智能汽車是汽車產業的未來，也是中國車企趕超歐美日韓的良機，提到智能汽車，你可能會想到車聯網、人工智能和無人駕駛等新潮的概念，那么智能汽車產業如何分解?車聯網如何實現人工智能?無人駕駛技術如何創新?筆者為你展開深入分析：

　　1、智能汽車產業如何分解?

　　智能汽車大體可分為三個系統、一個平臺和一套總成，其中三個系統指的是感知系統、控制系統和執行系統;一個平臺指的是車聯網平臺，它由通訊網絡、通訊終端及精確的3D地圖構成;一套總成系統指的是電力總成系統，包括動力電池、電機及電控等，智能汽車是智能化、網聯化及電動化的結合體。

　　因此，在整個智能汽車產業鏈中，共有五類企業依托自身優勢入局，其一是掌握著汽車生產資質、整車控制集成的傳統汽車廠商;其二是提供智能化集成方案的汽車供應商;其三是提供電力總成系統的汽車供應商;其四是掌握著人工交互及人工智能技術優勢的互聯網科技公司;其五是汽車配件供應商(本文屬于原創，貓視汽車首發，轉載請注明)。

　　2、車聯網如何實現人工智能?

　　車聯網是以車內網、車際網及車載移動互聯網為基礎，按照約定的通信協議和數據交互標準，在車-路-行人-互聯網之間，進行無線通訊及信息交互，從而實現智能交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控制的一體化網絡，可分為 “端-管-云”三層系統：

　　其一，端系統

　　車聯網的端系統是汽車的智能傳感器，負責采集與獲取車輛的智能信息，感知行車狀態與環境，它既是車內通信、車間通信、車網通信的通信終端，也是讓汽車具備IOV尋址和網絡可信標識等能力的設備。

　　其二，管系統

　　車聯網的管系統用于解決車與車(V2V)、車與路(V2R)、車與網(V2I)、車與人(V2H)等的互聯互通，實現車輛自組網及多種異構網絡之間的通信與漫游，保障實時性、可服務性與網絡互通性。

　　其三，云系統

　　車聯網的云系統用于存儲ITS、物流、客貨運、汽修汽配、汽車租賃、企事業車輛管理、汽車制造商、4S店、車管、保險、緊急救援等多元海量數據，同時對數據進行虛擬化、安全認證、實時交互、計算調度、監控管理等應用處理(本文屬于原創，貓視汽車首發，轉載請注明)。

　　3、無人駕駛技術如何創新?

　　無人駕駛是智能汽車終極階段，其直接目標是減少交通事故和緩解駕駛疲勞，但傳統車企在無人駕駛技術上的突破進展緩慢，甚至會嘲笑特斯拉自動駕駛是拿車主生命在開玩笑，因此無人駕駛技術創新要做以下三個努力：

　　其一，技術創新要面向未來

　　對于傳統車企和互聯網造車企業來說，無人駕駛技術是不盈利的領域，甚至是需要大額資金投入領域，由此可能影響到其它盈利產品線的資金投入，從而拉低了公司整體的利潤率及市值，但是無人駕駛技術代表著未來，隱藏著一個指數量級增長的市場，因此應該容忍較長時間的技術投資虧損。

　　其二，技術創新要迭代更新

　　對于傳統車企而言，只有通過99.9%安全測試的車輛，才能允許投入市場銷售，但是對于無人駕駛是不可能的，因為無人駕駛技術好壞，依賴于數據收集量級及全面性，就拿路況來說，你在加州測試完沒問題，在歐洲測試完沒問題，不意味著在亞洲路況不發生問題，但是車企想把路況全部測試完是不可能的，因此特斯拉把硬件先研發出來，然后通過使用車主不斷收集數據去迭代軟件，是實現技術創新最佳途徑。

　　其三，技術創新要主動安全

　　傳統車企傳達的車輛行駛安全往往是一種被動安全，即車輛發生事故后如何保護乘客安全，如鋼板厚度要多少，安全氣囊需要幾個等，但無人駕駛技術通過路況、車況及人車之間的算法及保護機制，來減少汽車事故發生，從而實現車輛行駛的主動安全;同時智能汽車推動下的無人駕駛，還應該在減少人工重復性勞動上有所突破，如自動跟車功能代替腳踩油門剎車，自動泊車功能代替人為尋找停車位等，以此來為車主節省更多的體力和時間。

　　總結

　　智能汽車是汽車產業的未來，智能汽車產業鏈上有傳統車企、智能集成供應商、電力集成供應商、底層汽配供應商及人工智能科技公司五種參與者;車聯網是智能汽車的基礎，它通過端系統、管系統和云系統來實現車輛交通的人工智能;無人駕駛是智能汽車終極階段，其技術創新需要面向未來、迭代更新及主動安全。