如果你對 IT 技術發展的脈絡有所關注，你就會知道每一次軟件技術的飛躍背后，依托的都是硬件技術的全面革新。這個顛撲不破的真理背后，告訴我們虛擬世界的繁榮離不開物理世界的支持，即便是互聯網人夢寐以求的終極 ——「全真互聯網」，也同樣需要架構在物理世界的本源之上。

同樣的道理體現在強調「碳達峰」與「碳中和」的當下：綠水青山就是金山銀山，如何實現節能減排，如何加大新能源占比，如何促進重點行業的結構性改革，正是當前熱議的話題。「雙碳政策」背后依靠的，并不單單是某一個行業，而是一個龐大的產業鏈條。在這個生態圈里，新能源汽車行業是其中的一大關鍵。

在一片火熱的新能源車賽道中，是否還有不為人知的痛點沒有解決？車聯網技術的發展方向又在何方？以「汽車」這一形態所建設的「全真互聯網」入口，是否真的能給大眾帶來全新的革命性體驗？如何找準互聯網技術與傳統工業的平衡點，才能把握新能源車未來市場的 「入場券」？

11月27日，騰訊云 TVP 行業大使閉門會「智慧出行專題：新技術、新能源，構建未來智慧駕駛車聯網」盛大召開，邀請 4 位業內頂尖大咖，共話智慧出行行業。帶你從全產業鏈中，回望成果，指引未來。

共創智能網聯新價值

從消費互聯網時代的互聯網服務商，到產業互聯網時代的各行業數字化轉型小助手，騰訊自身就是一個引領變革、自我迭代的先驅。在龐大的汽車產業生態鏈中，包括車聯網平臺在內的智能網聯體系是其邁向數智化的關鍵一環。騰訊的技術實力能給智慧出行行業的建設帶來哪些變革？汽車座艙的未來建設，又有哪些可以暢想的美好場景？

會議伊始，我們請出了騰訊智慧出行解決方案總監李承毅，為從業者們帶來了《共創智能網聯新價值》的主題分享。他從數智化時代的車聯網平臺、座艙不只是智能化、全用戶旅程的智能網聯體驗三個角度出發，抽絲剝繭地解構了面向未來的智能網聯體系應該如何共創。

數智化時代的車聯網平臺

在汽車行業，「新四化 C.A.S.E」已經是每一個從業者都耳熟能詳的概念，對整個汽車產業帶來了大范圍的影響和變化：

C：Connected 互聯化

A：Autonomous 智能化

S：Shared & Services 共享與服務化

E：Electric 電動化

在這樣的背景下：

智能化已經成為新能源汽車最基本的條件，具有智慧能力、自動化能力的新能源汽車是肉眼可見的行業趨勢。

單一、封閉的智能化并不能滿足行業的需求，再往外延展開來的是以車聯網等各種互聯服務為代表的「連接性」。

在具備了汽車的智能化和互聯以后，建設一個系統的服務體系的重要性便愈加凸顯。

如何實現以上三個維度的有機互聯，通過一個流暢的互聯體驗，完整打通從車內延伸到車外的生態，是一個亟需解決的行業難題。

在今年 11 月 3 日召開的騰訊數字生態大會上，騰訊發布了智能網聯平臺方案，助力車企構建自主可控的新一代智能網聯平臺。該套方案下，所有的服務、CP/SP 都可以做到模塊化，實現從底層車機到頂層應用的有機串聯與閉環。

座艙不只是智能化

傳統意義上座艙的智能化，是指智能座艙的交互體驗，以及自動駕駛程度的逐步提升。在這個基礎打好之后，如何解決車上/車下的割裂狀態，如何在車上創造更多的時間概念，是騰訊在智慧出行方面在思考的問題。

騰訊今年發布了全新升級的 TAI 4.0 智慧座艙解決方案，為人車共駕時代提供了全新的駕駛體驗。

輕松駕駛：全新發布的騰訊智駕地圖，從傳統人工駕駛到輔助駕駛再到自動駕駛場景，提供一套全棧式解決方案，可視化地讓用戶理解汽車行為，讓用戶更安全也更放心地解放機械的時間。

全面連接：依托微信的連接器功能，擊穿微信生態與汽車的邊界，保持社交能力隨時在線。與此同時，串聯起車上、車下的場景，讓車上生活變得更加簡單。

互動空間：業內首家融合音樂、視頻、K歌、新聞、長音頻的多內容車娛產品，提供多元化的內容生態。提供了全新的車內互動體驗，滿足駕駛員和乘客的娛樂需求。

全用戶旅程的智能網聯體驗

當前各行各業處于一個服務多而不精的狀態，很多時候用戶并不能準確地觸達自己想要的服務，汽車行業也是如此。如何讓用戶享受到更高效、更便捷的服務，提升用戶的用車體驗，本質上要做的是全生命周期的用戶運營工作，這是未來智慧出行提升用戶體驗的一大關鍵。

