最近谷歌在其博客中宣布了谷歌物聯網核心(Google IoT Core)平臺內測版本的發布。在這個物聯網平臺中，客戶能夠安全地將設備連接到谷歌云平臺(GCP)，并在上面集成其他數據分析服務。然后，客戶可以使用這些數據來為其組織提供可操作的分析信息，以驅動產出更好的業務結果。

　　谷歌這一產品所針對的一些用例包括：

　　實時監控，分析和預測消費者的能源消耗。

　　運輸物流公司可以在正確的時間，正確的地點提前規劃正確的車輛、船只或飛機。

　　石油、天然氣、制造業公司可以實現設備維護的智能調度，從而最大限度地提高生產效率，并最大限度減少停機時間

　　這些行業中的組織所遇到的挑戰包括應對固定的運營成本和歷史原因產生的復雜性。在某些情況下，設備可能已經使用了幾年甚至十幾年。使用傳統工具，無法讓組織在高級分析中利用基于云的消費和投資信息。

　　由于固有的技術要求，維護工業控制系統(ICS)解決方案的安全性也會帶來不少挑戰。許多ICS的解決方案由于遺留的安全漏洞而受到威脅，例如Conficker和最近的WannaCry惡意軟件漏洞。這些環境易受攻擊的原因之一是這些設備的管理可能比較復雜。這正是谷歌希望通過為組織提供全球分布式設備端到端管理和安全模型所要解決的問題。

　　谷歌正在解決的另一個問題是客戶歷史上可能存在的碎片化數據。由于工業設備所產生的數據量，客戶鑒于維護成本和復雜性考慮，會使用多個短期的數據倉庫。如果使用谷歌的彈性企業數據倉庫BigQuery，客戶就可以將維護大型數據集的責任轉交給谷歌。

　　客戶還可以利用谷歌云平臺中的其他服務，包括使用谷歌云數據流進行數據流的處理、云發布訂閱進行消息傳遞并使用谷歌機器學習進行預測性維護建模。為了可視化所收集到的所有數據，可以使用谷歌合作伙伴所提供的解決方案，包括Looker，Qlik，Tableau和Zoomdata。

　　同時，可以通過行業標準的消息隊列遙測傳輸協議(MQTT)與谷歌云端物聯網核心進行連接。為了更好地提升連接性，谷歌已與一些設備合作伙伴，包括ARM、Intel、Marvel和Sierra Wireless等進行了合作。

　　NOA Technologies是谷歌云端物聯網核心的早期使用者之一，他們為管理移動資產提供了一個基于云的平臺。其工程副主管Jose L.Ugia介紹了他們是如何使用谷歌的這一平臺的：

　　借助谷歌云端物聯網核心，我們已經能夠將大量自行車連接到云端，并快速構建智能交通車隊管理工具，為運營人員提供自行車的實時利用率，分布和性能指標，同時可以預測我們客戶的需求。