從兩會到《新一代人工智能發展規劃》，AI成了今年科技界最火爆的名詞。“AI+”繼承“互聯網+”，轉眼之間，在智能硬件、醫療、物流、企業服務、金融、信息、教育、交通等領域開了花。

　　從目前來看，大多數“AI+”因為技術手段不成熟或應用不深，還處在營銷噱頭階段。不過有三大領域集聚計算、數據和算法三大要素，已經真槍實彈在干，而且商用案例不斷增加。搭載人工智能究竟為這幾個領域帶來怎樣的變革?這里我們一起探探。

　　AI+信息行業：精準推送 打造商業新法則

　　今年8月，四川九寨溝發生地震。震后25秒內，中國地震網的第一篇新聞報道就發布了。它的作者不是某位資深記者，而是新上任的人工智能寫作機器人。從內容、邏輯、文風等方面看，這位AI記者并不遜于常人。知道真相后，很多內容創作者已經在擔心失業的問題。

　　其實不止是新聞內容創作，目前人工智能機器人還深入到了翻譯、寫歌作曲、內容監控甚至冒充水軍回帖發帖的地步。

　　近期谷歌就依托自己的人工智能平臺，開發了一款叫做 Perspective API的工具用于監測發言的合法性。準確性、工作效率比人工操作要翻幾番，還能根據時下熱點、個人愛憎取向機智地識別灰色內容，嗅覺靈敏度人類都不及。

　　在互聯網高度發達的現在，為了強化網絡信息監管，官方、大眾媒體、社交應用等紛紛采取動作。實名認證、關鍵詞過濾、信息脫敏處理有一定效果，可很難做到滴水不漏，實時更新維護數據庫也很難單靠人工完成。利用人工智能進行干預，將是更省時省力的做法。

　　比起上面這些，精準推送應該是目前人工智能在信息行業應用最廣、最多的一個方面。后來居上的內容媒體平臺，比如今日頭條，采用人工智能進行新機器算法的優化，實現海量內容的生產和推薦，早已經不是什么稀奇事。

　　在傳統媒體廣告江河日下的當下，人工智能的加入，也讓媒體和廣告商重獲商機。比如美國有家內衣品牌就裁掉了自己的傳媒部門，利用Albert人工智能平臺對外進行品宣和廣告投放。結果，品牌ROAS銷售額增長336%，收入增加了155%。

　　AI+云計算：增強盈利 業務擴張

　　“ABC”放在一起說的次數越來越多，從前期看，AI之于C(云計算，cloud computing)，很大程度上扮演了攪局者的角色。

　　隨著AI成為投資新風口，很多云計算創業項目關注度呈斷崖式下滑，資本紅利被稀釋。據紅點創投投資人TOMASZ TUNGUZ透露，2016年人工智能元年，SaaS公司整體融資額就縮水近三分之一。

　　不過這并不影響云計算和AI成為各自的助攻手，最典型的莫過于BAT。

　　近幾年，阿里、騰訊成了橫跨云計算和人工智能兩大領域的重量級玩家。部分大型云服務商，如理才網(daydao)，2017年也簽約iPIN，計劃將其社會知識圖譜玩法引進企業服務，實現對用戶畫像和行為愛好的深度開掘。早期IaaS服務提供商如浪潮(inspur)則實施戰略轉型，發布了AI新品。

　　從目前看，AI對云計算的助攻主要體現在業務擴展和盈利能力強化上。

　　前期投入大、盈利能力有限，是云計算尤其是企業級SaaS，面臨的一大困境。據國外調研顯示，一般SaaS公司上市需要10年的醞釀期，且上市前利潤正增長的企業僅為29%。這一情況，極大地影響了開發商和資本方的信心，還進一步導致產業發展環境的惡化。而搭檔AI，可以很大程度上緩解高產品開發風險、高獲客成本、低議價能力等問題，助力云業務創收。

　　比如采集分析操作者的行為數據，深度捕捉客戶心理，從而提升產品開發和優化精度。對比快速試錯，及時止損，更能有效控制風險。引入AI，實現產品體驗的優化，還能提高用戶粘性和滿意度，促成交易。

　　此外，引入AI強化自動化營銷，提升盈利能力，也是一大利好行為。目前包括IBM、Salesforce、CloudCraze等已有相應的商用案例。在Salesforce新推出的人工智能插件中，它被用于自動總結文本，精準匹配客戶電話號碼。CloudCraze還實現了將消費者的瀏覽和購買習慣與天氣預報、區域趨勢和作物產量等外部數據融合，從而為供應商提供產品定價、庫存補充、促銷等方面的決策依據。

　　從產品、營銷、客戶層面進行風控，從而開源節流，這方面云計算搭檔AI，已經獲得初步成果。

　　AI+金融行業：裁員推手和風控助手

　　金融行業是人工智能發展最明顯的沖擊者，也是最大的受益者。

　　近年來機器代替柜臺作業，國內一線銀行據傳裁員已經超過5萬人。花旗集團前CEO潘偉迪(Vikram Pandit)指出：未來5年內，銀行業30%的工作崗位或消失。在最新的外媒報道中，因為人工智能和量化投資，有70%的華爾街交易員失去了工作。有人預測：未來的華爾街，低技能者幾乎都會被AI取代，大部分數據分析、預測工作也將交由人工智能完成…

　　從以上看，人工智能對于金融行業的打擊不言而喻。不過，“AI+金融”在帶來一定的商業結構的變革的同時，幫助從業者構建起人工智能風控體系。它能做些什么?當下就做成了許多：

　　比如利用大數據洞察客戶的信用，提高銀行或金融機構對外借貸款的安全指數;

　　根據歷史及現有數據，實時掌握最新交易狀態，并做出準確的預測和判斷;

　　發掘客戶深度需求，針對性地推薦理財產品;

　　按指令運行，不用擔心有人暗箱操作或玩貓膩…

　　金融行業原始數據積累大，在計算能力日臻完善，算法不斷演進，還能靠深度學習，完成自我進化的前提下，AI+金融確實是完美的組合。不過為了防止被黑，估計安全水平也得上升幾個level。

　　結語：

　　不管是信息、金融還是其他特定行業或領域，從AI目前扮演的角色看，很多還處于附屬地位，說是錦上添花，其實也可有可無。比如和“好基友”云計算、大數據的關系，因為人工智能需要依靠云計算能力和大數據共同發揮作用，目前ABC合體(Artificial intelligence，Big data, Cloud Computing)中，一般也是：云為“體”，AI為“用”的狀態，主體作用不突出。這和人工智能產業成熟度有關，也和它的“萬金油”屬性密不可分。

　　不過，連接各個領域，做到軟硬件“通吃”，加上從智力到體力同步解放人類生產力，這樣的人工智能，蘊藏的潛力無法估量。隨著產業慢慢做大，AI所能帶來的價值，將或不止是萬億規模這么簡單。