的領地。

　　而除了產品，他的“畫像”事業也開始有了新的突破。

　　一個女孩，每天堅持用秤，有一天她的體脂率在某個時間節點上波動非常大。智能秤根據她的情況，推送了兩個可能，一種是姿勢不準導致體脂率變化，第二個是可能發燒。女孩當時測了體溫，發現確實在發燒，只是自己沒有感受到。這就是連續性數據給用戶帶來的價值。

　　再后續，結合精準的畫像，相應的服務就開始了。

　　比如，一個女孩，20-25歲之間，測量趨勢呈這樣一個現象，體重下降，水分下降，體脂上升或不變。根據她水分的下降曲線，直線型或者緩慢型，再結合代謝率的變化，智能秤的算法模型可以推斷女孩是在吃減肥藥還是在絕食。因為減肥藥主要是通過脫水的方式讓體重減輕。吃減肥藥會造成機體混亂，喝果汁可能會反彈，還可能導致暴飲暴食。針對這種情況，算法會根據她的身體狀況推薦適宜性的體育運動，并根據她的減肥目標設定每日必須完成的運動量。或者，針對她的體質，推送讓她身體恢復正常的飲食建議，和科學的減肥食譜。

　　要做到這樣，深度的數據交叉分析是需要不斷完善的難點。據張悅介紹，公司雖然初創，但已經建設了有品實驗室，類似谷歌X實驗室，基于未來所有的健康場景做核心算法的研發。

　　“這才是智能硬件最核心的未來競爭力”，張悅告訴i黑馬。