智能腕表

近日，杭州電子科技大學通信工程學院副教授孫文勝，以主要研發人員身份研發出一種智能腕表系統，用于“遠程監測新冠醫學隔離點隔離人員的體溫”，從而實現對疑似新冠病毒感染者的“初篩”。目前該款智能腕表監測系統，已在浙江青田疫情防控系統中應用。

該系統硬件是智能腕表，擁有五個傳感器，分別測量腕表佩戴者的體溫、血壓、血氧、脈搏、定位、呼吸率等體征和信息。相比體溫計、熱成像設備“即時片段測溫”，該腕表有著“全天侯持續測溫，第一時間檢測到持續發燒”的優勢。據悉，該系統還有“電子圍欄”設置，可防止隔離人員走出隔離區域，杜絕潛在的交叉感染隱患。

系統后臺顯示的個人信息

一般接受醫學隔離的人員，每天都要接受幾次體溫測量。這就給測體溫醫護人員帶來了潛在風險。除夕前夕，孫文勝開始研發“遠程測體溫的智能腕表系統”。

經過1個多月的科研攻關，他解決了手腕表面溫度和人體真實體溫之間的溫度補償算法等難題，并申請了“一種用于動態醫學觀察與隔離管理的智能系統及方法”等多項應用專利。

青田是僑鄉，最近因歐洲新冠疫情暴發，如何嚴防境外輸入成為一大難題。

如今，在孫文勝的幫助下，青田羅曼酒店70多名從意大利和西班牙回國、接受隔離的人員，手上佩戴了這款智能腕表。從3月17日正式使用，他們的相關體征信息，都能按指定時間間隔上傳到指定的服務器系統后臺上，孫文勝和當地疾控人員都能隨時掌握。

“期間有一次系統報警，我們發現一個隔離人員身體持續發燒，于是通知醫護人員去測量體溫，果然是高燒，和我們在平臺上看到的體溫數據幾乎沒有誤差。后來發現此人牙齦發炎，但并不能排除其感染新冠病毒的可能性。”孫文勝表示，這次“小插曲”，證明了系統的可靠性。

事實上，為了讓遠程測溫更加準確，腕表在青田投入使用之初，孫文勝還去了當地考察。

“手腕溫度與真實體溫還是不太一樣。所以基于腕表遠程智能測體溫，要把地理位置、時間、氣候、周邊溫度等因素都考慮進去。”孫文勝在青田期間，通過遠程“遙控”遠在深圳的技術人員，最終實現了溫度補償算法的優化。“所以這個系統在青田的應用中，表現很穩定可靠。”

“有了這智能腕表監測系統，只要打開平臺刷新，體溫信息隨時掌握并即時干預。”青田縣疾控中心副主任曾永說，智能腕表監測系統，大大緩解了防控壓力。“因為最危險的事情被‘代勞’了。”