在剛剛結束的全球移動互聯網大會(GMIC)上，物理學家霍金再次提醒大家要關注來自人工智能的危險，提醒各研究機構應該把更多的注意力放在可控的人工智能技術研究上，而非一味地發展人工智能的智力水平，因為霍金認為人類受限于緩慢的生物進化，最終可能將在與人工智能的競爭中落敗。

　　這種擔心不無道理， Elon Musk和Facebook都紛紛宣布已經進入了腦機交互的領域，這是一種用實際行動在對抗未來來自AI的威脅。在他看來超級智能AI的時代終將到來，除非把人變成AI，其他別無他法，這是馬斯克選擇創辦Neuralink背后的原因。

　　可以預見在未來相當長的時間里，在超級AI到來之前，人工智能會給我們帶來非常多的益處，讓原本很多復雜的工作開始變得簡單，大量圍繞AI的應用場景被設計和開發出來，電腦取代人腦這一趨勢開始向更縱深演變。不僅僅類似于下棋、看病這種需要經驗積累的場景，甚至于一些原本依賴于創造力的場景例如相當一部分設計的工作都可以由AI來替代，副作用是越來越多的人將因AI下崗，AI通過海量的學習往往擁有著更好的大局觀，這比容易陷入局部細節的人腦有優勢得多。

　　回歸當下AI技術的發展也給各行各業帶來了一次難得的發展機遇。目前AI行業的難題之一在于“無監督學習”，AI學習的過程離不開對數據的清洗和標注，這里依然要用到大量的IT民工去給AI挑選食物喂數據，無監督學習算法依然只是一種未來。因此在AI的場景中，算法從目前看絕非核心，大公司推出AI的底層開放平臺是一個趨勢，未來AI的進入門檻將被大幅降低;因此行業未來的壁壘在于數據的門檻，越早進入、越深耕某個行業的AI公司將更早地建立起自己的數據壁壘，這才是未來的AI應用型企業應該建立的核心優勢。

　　從1998—1999年4大門戶創立至今，技術的突飛猛進讓我們也不得不加快自身知識更替的進度，因為技術革命帶來的對我們生活的改變和沖擊正一波強于一波，不僅AI很多核心技術發展又一次走到了突破的臨界點。我們或許也會因為未知而彷徨恐懼，但我確信這種變革將給我們的社會帶來全新體驗和變革，現有的很多秩序規則都將因為這種改變而顛覆，人類社會的發展也將因此達到一個新的高度。未來已來，你準備好了么?