每到小長假，駕車出行是不少人的選擇，于是堵車成了一大交通難題。但今年端午，情況也許會(huì)有所不同。

　　日前，交通運(yùn)輸部路網(wǎng)中心發(fā)布了《2018年端午全國公路網(wǎng)出行預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告指出，端午小長假第一天6月16日上午9時(shí)-12時(shí)是出行高峰時(shí)段;尤其是10時(shí)-11時(shí)擁堵程度最高。受集中返程的影響，小長假最后一天6月18日下午15時(shí)-21時(shí)為返程高峰時(shí)段，峰值出現(xiàn)在16時(shí)-17時(shí)。報(bào)告預(yù)計(jì)，高速公路網(wǎng)省域擁堵高發(fā)地區(qū)主要集中在廣東、北京、江蘇、浙江、河北等交通出行需求旺盛或旅游自駕較為集中的地區(qū);另外，四川、云南、廣西、湖南、貴州等熱門旅游省份也容易發(fā)生擁堵情況。對(duì)于城市擁堵分布情況，報(bào)告預(yù)計(jì)，北京市、廣州市、深圳市、上海市等一線城市及省會(huì)城市周邊高速公路易發(fā)生擁堵;重慶市、成都市、昆明市、杭州市等熱門旅游城市也容易發(fā)生擁堵情況。

　　除了交通運(yùn)輸部發(fā)布全國公路網(wǎng)出行預(yù)測(cè)外，北京、深圳等多地交警部門也發(fā)布了端午假期出行預(yù)測(cè)。

　　交警部門發(fā)布道路擁堵預(yù)測(cè)信息，目的在于引導(dǎo)市民出行，避免出現(xiàn)車輛“扎堆”行駛至某一條主干道上，從而實(shí)現(xiàn)“治堵”的目的。而能夠預(yù)測(cè)道路擁堵情況，還要得益于智慧交通的發(fā)展。那么，究竟智慧交通是如何實(shí)現(xiàn)“預(yù)知”未來，助力“治堵”的呢?

　　智慧交通：關(guān)鍵在于交通要素的互聯(lián)互通

　　在解答上述問題前，首先應(yīng)該明確什么是“智慧交通”。

　　“智慧交通”是各個(gè)省市地區(qū)交警支隊(duì)交通指揮中心的配套建設(shè)項(xiàng)目，用于將交警指揮中心建設(shè)成為交管科技信息化的展示中心、資源匯聚整合中心、研判決策中心、管控服務(wù)中心，進(jìn)一步成為交通管理應(yīng)用平臺(tái)“六合一平臺(tái)”和交警集成指揮平臺(tái)的數(shù)據(jù)“大腦”。智慧交通項(xiàng)目建設(shè)完成后，依托公安網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、視頻網(wǎng)“三張網(wǎng)絡(luò)”，構(gòu)建地理信息、數(shù)據(jù)匯聚、信息交換、系統(tǒng)維護(hù)“四個(gè)支撐”，實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)指揮、源頭監(jiān)管、研判決策、民生服務(wù)、執(zhí)法監(jiān)督“五大實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用”。

　　智慧交通的建設(shè)內(nèi)容包括交通管理與規(guī)劃、出行者信息服務(wù)、車輛運(yùn)營管理、電子收費(fèi)、智能車輛、汽車移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)公路、綜合運(yùn)輸和緊急事件與安全。

　　(圖片源自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)

　　從智慧交通的定義及建設(shè)領(lǐng)域可以看出，智慧交通的關(guān)鍵在于各個(gè)交通要素的互聯(lián)互通。以交通預(yù)測(cè)所在的“出行者信息服務(wù)”領(lǐng)域?yàn)槔蛟燔嚵髡T導(dǎo)系統(tǒng)、智能車載導(dǎo)航系統(tǒng)和多渠道信息服務(wù)系統(tǒng)，關(guān)鍵在于要讓靜態(tài)的道路、橋梁、附屬設(shè)施，和動(dòng)態(tài)的車流狀況、天氣狀況相連接，只有將各地的信息匯聚到統(tǒng)一的平臺(tái)，具備人工智能技術(shù)的“大腦”才能在信息充分的前提下，做出相對(duì)正確的判斷，隨后平臺(tái)才能夠?qū)?ldquo;大腦”的判斷再返還到手機(jī)、導(dǎo)航儀等終端，讓駕駛員掌握到“大腦”預(yù)測(cè)的信息，從而做出新的選擇和判斷。

