關于新零售這個概念的定義，以前阿里曾這么說過：新零售就是基于數據驅動的對于商業三個要素人、貨、場的重構。這么聽起來有點玄幻，咱們拆分著來看一下。數據驅動著代表“技術驅動”;商業三個要素人、貨、場：代表“零售”;重構代表著“變革”或“革命”。整合在一起就是“技術驅動零售變革(革命)”。從行業角度看，新零售的目的就是通過技術推動零售業大變革。而在這其中，最直觀的表現便是無人便利店的出現。對于安防行業來說，無人便利店的崛起可謂是大有裨益。

　　RFID技術

　　近年來，隨著技術發展和應用場景增多，RFID標簽的成本有所下滑，可以大規模的應用在無人便利店中。同時，超高頻方案的發展，也使得RFID在無人便利店應用的技術壁壘被逐漸打破。相對于其他頻段的RFID技術，超高頻RFID具有一些顯著的技術優勢：靈敏度高：靈敏度決定了識別的商品的距離。采集數據的速度最快：高頻和低頻RFID采集數據的速度是以秒為單位計算，而超高頻的識別速率則是毫秒級的，可以帶來更好的用戶體驗。多標簽的數量：低頻和高頻RFID同時識別的標簽數量局限性較大。成本低：超高頻RFID標簽的成本要比低頻和高頻低50%甚至更多。前者的起步價為幾毛錢，后者的起步價則為幾塊錢。

　　但與此同時，RFID技術也有一些缺陷，RFID標簽的識別距離跟它的功率大小、靈敏度和天線大小有關，如果識別距離太小，就容易發生誤讀，但識別距離太短，又容易發生漏讀，這兩點需要做出一些努力來平衡。同時，RFID標簽也容易被人撕毀、損壞，或是使用相關物品刻意屏蔽，致使無人便利店產生經濟損失，這種情況下，便需要一些技術手段來達到防盜的效果。

　　智能監控

　　無人便利店多為小型店鋪。因為這些便利店營業額通常較小，人力成本占比高。而大型商超由于營業額巨大，人力成本帶來的影響相對較小，它們的主要痛點在于供應鏈和采購系統。所以，對于占地面積并不大的無人便利店來說，實現監控全覆蓋并不是一件難事，成本方面也完全可以接受。監控全覆蓋可以防盜止損，同時，監控數據與人工智能、大數據的結合，也會產生一些意想不到的功用。對于線下實體店鋪，從提升銷售額的角度來看，有兩個關鍵維度：一是提升入店客流。二是提升客戶轉化率。

　　智能監控設備不僅統計人流量，更重要的是通過大數據幫助實體店精準分析他們的顧客，包括顧客進店的次數、曾經幾次逛過本店(或同品牌的其他連鎖分店)、購買了哪些商品、關注什么產品等等，借助這些信息，可以幫助店員更精準地了解她所服務的顧客，從而提升客戶轉化率及個人銷售業績。

　　智慧物流

　　無人便利店的興起，也可能會帶動智慧物流的發展。據統計，2016年物流總費用約11萬億元，與GDP的比率有望降至15%以內，但是這一比例仍然高于世界平均水平，而發達國家這一比率一般在8-9%。作為連接線上與線下的橋梁，如何降低物流成本是時下亟待解決的問題之一。

　　這對于安防企業來說或許意味著一個新的突破口：智能倉儲機器人。?？低暩窃缬袆幼鳎l布機器人智能倉儲系統“阡陌”，已有眾多成熟的落地應用。智能倉儲機器人不僅大幅降低了企業的時間與人力成本，提高了工作效率，在分揀準確率方面，更以99.99%的優勢完勝人力分揀的不穩定性。

　　未來物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能，云計算、大數據、人工智能、機器人、智能商品、基因技術等領域技術將成為DT時代的強大推動力。安防既是成本中心，又是利潤中心，將迎來極大的發展空間。

　　結語：2018年，零售行業正處在一個百花齊放、百家爭鳴的時代。各種技術、理念涌現，這些不同觀點的交叉和碰撞，正是行業創新和發展的源泉。對于以視頻數據為根基的安防行業來說，未來將有更多的可能性。