在一次討論中，大家談到為什么醫療物聯網不能起飛，一位朋友提出了一些有意思的觀點，他認為某些物聯網應用是不會成功的。但是，重要的是，這些觀點看起來相對于其它物聯網功能已經通過增加可用性和改善健康的互利質量推進了健康管理。

　　作者的第一個觀點是橋接物聯網社區和醫療社區的差距，專注于服務最多患者的最大醫療組織，你會發現你很難找到一個沒有任何數字健康辦公室的地方，從領導名稱看，從首席數字官、首席信息官到首席醫療官的信息，都和數字相關。他們的章程是了解技術發展在醫療領域的最新情況，范圍從智能設備、物聯網、健康信息技術和數據管理，并且將他們交到傳遞協議上...如今，有不少醫療保健是由經驗豐富的醫生發起的，他們在理療領域和技術生態空間中非常著名，就類似于多個飛行員宣布飛行計劃一樣。同樣，大多數的美國政府議事機構，如FDA，FCC和FTC，都是通過交叉領域經驗討論事情。

　　在監管方面,美國食品和藥物管理局幾年來一直在進行策略性修正，針對領域包括通信、智能手機和移動醫療應用，以減少監管負擔，只就是智能監管。

　　如今的物聯網技術通常提供加工、通信、傳感、網關功能，這使得數據收集、安全和電池/電源管理可以長期操作。這些物聯網功能需要結合用戶體驗來創建有效的病例解決方案。在更廣泛的背景下,當其應用于醫學領域，物聯網的承諾是使遠程病人監護方案成為可能。

　　針對物聯網設備正在產生大數據的觀點，我們需要澄清這些數據是什么，哪些設備在產生這些數據。通常在今天的RPM中，醫療和物聯網操作去收集病人的健康狀況信號醫療測量讀取有兩種途徑：一是，一個物聯網網關設備從病人醫療設備中讀取(如：血壓監測、體重指數，血液分析等);二是，醫療設備和物聯網網關是一個信號設備，它能夠讀取。讀取之后，數據通過有線或無線網絡傳輸到醫生辦公室/系統/第三方醫療合作伙伴。

　　每次讀取從一般的家庭醫療設備產生的數據大小從幾KBs到幾百KBs不等。數據增長不是由于每次測量讀取產生，而是由于病人在一天中多次申請讀取并且讀取時間間隔縮短，把數據傳輸到醫生的辦公室中。可以想象，病人一個月去醫院找醫生咨詢一次到兩次和他一個月在家里做一到兩次健康測試基本一樣。相關重要的是，從醫療設備/可穿戴傳感器/健身設備讀取的數字測試流到病人的電子醫療病例，再到輔助臨床決策支持。最后，它可能是正常的讀取或者非正常的讀取或者其它，但是它連續記錄了一個病人的健康狀況，如果出現醫療實踐這是非常有用的。連接數據的節點是物聯網醫療做的最好的，當分析系統的結果排列并分析數據時，這會導致可行的結果。在云計算方面，近年來隨著更多供應商采用EMR系統或者CDS系統，這已經變得更加容易。我們已經開始看到轉向智能物聯網邊緣節點，它不再只是盲目地收集節點，相反，它開始基于規則、觸發和算法處理數據，以減少發到云端的數據。

　　最后,作者稱動機是人類心理學的本質問題。隨著物聯網的發展,它應該被理解為是病人的責任來驅動其管理他們的醫療保健。物聯網功能、應用程序和系統試圖從被動到主動影響保健和健身訓練,將它們作為日常生活的一部分。慢性疾病患者疾病，如高血壓、糖尿病、慢性阻塞性肺病和那些致力于管理自己健康,堅持服藥的人。這將會隨著可穿戴傳感器智能配對變得更容易，監控和收集我們的生命體征成為我們日常生活的一部分。

　　很多公司對連接健康設備表現出極大的興趣。無論可穿戴傳感器，還是智能匹配設備，他們可以追蹤你的鍛煉或者監測收集病人生命體征的顯示器，物聯網對健康管理帶來極大的提升。所以物聯網在健康領域起飛是必然的，只是一個時間早晚的問題。