李承毅老師深入地剖析了汽車行業的諸多特點，而這些特點背后，都是決定行業能否有效實現數字化轉型的關鍵問題。傳統的汽車銷售模式多以產品為中心，營銷鏈路千人一面，公域流量與私域流量結合不夠深入。

當前，汽車行業的營銷鏈路正面臨全面升級，更主動、交互的溝通模式，和更精準、高效的信息傳遞和服務將成為未來汽車營銷的新常態。騰訊智慧出行提出了一套全鏈路數字化能力的解決方案，助力車企實現一體化、精細化運營能力。

李承毅老師表示，騰訊智慧出行將提供完整且高效的 SaaS 化組件服務，為車企提供開箱即用的場景化業務應用集，用最低的成本、最有效率的方式去實現這一套全鏈路的數字化營銷能力。

與此同時，騰訊還將持續通過開放平臺支持車企和合作伙伴進行二次開發，通過開放平臺提供標準化接口，支持車企和合作伙伴ISV進行系統應用和第三方應用開發。無論是車企系統打通及二次開發，還是合作伙伴應用接入及打通，都能通過標準化的結構跟騰訊的服務打通，串聯起全用戶旅程，低成本高效率地提升用戶體驗。

“騰訊有一套完整的質量保障體系，我們面對海量的用戶群體，所有的服務都有一個強大的體系在后面作支撐，確保用戶的使用安全且高效。后續我們還將與合作伙伴一起做聯合方案的設計，整合連接生態合作伙伴能力，提供高效應用數字產品工具，并加持騰訊 ToC 運營方法論的運營服務矩陣。期待與車企朋友，一起共創！”

新能源汽車用戶直聯模式探討

在國家政策的扶持下，大批的新能源車企層出不窮，它們來勢洶洶，都希望帶給原本已經穩定發展百年的汽車市場一次激烈的「革命」。它們不斷地加速迭代，給原有的汽車制造廠商帶來了不小的沖擊。匆忙應戰下，不少動作難免走形。新能源車的模式真是適合傳統車企么？而這些主流車企，又會有哪些獨特的創新空間呢？

Next Engine 翌擎科技創始人/CEO、騰訊云 TVP 行業大使陸維琦老師帶來了題為《新能源汽車用戶直連模式探討》的主題演講，為大家分享了他在新能源汽車行業的探索與認知。

新勢力車企在用戶直連領域的探索

陸維琦老師介紹到，全球市值最高的20家車企中，已有7家是主營新能源汽車的新勢力車企，其中特斯拉牢牢占據榜首位置，比亞迪、蔚來、小鵬、理想等中國車企均有上榜。這個現狀本身就折射出了新能源車企給出行行業帶來的巨大變化。

這其中，特斯拉和蔚來汽車是兩家在產品和體驗領域進行創新的典型代表。陸維琦老師主要以蔚來汽車做了案例分析：

蔚來在成立之后在產品上花了很多功夫，除此之外最大的創新點在于認識到對于中國這樣一個龐大的市場，商業模式最終可能是落到以某一個產品和服務為連接的社區或社群中，用戶運營的能力、關系深度將成為企業的核心競爭力與核心資產。在這背后，蔚來成功地做到了：

1.與車主們建立了良好、深度的用戶關系

2.為汽車行業帶來了很多創新體驗

3.打造了當時唯一的國產高端新能源豪華車品牌

蔚來打造的這一套以用戶為中心的直連模式，連接人、車、信息、服務到生活方式、車主社交的全生命周期價值、體驗的提升，獲得了巨大的成果。

主流車企在用戶直連領域的探索

近年來，中國汽車市場發生了巨變，主流車企面臨極大的轉型壓力，直連用戶、沉淀用戶、長期服務用戶已經是大勢所趨。

新能源車企在用戶直連領域的成功，也啟發了傳統主流車企，在反復研讀學習新勢力的案例和做法的同時，也開始建立社區、成立單獨的用戶運營部門、甚至從新勢力挖掘大量人才等，但是大部分收效甚微。主流車企仍需深度思考現有模式的優劣勢，有的放矢地在用戶直連領域進行創新。

部分主流車企，如長城、吉利、長安等汽車廠商，開始探索 B2B2C 模式，基于企業微信等新觸點渠道，構建車企與經銷商聯營聯動的數字化、社交化協同運營平臺，與經銷商共建新一代數字化用戶運營能力。同時利用企微平臺天然的直聯用戶的能力，構建一個開放的平臺，促進更多第三方服務的協同發展。

通過這種模式，主流車企在營銷鏈路、用戶直連等關鍵節點上都收獲了巨大的成效。

新能源汽車用戶直連模式發展思考

陸維琦老師分析到，未來十年中國乘用車市場將進入低速增長期，驅動力從產品銷售轉變到用戶價值深度挖掘。電動化市場將在未來驅動，保守估計整體滲透率將在2025年超過38%，新能源汽車時代正加速向我們走來！

