近年來，隨著服裝行業企業轉型升級發展的需要，智能化制造發展方向得到了行業企業的高度認可和重視。

　　智能工廠融合智能制造、精益物流、可視化管理、標準化管理、綠色制造等先進的生產管控理論和方法，具有自主能力，可進行采集、分析、判斷、規劃，并能通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展服裝設計與制造過程，可實現智能化、柔性化、敏捷化的產品制造，從而縮短產品開發周期、降低庫存、提高產品質量，實現產品個性化定制。對于服裝行業而言，建設智能工廠，主要有以下三個要點：

　　一、完成數據連通

　　數據的連通，是智能工廠各項任務流轉的基礎，是生產系統正常運行的保證。建設智能工廠，首先要進行全業務視角的數據總體設計，保證數據結構互相關聯，避免信息孤島。在智能工廠運轉的過程中，會產生來自各應用系統的業務數據，包括設計信息、工藝參數、制造信息、倉儲物流數據、質量信息、人員信息等，因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范，保證數據的一致性和準確性。智能工廠數據架構主要有以下幾點要求：

　　(1)數字化：為產品全生命周期活動建立共享的數據庫和知識庫，對各個環節進行數據記錄;

　　(2)網絡化：建立連續的、相互連接的計算機網絡、數控設備網絡和生產物聯/物流網絡，使所有信息可實現基于網絡的互聯互通;

　　(3)集成化;對各應用系統進行內部集成，高效完成數據的核對、清理和映射;

　　(4)信息可視化：通過工廠級通訊和監測系統，實現工廠生產過程的透明化和可視化，通過數據處理，形成有用的信息，并按需顯示;

　　(5)協調決策智能化：對實際生產過程中出現的干擾和波動進行協調，利用相關數據和信息，模擬仿真實際生產過程，選取最優化的生產路徑，形成最佳決策。

　　二、應用智能化裝備

　　智能裝備及智能制造單元是支撐服裝智能工廠實現的基礎，也是服裝智能制造實施的關鍵條件，智能工廠要求制造裝備數字化、網絡化、智能化，具有感知、分析、推理、決策和控制功能。服裝智能制造裝備主要包括智能裁床、智能縫制系統、智能吊掛系統、智能柔性整燙系統、智能倉儲系統等，運轉中集合了傳感器、智能控制系統、機器人或機械手、RFID技術等，能夠對設備、生產系統及生產狀態進行實時監測，并通過人機交互實現智能決策與自適應控制。

　　服裝行業運用的智能裝備，應根據企業生產的實際需求和特點進行適應性的設計和開發，通過建立高柔性生產系統，采用拉動方式進行準時化生產，從生產計劃、產線均衡和快速換型等方面實現生產均衡化，提高生產質量，最大化減小庫存，實現高效精益化制造。

　　三、實現信息化管理

　　智能化管理是對整個服裝制造過程中的一切活動進行管理，它通過協調管理智能工廠的人員、裝備、原料和能源等資源，把原料轉化為服裝商品。智能化生產管理系統主要管理由設備、人和信息系統執行的行為，并管理有關調度、產能、產品定義、歷史信息、生產裝備信息、以及相關的資源狀況信息的活動。

　　1、資源信息管理

　　資源信息管理主要是指工廠對信息活動中積累起來的、以信息為核心的各類信息活動要素(信息技術、設備、信息生產者等)的集合進行管理，其主要任務是有效地搜集、獲取和處理工廠內外信息，最大限度地提高信息資源的質量、可用性和價值，并使工廠各部分能夠共享這些信息資源。

　　2、生產信息化管理

　　生產信息化貫穿于智能工廠經營、管理、產品開發和生產等各個環節，主要通過提高生產效率和產品質量、降低能耗，帶動設計方法、設計工具、管理模式、制造技術和工廠間協作關系的創新，實現產品設計制造和工廠管理信息化、生產過程控制智能化、制造裝備數控化以及咨詢服務網絡化。

　　MES作為智能工廠執行生產過程的核心系統，用來支持流水生產線的集中式控制與調度，可提供制造數據管理、計劃排產管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊。

　　3、數字化運營管理

　　數字化運營管理指運用數字化手段，對運營過程進行計劃、組織、實施和控制。數字化市場運營基于明確的數據庫對象，通過數字化多媒體渠道，借助互聯網、電腦通信技術和數字交互式媒體實現。

　　數據、裝備和管理是實現服裝智能工廠的重要元素，在打通數據的基礎上進行智能化制造，并與運營管理各環節互相連通，是服裝行業打造全面融合協同的智能工廠的基礎。