物聯網(IoT)時代注重半導體低功耗效能，因為許多物聯網裝置需要電池且不見得能經常維護。而物聯網裝置喚醒或開機期間極為耗電，因此，有人針對物聯網常見程式碼代碼映射(Code Shadowing)存儲器架構的嵌入式設計方案，采用資料壓縮技術，發現能省下大筆用電量。

　　據Design& Reuse網站報導，物聯網裝置多數時間處于待機狀態，僅需處理資料或執行作業時，才開機或喚醒為使用狀態。

　　CAST執行長Nikos Zervas表示，透過即時解壓縮作業或預先壓縮好的韌體(firmware)，不但可減輕資料流量，也可在開機或喚醒裝置時，將裝置對長期儲存資料的存取次數降到最低，因此大幅減少該作業階段的用電量和延遲狀況。

　　CAST團隊利用市面上的IP核心執行Deflate/GUNZIP實驗，而后發現資料壓縮后可望減少最多50%用電量。此外，如果在系統內搭建合適的解壓縮核心，省下的電力成本可望超過搭建此核心所需付出的額外成本。

　　低功耗嵌入式設計系統往往將應用程式編碼儲存在Flash、EPROM或OTP等非揮發性存儲器(NVM)。當這些系統被喚醒、準備執行作業時，有二種方式可召喚應用編碼：芯片內直接執行(eXecute In Place;XIP)或將編碼復制到內建的SRAM，并從該單位執行。

　　至于系統使用何種方法召喚編碼，則視NVM取得資料的速度和能量決定。一般而言，NVM比SRAM的處理速度還要慢，且從NVM讀取資料所費的電量，也大于從SRAM上面讀取資料，尤其當資料是隨機取得時更是如此。

　　不過，當物聯網裝置多數時間都在休眠模式時，SRAM模式則不見得是最好的選擇，因為大型芯片上SRAM往往有漏電流問題，因此在休眠模式也會繼續耗電，而多數NVM系統卻不會持續吃電。

　　因此，許多設計師多半只有在采用的是小型SRAM時，或是在有即時執行需求、無法等待處理緩慢的XIP過程時，才會執行SRAM上的程式碼代碼映射。

　　不過，設計師也可以壓縮NVM內的應用程式編碼，提升SRAM選項的優勢。采用此法的話，系統得運用GZIP等無失真壓縮法(lossless compression)，而這意味著程式執行以前，編碼就得進行解壓縮。

　　儲存壓縮過的編碼后，裝置執行喚醒或開機時就可使用更少NVM，進而節省用電量，然而解壓縮過程也有延遲、耗電的缺點。因此，壓縮法是否成功省電，仍得看壓縮比例以及解壓縮需求而定。

　　而CAST團隊發現，采用壓縮法后，總省電量平均達50%，而當系統活躍時，解壓縮核心的用電量不足為道，僅用掉省去電量的百分之一至百萬分之一。壓縮后的應用程式編碼可用更小型的NVM裝置作為長期儲存方案，而系統也花費較少的時間將壓縮后編碼從NVM轉至SRAM上面。