　　但要如何讓各個(gè)交通要素的互聯(lián)互通呢?可以從硬件和軟件兩個(gè)方面來談。

　　硬件：感知與收集動(dòng)態(tài)的交通信息

　　硬件的作用在于感知與收集交通信息。道路、橋梁等靜態(tài)的交通要素信息只需經(jīng)過一次采集即可掌握，但車輛是動(dòng)態(tài)行走的，因此需要相應(yīng)的硬件設(shè)備來對(duì)車輛的移動(dòng)軌跡進(jìn)行感知。

　　監(jiān)控設(shè)備是能感知車輛信息最直接的硬件工具。其一，監(jiān)控設(shè)備能夠“看”見某條道路上車輛的多與少，直觀地反應(yīng)道路的擁堵狀況。其二，監(jiān)控設(shè)備能看清車型，從而為后端決策提供更全面的信息，比如下班高峰時(shí)段貨柜車占用道路多，則能出臺(tái)相應(yīng)規(guī)定限制高峰時(shí)段貨柜車出行。其三，監(jiān)控設(shè)備能看清車牌，一些地區(qū)擁堵的原因是由于外地車涌入，以深圳交警今年發(fā)布的端午交通預(yù)測(cè)為例，深圳交警經(jīng)過對(duì)市區(qū)車牌識(shí)別點(diǎn)的過車輛進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，今年“五一”以來外地車比例持續(xù)上升，同時(shí)因端午假期周邊城市來深游玩增加，預(yù)計(jì)假期市內(nèi)外地車將占全市車輛的三成半。

　　電子車牌將成為最好用的感知工具。電子車牌的基本技術(shù)措施是：利用RFID高精度識(shí)別、高準(zhǔn)確采集、高靈敏度的技術(shù)特點(diǎn)，在機(jī)動(dòng)車輛上裝有一枚電子車牌標(biāo)簽，將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體，并由在通過裝有經(jīng)授權(quán)的射頻識(shí)別讀寫器的路段時(shí)，對(duì)各輛機(jī)動(dòng)車電子車牌上的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集或?qū)懭耄_(dá)到各類綜合交通管理的目的。這項(xiàng)全新技術(shù)可突破原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實(shí)現(xiàn)車輛交通信息的分類采集、精確采集，抓住交通控制系統(tǒng)信息源準(zhǔn)確的關(guān)鍵。所有車都安裝上電子車牌后，交警部門能夠直觀掌握所有車輛的所有信息，有了準(zhǔn)確可靠的信息源，智慧交通就只剩了后臺(tái)信息處理和應(yīng)用的問題了。雖然電子車牌必然成為趨勢(shì)，但目前電子車牌的相關(guān)政策仍在醞釀中，因此就目前而言，監(jiān)控設(shè)備仍是應(yīng)用最廣泛的感知設(shè)備。

　　軟件：大數(shù)據(jù)+人工智能完成數(shù)據(jù)分析

　　收集到交通信息后，海量的交通數(shù)據(jù)如何管理、如何快速應(yīng)用?這是各地政府、交通企業(yè)、交通系統(tǒng)集成商共同面臨的難題。讓人去分析顯然不現(xiàn)實(shí)，因此要借助先進(jìn)的技術(shù)手段分析數(shù)據(jù)，輔助人的決策。

　　智能交通大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)應(yīng)用是核心。智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要包括：城市交通信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)、城市交通綜合監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)、城市交通碳排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、公交都市管理系統(tǒng)、公眾出行信息服務(wù)系統(tǒng)。通過建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過對(duì)多維度、海量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，就可以利用各種傳感器傳回實(shí)時(shí)交通信息，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)的、自動(dòng)的管理交通、應(yīng)對(duì)突發(fā)交通事件。

