江蘇部署推進車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)建設(shè) 部署RFID電子標簽10萬余枚
近日,江蘇車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)現(xiàn)場推進會籌備會在無錫召開。記者獲悉,江蘇以無錫C-V2X示范項目建設(shè)為牽引,在全球首次規(guī)模實現(xiàn)了“人、車、路、網(wǎng)、云”數(shù)據(jù)高性能、泛連接的“江蘇(無錫)樣板”,初步形成了技術(shù)、標準、產(chǎn)業(yè)、測試及應(yīng)用服務(wù)融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2020年,江蘇車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)將聚焦網(wǎng)絡(luò)擴容、技術(shù)迭代升級、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、商業(yè)模式探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等五個方面重點推進。
推動C-V2X大規(guī)模部署
自2019年5月10日,工信部復(fù)函支持創(chuàng)建江蘇(無錫)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)以來,江蘇以示范應(yīng)用為先導(dǎo),推動C-V2X(蜂窩車聯(lián)網(wǎng))在全國開展大規(guī)模部署。其中,無錫在全市170平方公里區(qū)域,包括280公里道路、240個交通信號路口實施大規(guī)模、高水平的數(shù)字化改造,部署路側(cè)單元(RSU)244套、RFID電子標簽10萬余枚,為全國其他城市網(wǎng)絡(luò)部署提供有益的參考。廣東、重慶、天津、廣州、湖南、海南等省(市)也加快了城市C-V2X項目部署步伐。
記者從會上獲悉,無錫今年將把示范區(qū)域拓展至400平方公里、600個路口,用戶數(shù)力爭達20萬臺/套。蘇州工業(yè)園區(qū)、相城區(qū)、常熟三個板塊的車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)投入均已超1億元。南京秦淮區(qū)投資約1億元,建設(shè)5G車路協(xié)同應(yīng)用示范項目,計劃2021年年底全面完成。鹽城華人運通投建的測試道路一期已完成,二期5.7公里力爭4月通過驗收。
籌備會上提出,各地在推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的同時,還要關(guān)注車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是什么、能做多大、盈利模式是什么等問題。要圍繞車和路更加智慧、交通出行更加安全快捷、人的體驗更加舒適等車聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)目的,加強布局與研究,進一步明確不同參與主體的定位和分工。要努力保持江蘇車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)始終走在全國前列,在應(yīng)用、標準、技術(shù)等方面每年形成一批標志性成果,形成一批標志性企業(yè),引領(lǐng)其他地區(qū)發(fā)展。要探索盈利模式,運用好國家推動新基建政策利好機遇,各有側(cè)重地加強應(yīng)用場景探索,統(tǒng)籌推進產(chǎn)業(yè)培育和招商引資。
跨界融合創(chuàng)新亮點紛呈
目前,江蘇正跨界融合,建立高層次車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)構(gòu)架,集成智能傳感、新一代通信、射頻識別、全球定位、數(shù)據(jù)運算、物聯(lián)網(wǎng)等多種前沿技術(shù)融合應(yīng)用,從“云—管—端”三個層面突破。其中,首創(chuàng)“一中心三平臺”的“云”端架構(gòu),V2X基礎(chǔ)能力平臺支持10萬終端接入,每秒100萬條數(shù)據(jù)并發(fā),并建設(shè)可視化運維平臺,突破PC5直連、OBU等車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸時延從200毫秒降低到50毫秒的“管”側(cè)性能突破。
江蘇還以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng),加快培育高水平自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)。全省形成一批覆蓋車聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈條的具有國際競爭力的企業(yè)與核心產(chǎn)品。目前僅蘇州相城區(qū)就集聚了52家車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)相關(guān)企業(yè)。在智能感知領(lǐng)域,實現(xiàn)“跟跑+并跑”,蘇州智華ADAS機器視覺系統(tǒng)識別率達到98%以上,居于國際領(lǐng)先水平。無錫發(fā)布了國內(nèi)首款128線激光雷達。語音芯片及自動駕駛算法“國內(nèi)領(lǐng)跑”,車聯(lián)網(wǎng)智能語音芯片部分性能指標全面領(lǐng)先高通、Nordic等國際企業(yè),全球市場占有率達到前三。自動駕駛算法連續(xù)無人工干預(yù)里程數(shù)在全國處于領(lǐng)先地位。
同時,以交通安全為重點,江蘇積極探索滿足人民智慧出行的商業(yè)模式。中電科二十八所和多倫科技在南京實現(xiàn)了2000多個路口基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)網(wǎng)功能改造升級,向社會開放紅綠燈信息發(fā)布服務(wù),各類終端用戶已達數(shù)萬規(guī)模。江蘇天安智聯(lián)、中國移動開發(fā)的車載后視鏡+APP產(chǎn)品,實現(xiàn)了V2X多個核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,探索了存量車規(guī)模接入車聯(lián)網(wǎng)的路徑。無錫智發(fā)開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)云控與大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和多元出行平臺,構(gòu)建服務(wù)城市社會公眾出行服務(wù)體系。
多措并舉構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)
如何保持江蘇車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)始終走在全國前列?江蘇多措并舉,首先是加強統(tǒng)籌推進頂層設(shè)計。全省基本構(gòu)建省、市、縣(區(qū))三級推動車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)體系。去年6月,經(jīng)省政府同意,省工信廳等8部門印發(fā)《江蘇省推進車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》。9月,發(fā)布《國家級江蘇(無錫)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)創(chuàng)建實施方案》。10月成立江蘇省車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作專班,建立統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制。全省各地陸續(xù)出臺相關(guān)政策文件15項,引導(dǎo)蘇州、南京等城市開展省級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)創(chuàng)建工作,加快開展車聯(lián)網(wǎng)多場景深度應(yīng)用。今年4月1日下午,馬秋林副省長專題聽取省工信廳關(guān)于全省車聯(lián)網(wǎng)工作推進情況的匯報,詳細詢問了車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)過程中存在的問題和下一步的重點工作安排。
加快培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài),印發(fā)《江蘇省車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展任務(wù)分解表》,實施“重點產(chǎn)業(yè)鏈培育、組織實施技術(shù)攻關(guān)”十大標志性工程。持續(xù)加強與華為、大唐、中國移動、博世等行業(yè)龍頭企業(yè)的深度合作,其中博世智能網(wǎng)聯(lián)中國項目、華為車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新實驗室落地?zé)o錫,重點在智慧交通、車載計算等領(lǐng)域開展應(yīng)用研究和產(chǎn)品研發(fā)。與公安部交科所、中國信通院、東南大學(xué)等科研院校開展合作,在5G-V2X、北斗高精度定位等領(lǐng)域開展前瞻性研究,支撐車聯(lián)網(wǎng)體系建設(shè)。
江蘇還組織實施關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),由清華大學(xué)蘇州汽車研究院牽頭,成立省智能網(wǎng)聯(lián)汽車制造業(yè)創(chuàng)新中心,推動關(guān)鍵共性技術(shù)突破和技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化;組織實施重大技術(shù)攻關(guān),在省級層面設(shè)立專項資金,支持企業(yè)開展“自動駕駛線控底盤、V2X基礎(chǔ)能力平臺、車聯(lián)網(wǎng)信息安全”等14項技術(shù)攻關(guān)項目,在國家層面開展“智能系統(tǒng)級測試驗證平臺建設(shè)”等2個工信部高質(zhì)量發(fā)展專項(公共服務(wù)能力提升)重大攻關(guān)項目。
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        


