濕地由于其重要的生態系統功能與服務而被認為是最重要的生態系統類型之一，在聯合國2030年可持續發展目標(SDGs)的近300個技術指標中，與濕地相關的指標有75個。由于受到氣候變化影響和人類活動的干擾，全球濕地面積損失顯著，濕地生態系統退化嚴重。精準的濕地空間分布信息對于理解濕地生態系統格局-過程-功能與服務等具有重要的支撐作用，是濕地保護與管理政策制定與實施的重要依據。已有的濕地制圖受分類系統、遙感數據源、野外驗證不足等方面的影響，在精度及時效性方面不能滿足當前濕地科學研究和濕地資源的可持續管理的需求。構建面向濕地精細管理的濕地遙感分類系統，深入挖掘新的遙感數據源，研發高效的濕地遙感分類方法，實現高精度國家尺度濕地遙感分布信息提取，對于國家生態文明建設和山水林田湖草生態保護修復等具有重要的科學意義和應用價值。

中國科學院東北地理與農業生態研究所地理景觀遙感學科組研究人員結合國際濕地公約(Ramsar)的濕地定義，充分考慮中空間分辨率遙感影像的分類潛力和濕地科學研究的應用需求，構建了適合于中國濕地特點的、面向中空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類系統，將中國濕地分為3個大類14個二級類。通過覆蓋全國范圍的野外調查，并收集相關國家重大科研項目野外調查數據，構建了具備海量樣點的濕地樣本數據庫。在以上工作的基礎上，研發了集成面向對象方法與多層次決策樹的分類方法(hybrid object-based and hierarchical classification approach, HOHC)，應用1436景Landsat 8 OLI遙感數據，完成了2015年高精度中國國家尺度濕地分布信息提取(我們將此數據命名為CAS_Wetlands)，分類精度高達95%。

研究結果表明，2015年中國濕地面積為45.1萬km2，其中70.5%的濕地是內陸濕地;14個濕地二級類中內陸草本沼澤面積最大，為15.2萬km2。在大的地理分區、省域、不同降水梯度、不同高程梯度上的對比分析發現，中國濕地分布的空間異質性明顯。

該研究提出的基于中等空間分辨率遙感影像的濕地遙感分類系統和分類方法可為全球尺度的濕地遙感分類提供借鑒;完成的高精度中國濕地分布數據將為構建長時間序列、具有連續性的、可比較的中國國家尺度濕地分布數據集奠定基礎，可為我國的濕地生態保護與精細管理提供重要的支撐，為濕地生態相關研究提供重要的數據基礎。

該研究由副研究員毛德華、研究員王宗明、副研究員賈明明、研究員姜明、研究員宋開山和東北地理所海外特聘研究員美國印第安納大學教授李林、美國羅德島大學教授王野喬、中科院空天信息創新研究院研究員曾源等共同完成。

中國濕地遙感分類方法和分類流程框架圖