好吊视频一区二区三区-国产精品V欧美精品V日韩精品-老司机亚洲精品影院-国产精品视频免费播放

物聯(lián)傳媒 旗下網站
登錄 注冊

走進物聯(lián)網的后臺:大數據挖掘的方法與技術原理解讀

作者:本站采編
來源:司南物聯(lián)
日期:2016-09-30 10:54:09
摘要:本篇將帶您走進物聯(lián)網的后臺,深入了解物聯(lián)網時代數據挖掘和分析的過程,及其背后的技術原理。
關鍵詞:大數據

  長久以來,準確獲知用戶的需求和消費者對產品的滿意度,以及競爭對手的規(guī)模與彈性,一直都是企業(yè)決策者想要卻又似乎永遠都無法徹底完成的任務。重要數據信息的缺失,使得企業(yè)運行很多時候都不得不流于盲人摸象。

  互聯(lián)網的發(fā)展,使得可被電子化檢索的數據信息達到了天文數字。然而即便如此,人們離為全社會的各個角色進行精確的畫像仍然有漫長的路程要走。想要進一步提升社會數據的完整性,由萬物聯(lián)網并自主產生和貢獻數據是必要的前提。值得欣喜的是,以司南物聯(lián)為代表的物聯(lián)網企業(yè)已經在大數據的挖掘與利用領域取得了長足的進展。

  本篇將帶您走進物聯(lián)網的后臺,深入了解物聯(lián)網時代的數據產生過程,以及科技企業(yè)如何利用這些數據為社會的生產生活服務?! ?/p>


  物聯(lián)網的信息和數據化價值

  嚴格地說,任何基礎信息都是自然和社會實體產生的,無論泥石、紙張、計算機甚至生物神經元,都只是人類用于記錄信息的載體,并由人來將這些信息實現數據化。基于這些基礎數據,人們會進行抽象、分析,并得出上層數據,這就是數據的挖掘;這些挖掘工作有些是純學術的,有些則是有著明確的應用目標的,但無論如何,他們最終都將為生產生活服務。

  在物聯(lián)網設備出現之前,終端設備產生的數據像工作狀態(tài)、故障情況、能耗情況等等,都是由人或設備記錄,割裂地保存在各種電子和非電子介質之上。這種割裂的數據信息難以被大規(guī)模利用,更無法與外部數據實現協(xié)同,且可靠性也往往不如人意,社會元素無法根據這些數據被精準畫像,不能形成有效追溯。

  物聯(lián)網技術出現之后,終端設備實現了直接聯(lián)網,可以將自身產生的數據直接上傳至云服務器,最大限度的保障了終端信息記錄的完整性和可追溯性,并使得基于物聯(lián)網數據進行的定向挖掘與利用成為了可能,在生產生活領域中轉化成有效的生產力,真正地兌現了數據經濟的價值。  


  探秘物聯(lián)網數據中心:物聯(lián)網信息的記錄與二次挖掘詳解

  設備運行的基礎數據被記錄和上傳至物聯(lián)網云端數據庫后,接受云服務后臺的統(tǒng)一管理。但靜態(tài)的數據本身無法轉化成有效價值,想要發(fā)揮出終端數據的生產力,需要通過對基礎數據進行二次挖掘。更早的數據庫系統(tǒng)以關系型為主,而目前先進的物聯(lián)網數據記錄方案都采用了關系型和非關系型數據庫結合的方式。下面,我們就透過領先的一站式物聯(lián)網解決方案商——司南物聯(lián)的云數據后臺,來具體看一下終端數據在云數據中心是如何被統(tǒng)一管理、挖掘和利用的。

  我們首先看一下司南物聯(lián)云數據后臺的菜單功能,大致可以分為設備信息和后臺管理兩大類。其中后臺管理又包括管理員的授權分配、菜單管理、廠商和行業(yè)管理、設備管理等等,本篇我們更關心的是設備信息部分,也就是云后臺中,對設備相關數據進行統(tǒng)一整理呈現的那些功能。 


  從司南物聯(lián)的云后臺系統(tǒng)來看,設備相關數據又包含了設備所關聯(lián)的用戶信息如年齡、性別、所在地和活躍度等等,以及設備的使用頻次、各項功能的使用率、故障情況、上線規(guī)律等等。通過這些基礎數據,開發(fā)者可以很方便地進行信息的提煉和數據的二次挖掘。比如,可以根據同一臺設備不同功能被各個關聯(lián)用戶的啟動情況,清晰的抽取出不同年齡、性別的用戶對設備功能的使用偏好,這對相關企業(yè)后續(xù)針對每一類人群開發(fā)更具吸引力的產品和功能有著巨大的指導意義。

  事實上,司南物聯(lián)也確實以自身云平臺數據為基礎進行過定向挖掘,得出了多份有趣的智能產品數據報告,在行業(yè)內引起轟動?! ?/p>


  云平臺和數據后臺:透析數據挖掘背后的技術

  上面約略講了一些云后臺進行數據挖掘的例子,想必有讀者已經在想,這些數據存儲和挖掘,究竟是通過怎樣的技術實現的。這里就順便普及一下物聯(lián)網云平臺和數據管理后臺的知識。

  物聯(lián)網是一門綜合性的應用學科,在底層涉及感知器件、數據計算器件和機電功能器件等;在中間傳輸層涉及射頻收發(fā)、通訊協(xié)議和數據編碼、路由算法等技術;在應用層又涵蓋了形形色色的行業(yè)和應用場景,可以說是世間萬物,無所不包。這其中,為物聯(lián)網數據提供支撐的云平臺處于傳輸層,是一組具備強大分布式計算能力的服務器集群。正是這些服務器集群,日以繼夜的收集和存儲了來自世界各地甚至外層空間的數據信息,并遵循特定的程式和算法進行自動的數據挖掘和利用工作,承擔著大數據分析與利用的基礎工作。  


  額外提一點:基于云計算的網絡服務可劃分為SaaS、PaaS和IaaS三層。關于云服務的三層結構目前已經逐漸為人所知,這里就不做詳述。值得注意的是,通常只有PaaS才能夠被理解成“云平臺”,而SaaS和IaaS在常規(guī)概念下并不具備平臺屬性,司南物聯(lián)之所以能夠獨立提供大數據挖掘與利用服務,正是因為其擁有完全自主知識產權的運營級物聯(lián)網云平臺。

  云平臺是物聯(lián)網大數據分析的基礎,但是其背后的技術尤為復雜,就留在本文的姊妹篇中再做詳細介紹,這里再多介紹一點數據管理后臺的內容。數據管理后臺是建立在物聯(lián)網云平臺上的系統(tǒng),它是云端應用開發(fā)技術、數據庫管理技術和專業(yè)數據算法的融合產物,同時也是物聯(lián)網云平臺的應用和延伸。基于云平臺的開放特性,數據管理后臺甚至可以調用外部平臺上的數據,與自身數據進行整合挖掘,進一步提升了數據的完整性和應用價值。

  孫子云:知己知彼,百戰(zhàn)不殆。想在商戰(zhàn)中立于不敗,信息的收集是至關重要的。物聯(lián)網的云平臺和大數據分析技術,大大增強了企業(yè)獲取產品和行業(yè)信息的能力,對企業(yè)生產力的提升有著巨大的價值。這也是為什么以司南物聯(lián)為代表的物聯(lián)網科技企業(yè)能夠受到行業(yè)、資本乃至于政府層面的極大重視,從而得以協(xié)同各方力量,不斷顛覆一個又一個行業(yè)的發(fā)展格局。

人物訪談