邊緣智能在促成的是一次人工智能(AI)與物聯網(IOT)的混搭，進而形成智聯網。如果沒有AI，IOT將不會很智慧;如果沒有IOT，AI將不會很強大。

　　估計大多數人都被AI的各類文章淹沒了，的確，AI絕對是技術行業的熱門話題，各個國家各個公司對于人工智能的投資和布局正如火如荼。

　　在人工智能獲得非凡進步的同時，物聯網獲得了更大的發展。當物聯網中融入了AI，不僅可以讓設備聽懂聲音、看懂圖像，還能令其自主學習。

　　麥克風和攝像頭，正在成為IoT的終極傳感器。由于視頻和音頻采集的相關元器件成本正在下降，傳感器現在可以用更低成本的嵌入式設備，采集多樣化的數據。5G網絡的推薦以及云端存儲成本的降低，都在使視頻和音頻的數據激增。

　　物聯網視頻和音頻信號源的重要性也在逐步提升。比如，在Amazon Go的超市中，數據分析師可以通過購物者在瀏覽商品時的監控視頻，利用算法分析購物者流量。

　　AI還有助于減少IOT中應用的傳感器數量。未來物聯網中數以兆計的各式傳感器，有機會通過使用少量的通用傳感器來實現。在物聯網的發展過程中，原本人們預期在生活中會充斥著大量傳感器，如今隨著AI及機器學習等技術的進步，情況可能將有所改變。有數據顯示，基于通用超級傳感器，利用AI建構出虛擬傳感器，已取代部分實體傳感器，不但感測能力更強大，還能減少實體傳感器的數量。

　　除此之外，AI能引導設備讓其自主學習，還可以促進設備間的相互學習。如果設備能夠分享他們學到的東西，這將對于持續迭代或是進化的系統很有幫助。也就意味著這些設備知道如何更好地適應新的環境。