制造業是迄今為止物聯網的最大應用行業，工業物聯網和制造業領域的業務量超過所有其他行業的應用投資總和。 在2016年，制造業的投資單獨占1025億美元，而物聯網的總投資額達1780億美元。 根據2017年初IDC發布的研究，從支出的角度看，在制造業中除了運營之外，還有兩個其他最重要的應用場景是生產資產管理和維護以及現場服務。

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　　工業物聯網將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式、安全性、和信息互通互聯性等特點。

　　工業物聯網帶動傳統制造轉型升級

　　傳統制造業的管理團隊和設備資源一直處于孤島狀態，信息障礙使得產線效率低下。因此，工業物聯網必需打通各個環節的數據隔閡，充分發揮新一輪變革和創新潛力。企業從連接的設備中自主收集數據和進行信息交換，然后進行分析、監控和執行等流程。

　　利用工業物聯網收集及分析來自生產過程的各種數據，通過這種方式，人們可以發現隱藏在網絡邊緣的巨大價值，其中包括獲得實時的洞察力、提高運營效率、降低生產成本和制定決策等。

　　制造商通過工業物聯網技術開發新的業務模式，大量采集工廠底層設備的各種數據，結合高級軟件分析平臺，從數據中挖掘出更好的見解，作出最優的決策，最終使得制造商能夠為客戶提供優質的產品或增值服務。

　　工業物聯網在降低成本和提高設備效率等方面帶來的巨大好處，已經成為驅動市場增長的關鍵要素。隨著汽車、運輸、包裝、采礦、金屬、化工、制藥，以及石油和天然氣等加工產業的積極應用，工業物聯網的應用預計在未來幾年將迎來爆發期。

　　工業物聯網開啟制造業個性化服務

　　對于機器制造商來說，可以找到更好的商業模式，利用互聯網技術為客戶提供更個性化的服務是企業未來的發展方向。設備廠商將機器交付給客戶，并提供遠程調試、故障排除和遠程維護等服務，這已經不是什么新的想法。在工業物聯網時代，更有可能將業務提升到新的水平，例如設備商不只是賣機器給用戶，而是用機器為客戶服務，用戶只需要支持服務的費用。

　　工業物聯網將是未來制造業密不可分的一部分，它決定了工廠的變化。物聯網很快會從實驗走向真正的商業應用，推出基于了物聯網的產品和功能服務，包括如遠程產品管理、監控和控制，以及集成支持物聯網的業務能力。

　　制造商需要新的思維和領導戰略，首先是配備專門的傳感器來監測相關的設備，并能在機器故障時發現警報，這對車間計劃、客戶、原材料調試等方面產生積極影響，為企業連接設備和優化流程提供更好的參考。

　　其次，企業需要招聘合適的技術人才來整合工業互聯網計劃，因為這是將新興技術融合到現有的工業制造環境中，所以，還要認識當前的系統，如制造執行系統、企業資源規劃系統和企業內容管理等，懂得如何整合這些資源。

　　目前工業物聯網仍處于早期發展階段，由于其廣闊的應用前景和巨大的收益潛力，許多大型跨國公司、各國政府以及國際組織都已經在工業物聯網發面進行了大量投入。但工業物聯網目前面臨諸多挑戰，如沒有通用開發環境、數據不統一、安全性標準化低、數據孤島等等。

　　未來隨著越來越多的先進傳感器的面世、信息處理能力和存儲價格的降低，制造企業將會越來越多的融入工業物聯網，智能工廠市場預計在未來幾年也將迎來巨幅增長。