麻省理工學院的一個團隊正在開發一個被稱為“BioPhone”的項目，這項研究通過智能手機的加速度計來獲取生物信號。在他們的方法中，當用戶處于靜止和運動狀態，如聽電話時，運動傳感器會獲取使用者的心跳和呼吸速率。

　　這個研究團隊，來自麻省理工學院的媒體實驗室，他們是“BioPhone項目：來自外圍設備智能手機姿態的運動生理檢測”的主要研究人員。團隊成員包括，哈維爾 埃爾南德斯，丹尼爾 J 麥克達夫和羅瑟琳W. 皮卡德。他們想要從日常活動數據中，獲得心率和呼吸速率的數據。

　　雷切爾·梅茨在麻省理工技術評論中說，他們的工作是建立在埃爾南德斯及其同事的研究基礎上，“利用移動設備，特別是可穿戴設備，用一種不那么突兀的方式來測量心率和呼吸速率，希望能夠跟蹤你的壓力水平。”

　　研究人員說：“雖然傳統方法在提供舒適的生理監測方面，已經取得了很大的進步，但是這些方法仍然需要在皮膚上附著電極或中斷日常活動。”

　　他們正在尋找一個簡易的方法。研究人員寫到，“安裝在頭部的運動傳感器和手腕處佩戴的可穿戴設備，如谷歌眼鏡和三星智能手表Galaxy Gear，能夠準確地捕捉心跳和呼吸數據。雖然這些結果非常有前景，但不是每個人都喜歡使用這些類型的可穿戴設備，因為他們可能會覺得繁瑣和累贅。”

　　進軍智能手機市場，這一次通過攜帶在身體不同部位的傳感器來起到監測的作用。智能手機可以放在用戶的口袋或包里面，以及使用手機期間，如用手機看視頻或煲電話粥時。

　　項目的目標是開發一個自動的方法，提取心跳和呼吸數據，生成脈搏和呼吸波形。在他們的研究中，研究人員使用了三星Galaxy S4的三軸加速度傳感器，從一個攜帶手機的人身上，采集生理參數。他們編寫了安卓軟件，以平均采樣頻率100赫茲來收集數據。

　　他們與FDA批準的監測心電圖(ECG)和呼吸設備進行對比，來評估他們方法的準確性。

　　他們招募了12名參與者，每個人被要求在運動前后，分別保持站，坐，躺三種不同的身體姿勢。這既能夠捕捉一系列的生理參數，也能研究身體姿勢的影響，這個影響已經由監測體動信號所證實。

　　研究人員說：“雖然研究成果非常有意義，但還需要完成幾項后續研究來解決一些問題，以提供持續的生理參數測量。”

　　(根據梅茨的說法，埃爾南德斯說過，“這個方法仍然有需要進一步克服的挑戰。”他說“研究人員還必須了解，當手機在不同的地方時，如何提高心率和呼吸率測量的可靠性。”)

　　研究人員在他們的論文中提到：“隨著這些方法的不斷改進，我們希望它們能夠用來創建雖然是被動的，但也能讓人感到舒適的生理參數評估，從而在日常生活中提升人類的健康和福祉。”