　　此外，通過深挖數(shù)據(jù)，除了能夠?qū)崿F(xiàn)交通狀況預(yù)測(cè)外，還能發(fā)現(xiàn)許多交通問題。比如可以發(fā)現(xiàn)哪些交通違規(guī)行為最頻繁，交通違規(guī)行為大多數(shù)是在什么情況下發(fā)生的，哪些區(qū)域最容易發(fā)生交通事故……通過分析這些深層次的數(shù)據(jù)，相關(guān)部門能發(fā)現(xiàn)道路設(shè)計(jì)中存在的缺陷，優(yōu)化路網(wǎng);或是有針對(duì)性地加強(qiáng)對(duì)駕駛員的某一個(gè)交通安全意識(shí)。

　　人工智能技術(shù)是讓城市交通真正能夠擁有“大腦”并實(shí)現(xiàn)自我調(diào)節(jié)的必需品。首先，人工智能能夠?qū)⒑Ａ糠墙Y(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，提煉出車牌、車型、車主等信息，從而規(guī)范駕駛員行為、進(jìn)行車輛管理等。其次，人工智能能夠以海量交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析交通運(yùn)行規(guī)律性和相似性，建立智能學(xué)習(xí)模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)去預(yù)測(cè)流量、擁堵等多項(xiàng)交通信息。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控分析道路車輛，依據(jù)動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)，“大腦”還能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)切換和調(diào)配信號(hào)燈時(shí)間，將治理擁堵的工作落到實(shí)處。此外，人工智能還能根據(jù)城市民眾出行偏好、生活習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等，分析出城市人流、車流的遷移規(guī)律，從而給予更精準(zhǔn)的交通預(yù)測(cè)。

　　障礙：數(shù)據(jù)整合程度仍待加強(qiáng)

　　雖然預(yù)測(cè)道路信息已經(jīng)不是難事，但精準(zhǔn)性仍有待提升。影響交通的因素紛繁復(fù)雜，除了道路、車輛、人口外，還有天氣、軌道交通狀況等，如果解決交通問題，只著眼于交警部門，顯然是不夠的，還要將公安交警、交通運(yùn)管、鐵路、民航、郵政快遞等部門信息納入其中。而目前智慧交通建設(shè)仍處于數(shù)據(jù)整合、協(xié)同應(yīng)用的融合階段，還面臨系統(tǒng)割據(jù)、信息孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)碎片化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度低等挑戰(zhàn)。

　　其次，由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、地方保護(hù)主義，當(dāng)前各地區(qū)在組織和實(shí)施智慧交通項(xiàng)目時(shí)，缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這造成許多指揮交通系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，銜接和配合度不高。而出行是一個(gè)沒有邊界的活動(dòng)，車輛能夠跨越不同區(qū)域行駛，如果無法將數(shù)據(jù)及智慧系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)配和處理，智慧交通的作用將變得極其有限，預(yù)測(cè)也只能在有限的環(huán)境下進(jìn)行，無法達(dá)到更高的精度。

　　因此，要讓智慧交通能真正實(shí)現(xiàn)“預(yù)知”未來，在政策方面，要加強(qiáng)指揮交通的頂層設(shè)計(jì)，加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一化與規(guī)范化，減少重復(fù)建設(shè)，打破信息孤島，促成交通信息及資源共享;在硬件方面，增加關(guān)鍵卡扣和道路感知設(shè)備的布控，感知設(shè)備不僅包括監(jiān)控設(shè)備，還有測(cè)速設(shè)備等;在軟件方面，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的整合、挖掘和分析，大力發(fā)展人工智能技術(shù)，加強(qiáng)“交通大腦”的能力。只有提升了預(yù)測(cè)的能力，對(duì)道路狀況未雨綢繆，智慧交通才能真正稱得上“智慧”，“治堵”才能有真正的成效。

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