對于眾多關注物聯網的技術人員和有部署需求的行業企業，2017年將是物聯網可能會迎來突破性發展的一年。許多企業處于IoT解決方案部署的早期階段，消費者也蓄勢待發地準備擁抱智能家居，體驗更高品格的生活…，這些都昭示著物聯網的強大后勁力。隨著企業進一步將物聯網引入主營業務，低功率無線接入(LPWA)技術，安全性保障、物聯網分析等需求與日俱漲。本文將基于更廣泛的物聯網橫向和縱向生態系統發展的背景，研究這些趨勢將如何影響關鍵行業垂直行業。

　　1.安全問題首當其沖

　　由于物聯網的多樣性和分布性，IoT安全挑戰很復雜。從智能家居設備(近來的一個例子中，三星的智能電視據報有一些安全漏洞)，到車載終端，IoT網絡，數據、設備的端到端安全成為2017年產業鏈高度關注的一個領域。隨著IoT設備的數量越來越多、分布范圍越來越廣，分布式和異構網絡的漏洞變得明顯，可能會有更多的IoT網絡和設備被攻擊的事件發生。隨著這些弱點的暴露，供應商和領先的服務提供商正在加緊研究對應的解決問題。因而，頂級安全功能可能會成為廠家更突出的賣點，特別是那些旨在提供端到端IoT安全解決方案的供應商

　　2. LPWA熱度升級

　　LPWA技術在2017年正式進入市場，將成為新型物聯網用例的關鍵推動力。對于IoT提供商和最終用戶，LPWA網絡可以為各種低數據使用應用程序支持低成本、長電池壽命的IoT設備。使用許可頻譜(NB-IoT和Cat M1)的這些標準也可以由移動網絡運營商可靠和安全地集成。 2017年將看到服務提供商首次商用NB-IoT和Cat M1，以及更廣泛的無牌LPLC技術(如LoRa和Sigfox)。對于企業來說，LPWA可能成為資產跟蹤、遠程監控和智能城市等應用部署IoT最具成本效益的選擇。值得注意的是，支持各種連接選項或是物聯網服務提供商(以及供應商)的一致選擇，因為它們希望將其覆蓋范圍擴大到更廣泛的最終用戶行業。在某些情況下，服務提供商將尋求通過合作而不是自行構建。

　　3.分布式大數據和AI解鎖物聯網新潛能

　　隨著海量IoT設備的廣泛部署，我們也看到了在IoT網絡邊緣實現IoT數據處理和分析的需求。這種分布式分析方法可以最大限度地減少了傳輸回網絡核心的大量數據，從而降低延遲，使得業務獲得更好的性能。邊緣計算將IoT數據流與AI和機器學習引擎集成在一起，以創造更多的價值，挖掘更多的可能，在電梯維護、智能家居等大數據、AI應用的熱點領域，2017年可能會有一些突破式的進展。