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基于GPS的情緒檢測(cè)可以救命

作者:Patrick Mannion
來(lái)源:電子技術(shù)設(shè)計(jì)
日期:2016-04-13 10:10:55
摘要:GPS技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),可以用來(lái)悄無(wú)聲息地監(jiān)視我們的情緒,并檢測(cè)——甚至預(yù)測(cè)——人們的抑郁狀態(tài)?
關(guān)鍵詞:GPS跟蹤

  除了導(dǎo)航,GPS跟蹤另一個(gè)臭名昭著的用途是,商家通過(guò)本地“特殊交易”通知從消費(fèi)者錢(qián)包中吸金。這些通知也會(huì)消耗我們電池的壽命。誰(shuí)能想到,同樣的GPS技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),可以用來(lái)悄無(wú)聲息地監(jiān)視我們的情緒,并檢測(cè)——甚至預(yù)測(cè)——人們的抑郁狀態(tài)?

  這是英國(guó)伯明翰大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院正在開(kāi)展的研究課題的前景。如果設(shè)計(jì)人員能夠?qū)⒀芯砍晒麘?yīng)用于智能手機(jī),或者甚至是具有GPS功能的個(gè)人健康監(jiān)視器,它們將有助于啟動(dòng)干預(yù)——并有可能拯救生命。

  “悄無(wú)聲息”這個(gè)詞很重要:向任何一個(gè)開(kāi)心著的健康監(jiān)視器佩戴者或智能手機(jī)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)他們的心理狀態(tài)很容易,但當(dāng)抑郁情緒襲來(lái)時(shí),得到響應(yīng)的可能性會(huì)迅速降低。這時(shí)就很難獲得足夠的數(shù)據(jù)來(lái)作出準(zhǔn)確的判定,而必須通過(guò)另外一種不要求直接用戶(hù)交互的方式進(jìn)行監(jiān)視。

  這正是GPS和運(yùn)動(dòng)跟蹤的切入點(diǎn),因?yàn)橐钟舻牧硗庖环N癥狀就是移動(dòng)活動(dòng)的減少。當(dāng)然,不活動(dòng)的原因可能有很多:生病了,扭到腳了,在新產(chǎn)品發(fā)布的前幾周有高強(qiáng)度的工作,或只是天氣不好并癡迷于連續(xù)劇《權(quán)力的游戲》。

  或者,也許——只是也許——那個(gè)人已經(jīng)完全從世界上隱退,正在郁郁寡歡地經(jīng)過(guò)沒(méi)有回頭路的那個(gè)點(diǎn)。一個(gè)黑暗之地,他們?cè)谀抢锩爸L(fēng)險(xiǎn)危害著他們自己或其他人。在一個(gè)人的生命中值得留出一段時(shí)間來(lái)弄明白狂歡作樂(lè)和郁郁寡歡之間的區(qū)別,然后預(yù)測(cè)出后者(圖1)。

  圖1:這個(gè)團(tuán)隊(duì)試圖找出THIST期間活躍與抑郁之間的關(guān)系,以及活動(dòng)與2月28日獲得的PHQ分值之間的關(guān)系。

  當(dāng)然,指出腳扭和郁悶之間的區(qū)別是很棘手的。這正是這項(xiàng)研究工作如此具體和復(fù)雜的原因,它涉及到空間統(tǒng)計(jì)、GPS跟蹤和運(yùn)動(dòng)模式。它還要求參與者充分合作,回答廣泛用于量化抑郁狀態(tài)的“PHQ-8”抑郁測(cè)試所提出的問(wèn)題。

  一款叫做MoodTraces的安卓應(yīng)用被開(kāi)發(fā)出來(lái)與28位用戶(hù)一起完成了這項(xiàng)任務(wù),現(xiàn)在你仍然可以用這款應(yīng)用親自試一試。一些有趣的事是,他們專(zhuān)注于節(jié)省智能手機(jī)的電量,因?yàn)榛贕PS的位置數(shù)據(jù)獲取相當(dāng)耗能。為了有助于節(jié)能,這款安卓應(yīng)用采用了三種主要機(jī)制來(lái)最大程度地減少電池能量消耗:

  1.只有在用戶(hù)從一個(gè)地方移動(dòng)到另一個(gè)地方時(shí)這款應(yīng)用才取樣(假設(shè)應(yīng)用設(shè)備有某種移動(dòng)觸發(fā)機(jī)制)。見(jiàn)圖2a。

  2.應(yīng)用可以使用真實(shí)的GPS數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商提供的位置數(shù)據(jù),而后者消耗更少的能量。如果其中一個(gè)信號(hào)丟失時(shí)還可以來(lái)回切換(圖2b)。

  3.MoodTraces向“無(wú)源定位提供商”申請(qǐng),這樣它就能在其它應(yīng)用或服務(wù)申請(qǐng)定位更新時(shí)無(wú)源接收這些更新。這種方法獨(dú)立于兩個(gè)狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)。

