一、市場規模分析

　　智慧醫療利用先進的互聯網技術和物聯網技術等，將與醫療衛生服務相關的人員、信息、設備、資源連接起來并實現良性互動，以保證人們及時獲得預防性和治療性的醫療服務。

　　物聯網、移動互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的快速發展為智慧醫療提供了強大的技術支撐。物聯網技術對醫療信息、設備信息、藥品信息、人員信息、管理信息等信息進行采集、處理、存儲、傳輸、共享等，可有效管理醫療物資，實現醫療安全。移動醫療可以廣泛應用于醫療機構管理、臨床診療等方面，將大幅提高服務效率，優化服務流程和服務模式。大數據技術將充分挖掘和利用信息數據的價值，盤活現有數據，在此基礎上進行應用、評價、決策，服務于醫院的管理與決策。云計算則為各類醫療數據的存儲提供了新模式，“醫療云”的建立將打破“信息孤島”，徹底實現信息資源共享、系統互聯互通。

　　2016-2018年全球智慧醫療服務支出年復合增長率約60%，至2018年全球智慧醫療服務支出，如遠端監測、診斷設備、生活輔助、生理數據監測等，有望達290億美元

　　2016-2018全球智慧醫療支出預測(單位：億美元)

　　健康/醫療云端平臺、護理機器人、高值醫用耗材等新興技術、材料的發展正加速智慧醫療進程。其中，健康/醫療云端平臺綜合利用終端、資訊與通信科技技術，整體提升病人資訊管理、個人醫療紀錄和健康促進等醫療資訊服務水平，預計2016年全球健康/醫療云端平臺市場規模超過70億美元。

　　近年來，我國醫衛信息化和醫藥行業深化改革政策密集發布，智慧醫療步入黃金發展期。

　　2015年3月，國務院辦公廳發布的《關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015年-2020年)》提出開展健康中國云服務計劃，積極應用移動互聯網、物聯網、云計算、可穿戴設備等新技術，推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫療服務，推動健康大數據的應用，逐步轉變服務模式。強調以智慧醫療推動“健康中國”建設。未來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化, 實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

　　相關機構預測，在政策的助力下，我國醫療信息化進程將加快推進。到2016年底，國內醫療信息化解決方案市場規模將達到108.5億元，2015年至2020年的年復合增長率達到29.6%，未來這一市場年規模有望超500億元。

　　智慧醫療的廣闊前景吸引以BAT為首的企業的積極布局。騰訊、丁香園、眾安保險三方合作打造的互聯網醫療生態鏈已現雛形，智能血糖儀糖大夫是大數據和服務的承載終端，丁香園和眾安保險是服務提供方與數據應用方;阿里巴巴旗下的阿里健康和“醫療云”服務，是其大互聯網智慧醫療的重要平臺;百度則聯手復旦發布醫院排行榜。三大巨頭都希望引領智慧醫療行業變革。

　　同時，諸多大型公司通過并購相關企業，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。如京東、中國平安、北京銀行等。

　　2016年我國智慧醫療投資規模將近500億元，到2020年，我國智慧醫療投資規模將超過1000億元。

　　2016-2020年中國智慧醫療投資規模變化

　　二、未來發展趨勢

　　目前，我國醫療信息化發展路徑日漸清晰，呈現加速發展態勢，已經有幾十家互聯網醫療機構正在開展互聯網問診服務，患者和醫生之間的信任機制、醫療質量監控機制等逐步建立，智慧醫療的收益方式、與醫療保險連通等開始有效的嘗試，以及諸如分級診療、醫生多點執業、取消醫院事業編制、醫療服務價格改革等政策也將促進智慧醫療產業快速擴大。

　　2016年我國互聯網醫療直接的問診服務收入將為1.1億元，到2020年互聯網問診服務整體市場規模將達到167億元。移動醫療、可穿戴設備、健康管理自診斷、定制保險產品、大數據管理和分析等都將成為“十三五”期間智慧醫療的熱點領域。

　　“十三五”期間，智慧醫療與智慧養老、智慧社區建設形成良性互動。社區服務信息化平臺提供低成本、易管理、可按需靈活拓展的信息共享平臺，滿足社區居民，尤其是老年人的多方醫療健康需求，這是智慧社區、智慧養老的重要功能之一。

　　“十三五”期間，云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、社交網絡媒體等新興技術在智慧醫療行業中的應用將更加深化。

　　——云計算技術。相關數據顯示，隨著PACS的不斷普及，醫院的影像數據呈幾何級數增長，對存儲提出了更高的要求。目前50%以上的醫院集中存儲容量超過5T，其中近30%為5T-10T之間，對這些數據的存儲、管理成為醫療信息化的一個重點。云計算技術可將存儲資源、服務器、網絡資源等虛擬化，按需提供資源，且具有安全、方便、提高效率、降低成本等優勢，為不斷增長的影像數據存儲和管理提供解決方案。

　　——大數據技術。隨著我國醫療信息化建設的不斷推進，醫療數據量將快速增長。據預測：到2020年，醫療數據將急劇增長到35Zetabytes，相當于2009年數據量的44倍。如何充分挖掘這些醫療大數據，使其產生價值，為患者、醫院、醫生等服務是智慧醫療關注的重點，未來大數據分析可以在疾病監控、輔助決策、健康管理、醫保監管等領域發揮重要作用。例如，大數據輔助決策可以實現：醫療人員為患者提供個性化和區域化治療;模仿干預措施，預防流行性疾病;改善和監督醫護工作者的醫療護理等。

　　——移動互聯網技術。移動醫療將更多地借助傳感器記錄和收集人體健康數據。慢性病患者是主要目標人群，其中，糖尿病被認為是未來五年移動醫療服務的最主要用戶群體，肥胖、高血壓和抑郁等慢性疾病也頗受關注。

　　——物聯網技術。通過對醫院工作人員、病人、車輛、醫療器械、基礎設施等資源進行智能化改造，對醫院內需要感知的對象加以標識，進而通過各種信息識別設備進行識別，并反饋至信息處理中心，對信息進行綜合分析，及時處理，提升醫療行業管理的精細化水平。

　　“十三五”期間，隨著互聯網醫療服務收入的提升，智慧醫療的IT投入占服務收入的比重會逐年下降，但是到2020年仍然超過10%，高于傳統行業。預計2016年互聯網醫療的直接IT投入約為7.6億元，到2020年將達到14億元，互聯網醫療與實體醫院信息系統集成的IT投入將達到約5億元，并將在五年間持續保持高速增長。