從Amazon GO到無人超市，從小米之家到京東百萬便利店，近幾年，各大零售巨頭都在營造一種更智能的購物體驗，自動結賬、刷臉付款，甚至VR支付…

　　新興科技高速發展的當下，那些傳統的老公司在做什么呢?今天我們一起看看沃爾瑪這家零售業巨頭給顧客準備了怎樣的智能體驗。

　　沃爾瑪成立于1962年，算得上是一家老公司，但在機器學習、物聯網和大數據優化零售業務和客戶體驗等新興技術方面，處于業界領先地位。近年來，作為全球第二大在線零售商，沃爾瑪在專利申請量、零售技術和創新上的投資都表明：作為全球零售領導者之一，沃爾瑪正充分應用技術優化業務，給客戶提供更好的服務。

　　物理位置網絡和線上創新能力

　　沃爾瑪實驗室(WalmartLabs)客戶體驗工程部副總裁勞倫·德格爾(Lauren Desegur)說，“事實上，我們正在搭建一個橋梁，通過機器學習優化購物體驗，我們希望確保顧客享受到無縫的線上和線下購物體驗。”

　　相比于其最大的競爭對手亞馬遜，沃爾瑪擁有超過11000家實體零售店和在線體驗，沃爾瑪實驗室充分利用這些資源來開發零售技術，促進銷售、提高客戶滿意度。沃爾瑪是RFID追蹤庫存的早期采用者，在硅谷，還設立了一個名為“8號商店”的技術孵化中心，用于“孵化、投資并與其他創業公司、風險投資家和學者們合作，開發自主機器人、虛擬和增強現實技術、機器學習和人工智能技術”。

　　前不久，沃爾瑪在其一些商店里推出了16*8英尺(約4.9*1.8米)的自助服務亭——取貨塔(Pick-up Towers)，就位于超市入口，方便顧客檢索在線訂單。顧客只需在自助服務亭的屏幕上掃描在線訂單的條形碼，在45秒內，傳送帶就可以送來他們購買的產品。目前為止，顧客對這些取貨塔的評價不錯，稱其是對商店傳統購物方式的一大改進。

　　另一方面，沃爾瑪還希望借助新技術在掃描購物環節提高客戶體驗。目前，在沃爾瑪藥店和貨幣服務領域，客戶們可以使用沃爾瑪APP直接掃描商品結賬，而不用在柜臺排隊，這大大減少了客戶的等待時間。就像在亞馬遜的Amazon Go概念商店一樣，這個過程應用計算機視覺、傳感器和機器學習技術，實現直接付款。另外，沃爾瑪已經開始通過機器學習技術優化他們的送貨上門路線。

　　排大隊結賬我不開心，何解?

　　在超市購物，長時間不挪寸步的排隊令你心煩意亂，這時有超市員工面帶微笑，詢問你有什么需要幫忙，并幫你解決了問題，你會否瞬間感到賓至如歸，暗暗打定主意下回再來。

　　沃爾瑪針對線下體驗的改善，搞了些高科技的玩意。

　　沃爾瑪開發了一種面部識別系統，用來識別那些不開心或者有低落情緒的顧客。通過機器學習技術，面部識別系統能夠識別出不同程度的低落情緒。該技術主要針對排隊起始到結賬過程，攝像機記錄下顧客的面部表情和肢體動作，然后分析他們是否不滿，一旦檢測出有程度高的低落情緒，系統會警告員工，同時管理人員將知會對應員工提高服務水平，緩和用戶情緒，讓一切防患于未然。隨著數據的積累，最終這一系統將能實現分析消費者購買行為趨勢。早在2015年，沃爾瑪就曾將這項技術用于檢測和防盜竊測試。

　　神奇標簽監控產品消耗情況

　　根據沃爾瑪提出的專利申請，沃爾瑪下一步或將物聯網(IoT)標簽添加到產品中，以監控產品使用情況，必要時自動更換產品，并監控產品的保質期或產品召回情況。這些傳感器基于多種技術，如藍牙、條形碼、無線電頻率和射頻識別(RFID)標簽，并將為沃爾瑪提供大量數據，這些數據包括日常產品的使用時間以及產品儲存在房間的位置。這些數據有助于創造個性化廣告，增加交叉銷售的可能性。

　　如果你在冰箱上安裝了一個標簽閱讀器，它可以掃描冰箱里的所有東西，當你需要重新囤貨或者當物品過期時，這個標簽閱讀器就會向你發出提醒。另一個例子是，RFID系統可以監測你監控你使用了多少次洗衣粉，并預測洗衣粉還剩余多少。人們可以根據這些信息來決定是否需要將一些物品添加到購物清單上，而這些數據也將傳送到沃爾瑪數據庫中顯示消費者行為。

　　我們相信，沃爾瑪將繼續在機器學習、物聯網和大數據方面投資，提高人工智能程度并在短期內提升客戶體驗。但沃爾瑪旨在創造良好的購物體驗氛圍，能否如愿以償呢，需要時間去證明。