  圖2:狀態(tài)機(jī)用來(lái)選擇定位采樣率(a)和定位提供商(b)。S = 靜態(tài),M = 移動(dòng)中,U = 不確定

  上圖文字解釋?zhuān)壕哂懈甙盐盏膬煞N動(dòng)態(tài)活動(dòng)

  定位發(fā)生很大變化

  定位沒(méi)有發(fā)生很大變化

  具有高把握或者位置不改變的兩個(gè)“靜止”狀態(tài)

  自從上次嘗試GPS以來(lái)過(guò)了很長(zhǎng)時(shí)間

  網(wǎng)絡(luò)(右圖)

  不能獲得GPS定位

  基于狀態(tài)的采樣率

  基于狀態(tài)的提供商

  我們?cè)谶@里不打算討論數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí),不過(guò)你可以通過(guò)閱讀這個(gè)團(tuán)隊(duì)去年(2015年)9月份在日本大阪舉行的ACM國(guó)際聯(lián)合大會(huì)提交的有關(guān)計(jì)算無(wú)處不在的論文來(lái)理解這方面的內(nèi)容。這篇論文的標(biāo)題是:《抑郁的軌跡:通過(guò)智能手機(jī)移動(dòng)軌跡分析方法隨時(shí)監(jiān)視抑郁狀態(tài)》(“Trajectories of Depression: Unobtrusive Monitoring of Depressive States by means of Smartphone Mobility Traces Analysis”)(L Canzian, M. Musolesi.)

  然而,研究成果特別鼓舞人心:

  進(jìn)一步的評(píng)估表明,對(duì)于大多數(shù)用戶(hù)來(lái)說(shuō),這些個(gè)性化的模型能夠精確地檢測(cè)出只代表移動(dòng)指標(biāo)的PHQ分值的變化。值得指出的是,在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間訓(xùn)練后,這些模型不要求人與設(shè)備進(jìn)行直接交互就能夠監(jiān)視人的抑郁狀態(tài)。

  這是很偉大的成果。目前在非常流行乃至無(wú)處不在的計(jì)算社區(qū)中已經(jīng)開(kāi)展了很多研究工作,期待找出使用智能手機(jī)數(shù)據(jù)檢測(cè)和預(yù)測(cè)心理狀態(tài)與心理健康狀況的方法。很多作者在他們的參考文獻(xiàn)中提到了許多方法,包括檢測(cè)和監(jiān)視躁郁癥。然而,這些作者說(shuō)出了他們目前的工作和以前的研究之間4點(diǎn)明顯區(qū)別:

  1.以前的研究很多注重的是情緒或壓力檢測(cè),而不是“分析和預(yù)測(cè)個(gè)人抑郁狀態(tài)的變化”。

  2.大多數(shù)引用的工作要求用戶(hù)交互。

  3.這次研究是預(yù)測(cè)性的,提出了一種根據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)抑郁狀態(tài)的機(jī)制。

  4.在躁郁癥研究中,對(duì)象是確診了的。這些對(duì)象是從普通人群中挑選出來(lái)的,只有少數(shù)患有嚴(yán)重的抑郁癥,因此這種技術(shù)可以用來(lái)監(jiān)視沒(méi)有抑郁癥的人的PHQ分值,并在癥狀出現(xiàn)時(shí)留意早期診斷。

  下一步:實(shí)際應(yīng)用

  這些成果只是一個(gè)起點(diǎn):下一步是在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字移動(dòng)干預(yù)中面向應(yīng)用的項(xiàng)目。這些干預(yù)可能來(lái)自衛(wèi)生保健院的電話交談,或更加“傳統(tǒng)的”身體干預(yù)。

  這個(gè)團(tuán)隊(duì)還設(shè)想整合進(jìn)更強(qiáng)的周邊環(huán)境意識(shí),不管是通過(guò)其它傳感器(如加速度計(jì))還是通過(guò)短消息記錄。當(dāng)然,這會(huì)引起常見(jiàn)的隱私問(wèn)題,以及抑郁癥患者才有的特定問(wèn)題,這些問(wèn)題使得情況更加隱晦:患者實(shí)際上不想被監(jiān)視,也不想互動(dòng),特別是不想被“干預(yù)”。克服這些障礙是需要研究的另外一類(lèi)課題了。

  與此同時(shí),如果你正在考慮可以應(yīng)用這項(xiàng)研究成果的一款應(yīng)用或一個(gè)設(shè)計(jì),它們以建立在所采集數(shù)據(jù)上的普通訓(xùn)練模型為基礎(chǔ),可能用來(lái)消除在應(yīng)用部署中對(duì)訓(xùn)練階段的需求。數(shù)據(jù)當(dāng)然越多越好,但與閃爍提示“現(xiàn)在在……方面節(jié)省20%”相比,這也許是更好地使用GPS技術(shù)和電池能量的一種方式。

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