下一個風口：人工智能

　　自從中國互聯網進入下半場，人工智能已經悄然成長為一個巨大的風口。

　　據艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。

　　《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，中國人工智能投資在2016年上半年就達到了約6億美元的規模，其中第二季度更是達到了創紀錄的4.7億美元，顯示出中國在人工智能領域的投資明顯加快。

　　在今年的“兩會”提案中，雷軍因為建議把人工智能作為國家戰略，而受到了業界的廣泛關注。正如雷軍所說：“現在所有的互聯網巨頭都是人工智能公司，沒有一家互聯網巨頭的CEO不關心人工智能的發展，這說明產業趨勢、技術已經在成熟的瓶頸點上，很快就會爆發。”

　　雷軍建議將人工智能作為國家戰略

　　BAT爭相布局，大戰一觸即發

　　進入2017年之后，以BAT為代表的國內互聯網巨頭，紛紛加速了在人工智能領域的戰略布局。

　　先來看看阿里。阿里的人工智能屬于DT體系，與云計算、大數據、物聯網在整個電商網絡下共生與重疊，尤其與阿里云更是有著密切關系。很多時候阿里云提供的部分云服務解決方案，其實就是人工智能的落地產品。特別是初期阿里云的人工智能更是與電商業務緊密相關，其產品多被應用在相關業務當中，譬如最優化派單、開發智能客服、識別店鋪違規圖文等等。

　　再來說說騰訊。騰訊的AI部門早已在機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺等四個垂直領域展開布局。據騰訊集團副總裁、人工智能實驗室負責人姚星透露，未來騰訊的人工智能服務將緊密圍繞內容、社交、游戲三個核心應用場景展開，并將人工智能工具以API的形式開放出去，推動行業健康發展。接著再說布局最早、聲量也最大的百度。今年“兩會”上，李彥宏的三個提案全部都與人工智能有關，包括用人工智能技術來解決兒童走失的問題、智能調節交通信號燈等具體應用案例。

　　除了BAT之外，人工智能領域還有一位重量級玩家，那就是雷軍。雷軍將人工智能列為小米2017年五大戰略方向之一。作為小米及其生態體系計算和數據能力支撐的金山云，剛剛宣布與英特爾展開合作，推出了可以幫助企業快速搭建大數據平臺、提供深度學習的任務托管的KMR解決方案，并且已經在當當、WPS等多家行業用戶中應用部署。

　　雷軍的新玩法：為人工智能套上三駕馬車

　　不少業界人士習慣用“ABC”三個字母縮寫來指代三大顛覆性的數字革命——人工智能(Artificial Intelligence)、大數據(Big Data)、云計算(Cloud Computing)。那么在人工智能即將爆發的風口期，人工智能的趨勢必將是ABC的融合與打通。

　　但是雷軍在具體部署金山云的人工智能戰略時，卻希望將ABC的融合落地做得更加徹底。雷軍的玩法是打造“云上的大數據機器學習”，這里面包含有三個關鍵詞：第一個是云;第二個是大數據;第三個是機器學習。

　　在這三個關鍵節點中，最重要的是打通人工智能與云、人工智能與大數據的通道。

　　金山云與英特爾的合作，正是通過優勢互補來實現人工智能與云的打通。作為目前國內最大的商用云存儲提供商，金山云的總數據量已經超過400PB。而英特爾則為KMR解決方案提供了高性能的E5系列CPU，可應用于底層的異構計算集群，并且能夠幫助金山云針對一些開源項目或開源軟件進行優化，借BigDL模塊優化Spark機器學習的性能。未來雙方還有可能在FPGA方面展開新的合作。

　　至于人工智能與大數據的打通，人工智能最核心的不是算法，而是數據。金山云通過企業級的數據加密和企業級HPC集群，能夠為客戶提供最安全、最穩定的環境，并做到了業內首家能做到分鐘級的自動恢復。人工智能的一個訓練任務可能長達一周或者是半個月，過去如果中間出現中斷，那么之前的所有進度都會前功盡棄。然而金山云平臺就不存在這樣的問題。

　　尾聲

　　雖然KMR大數據解決方案的應用，只是英特爾與金山云在人工智能和數據分析領域合作的一部分，但是我們也不難從中看出雷軍規劃的人工智能路線，即借助云的基礎優勢，打通機器學習與大數據，借助金山云豐富的云服務產品與數據分析處理解決方案的深度整合，加速企業在“互聯網+”時代的轉型升級。

　　至于未來其能否進一步獲得市場認可，則取決于雷軍如何駕馭云計算、大數據、機器學習這“三駕馬車”深度融合、并駕齊驅。

　　你是否看好雷軍布局人工智能?