森林及山區的搜救行動相當困難，即使利用直升機進行高空搜索，現有工具也難以在茫茫樹海中辨別出失蹤者身影。日前，奧地利研究人員利用AI改善了紅外熱像儀，未來或能協助提升從高空視野搜索失蹤者的能力。

以目前情況來說，當人們在森林中失去蹤跡時，除了派出地面搜救人員，救援小組也會使用直升機在最可能找到的地區上空飛行，除了對整體環境進行簡單掃描，也會使用雙筒望遠鏡和紅外熱像儀進行進一步查探。

使用紅外熱像儀的目的是希望能突出失蹤者與周圍環境的差異，使他們更容易發現，然而在某些情況下，由于植被覆蓋下層土壤或太陽對樹木加溫，紅外熱像儀并無法如預期發揮效果。

為此，奧地利林茲大學導入深度學習等AI技術，希望透過改善生成的圖像來克服這些問題。研究人員利用無人機在各種位置為地面上志愿者拍照，在使用這些圖像數據庫訓練后，新AI系統能夠透過分類，將目標區域多角度圖像結合來顯著提高檢測機制。

簡單來說，經過處理后，生成的圖像具有更深的景深，樹木的頂部變得更模糊，而地面上的人們變得更加容易辨認;與無人機使用傳統熱成像捕捉非結構化熱光場的25%準確度相比，運用AOS(airborne optical sectioning)新技術的準確度約在87-95%之間。

最重要的是，研究人員認為，這套系統已經準備好提供搜救人員使用，或也可用于執法、軍事或野生動物保護組織，如果真的能派上用場，相信新技術將能提供許多協助。