毫無疑問，目前在商業模式方面有3個趨勢：物聯網(IoT)，大數據以及人工智能。從仍然碎片化的物聯網，到急劇波動的計算范式，乃至于AI如何重塑我們的生活方式，人人都在談論這些趨勢，但真正在發生的是什么事情呢?

　　以下就是理解這些事情需要了解的真相，以及從消費者角度看到的未來圖景。

　　一、大數據

　　大數據這個術語說的是數據實在是太大太復雜了，以至于到了傳統數據處理應用軟件無法處理的地步。鑒于該數據集如此之大，相關的挑戰包括捕捉、存儲、分析、數據策劃、搜索、共享、傳輸、可視化、查詢、更新以及信息隱私。然而，相對于簡單地強調數據集的規模，把它跟預測性分析、用戶行為分析、先進數據方法(包括人工智能)關聯起來往往更有意義。

　　2017年，出現區塊鏈技術的應用，尤其是將合同寫進總賬系統代碼的智能合同。這些合同形式相對于傳統的合同往往會更加安全、更加不可撤銷，但也給引用和執行這些合同創造了效率。

　　此外，數據即自服務(data-as-a-self-service)解決方案的崛起也將使得組織在不需要建立數據科學部門的情況下分析自己的數據。這對于中小企業將是極其有用的，因為這樣它們就不需要招聘價格非常昂貴的數據科學家這個高需求的職業了。

　　Hadoop，這個允許對大型數據集進行分布式處理的框架的使用則出現了快速的下降，因為事實證明招聘到符合要求的人才來支撐這一框架極具挑戰。現在大家似乎更加喜歡使用云端的應用來減少數據中心方面的開支，所以數據即自服務的模型變得流行起來。

　　正如研究機構Gartner在分析用數據管理解決方案的魔力象限中指出那樣，“現在的預期是轉向云作為替代部署選項，因為云解決方案有著靈活、敏捷以及可行的定價模式。”因為這一點，隨著公司以從結構化和非結構化數據忽的的合適知識為員工賦權，預期對于中層主管以下的人洞察也將變得更加容易獲得。

　　但這是一把雙刃劍，因為大數據技術的演進也會吊起了主管的胃口，這些人會期望馬上就能獲得自己的數據而不是等著批量分析報告的出爐。所以做分析的人壓力會變大，因為高層期望的是更快的、近乎實時的、可行動的分析。

　　二、物聯網

　　福布斯把物聯網這個概念描述成將任何帶開關的設備連接上互聯網(以及/或者相互連接)。如果設備有開關，就可能被配置成IoT的一部分。

　　可以把“智能家居”設備想象成一把鎖，這把鎖在檢測到你的手機在附近時就會打開，或者也許也可以把它設想成一盞燈，只有在檢測到運動是才會亮起來。

　　2016年，我們目睹了大量供應商推出了許多類似的解決方案。2017年，我們可以預期其中的一些供應商勝利凱旋，而這將意味著市場會淘汰掉一批供應商。隨著供應商數量的減少，我們還可以預期監管和規范化開始發揮作用，從而引領我們進入更加簡單更加有凝聚力的解決方案。不過安全問題也會隨之而來，因為去年對IoT的一次網絡攻擊就導致了西烏克蘭的一個電網癱瘓。當然，對無人車進行的黑客攻擊研究也會導致擔憂出現，所以2017年有可能會針對IoT采取安全措施。

　　目前的IoT市場仍然高度碎片化，但希望隨著2017年的推進接下來的圖景會變得更清晰一點，而IoT解決方案將會變得更加一體化，并成為開放生態體系和平臺的一部分，從而促進互操作性，并基于來自多種設備和來源的數據來提供服務。

　　最后，IoT的增長，加上其他設備和系統所產生的海量數據，正在加快對人工智能的需求，因為這樣才能從信息中創造出意義來。

　　三、人工智能

　　人工智能的致電定義是機器模仿人類行為的能力。雖然在2016年我們目睹了AI的快速發展，但這種增長在2017年還會進一步深化。2016年時，我們了解到Amazon的Alexa，那個以可以說人類語言的形式體現的人工智能，已經進入到超過500萬戶的家庭。你可以問Alexa有關天氣的問題，或者讓她給你叫一輛的士，她都會做出響應。這意味著去年AI已經進入主流采用階段。

　　在圖書行業，人工智能技術也在重塑出版流程，人工智能技術正在加速進入出版行業，在發行、印刷、數據加工、數字閱讀、數字教育等領域得以廣泛應用，為新聞出版業的轉型升級帶來了更多的可能。同時，人工智能在出版流程的再造方面也提供了很多可能，比如語音錄入、機器協助校稿、機器寫作;在增強用戶交互體驗方面，很多機器在出版行業也得到逐步應用。

　　人工智能意味著一場數據的革命。具體到出版而言，他認為通過數據服務，能幫助編輯進行更有效的選題策劃。

　　出版在整個經營和內容生產中將面對很多的數據，比如在經營中，圖書信息、作者信息、銷量信息、評價信息、讀者信息，以及用戶行為信息等，都可以通過大數據幫助出版單位進行選題營銷決策。

　　在選題策劃方面，可以根據互聯網的熱門事件、熱點詞匯、傳播的頻度和熱度，對選題進行智能分析。

　　在圖書的營銷決策方面，可以根據圖書的閱讀平臺、圖書論壇、銷售數據、閱讀數據、評論數據、傳播數據做圖書影響力分析，幫助出版社做決策。

　　大數據還可以重塑內容分發機制，基于大數據的智能分發和個性化推薦，可以做到千人千面，或者每個人都可以享有自己關注的內容。

　　圍繞出版大數據解決方案，可以滿足選題的優化，通過數據的分析和挖掘，在內容出版發行和精準營銷上也能起到很好的支撐作用。方正目前已經構建了自己的大數據中心，為五六十家傳媒單位提供服務，他們也希望在出版領域，面向圖書的營銷、選題策劃以及內容的分發方面，提供相應的服務。

　　四、2017年之后的展望

　　物聯網、大數據和AI都在蓬勃發展，距離商用以及大規模用例也越來越近了。

　　隨著這些技術進入尋常人家的日常生活，為了提供更加強大、更加合理化的產品，這三股趨勢融會貫通將變得勢在必行。

　　(文章翻譯自 thenextweb.com，晴川軟件編輯整理。)