在這樣的背景下，陸維琦老師預測汽車行業將有以下變化出現：

1.新能源汽車體驗升級不可逆，價格透明，帶來專業友好的體驗

2.產業利潤結構變化不可逆，售后服務利潤大幅下降，創新衍生服務增加利潤來源

最終，以用戶為中心，整車企業為主體，合作服務商為輔助的全新價值鏈分工將會顯現。

“一方面對于傳統車企來說，需要在組織上以及體系能力上快速建設，來拉近和新勢力的差距。另一方面，不論新勢力，還是傳統車企，需要在網絡、服務標準化上下工夫，來實現成本和體驗的平衡，這個實際上是我認為未來的車企在新能源這個賽道上需要重點發力的一些點。”

打造數字化引擎，共創出行全真互聯時代

1885 年，全球第一輛單缸內燃機汽車問世。時至今日，燃油車的發展已經歷經了100余年。如今，新能源汽車的趨勢日益明朗，作為完整經歷過傳統造車行業向新造車、新智能行業變革的專家，仙豆智能 CEO 謝平生老師為我們帶來了題為《打造數字化引擎，共創出行全真互聯時代》的主題演講，分享了他在這個劇變歷程中的思考與探索。

產業互聯網時代，智能汽車作為超級終端是時代必答題

從整個行業發展的視角看，謝平生老師指出互聯網的發展脈絡大體上分為以下幾個階段：

1.PC互聯時代：物與物的數字化交互；

2.移動互聯時代：人與人的數字化交互；

3.產業互聯時代：人與人，人與物，物與物，萬物皆可互聯；

4.全真互聯時代：線上、線下全面一體化，實體、電子深度融合。

如今我們正處于產業互聯時代，在這個時代，各行業各業都迎來了巨大機遇，所有人都要在一個新的賽道上探索，完成這個時代下發給我們每個從業者的考卷。謝平生老師指出，如何讓智能汽車成為這個時代的超級終端，就是我們智能汽車乃至智慧出行產業所共同面臨的一道時代的必答題。

今天的汽車產業迎來了一個非常重要的轉型，正逐步將數字化能力作為驅動智能汽車進化的核心，汽車本身屬性在轉變、產業在轉變、供應鏈也在轉變。因此，提升數字化能力、打造數字化引擎對車企而言，是答好這個時代必答題的重要抓手，無論是數據的收集、處理，還是數據的交互，乃至最終的數據商業賦能，都需要強大的數字化能力作為支撐。

數字化引擎，是解開全真互聯時代必答題的關鍵

數字化引擎應該如何打造？作為智慧出行領域的專家和實踐者，謝平生老師給出了自己的思考，在未來，我們都應該以數據為重要變量，通過一系列算法，為每個用戶提供個性化服務，也為自己的商業化之路找到新答案。這個探索就是在不斷推動「數字化引擎」運轉、迭代和進化的過程。

謝平生老師以仙豆智能的產業實踐為例，提到在每天收集和處理大量出行數據的基礎上，仙豆智能一方面利用自己的智能座艙、智能駕駛和智能平臺解決方案助力車廠為用戶提供個性化服務，同時也助力車廠探索新的商業模式，并與外界的服務生態、開發者生態和商業生態實現聯通。在通過機器學習助力各項產品和服務不斷優化的同時，也通過AI算法反向促進仙豆智能的視覺感知、語音&多模交互、導航出行及大數據等基礎技術能力的提升。整個「數字化引擎」矩陣的運轉將進一步助力未來智能汽車的智能化和智能出行的高效化。

而上述邏輯成立前提，就是必須有大量用戶數據作為「數字化引擎」運轉的“燃料”。如今，智能出行產業的勃興就在經歷一個「從量變到質變」的過程，而先行一步的仙豆智能愿意承擔起為整個行業探路的重任。

創立不到一年，仙豆智能第一代產品就先后在長城汽車哈弗F5、F7、F7X等車型實現搭載，積累了首批用戶。今年，新一代智能系統 MO.Life 1.0 搭載在 WEY 品牌全新旗艦 SUV——摩卡汽車上走向市場，支撐這款旗艦 SUV 成為全球首款實現「三智融合」的智能出行機器人。預估2021年底，接入仙豆智能平臺車輛將突破250萬輛。

而除智能座艙外，仙豆智能為車廠打造的多款APP也正實現百萬量級水平用戶增長，預計2025年用戶可破千萬。隨著用戶量不斷增長仙豆智能打造的「數字化引擎」必將運轉加速。

“仙豆智能目前觸達的用戶超過553萬人，相當于芬蘭全國人口。用戶每周有超過3000萬小時聚焦在我們的系統上，超過1500萬小時在使用我們的App，數據還在持續增長中。我們的主要業務目前都跑在了騰訊云的服務上，每天大概有5億多的騰訊云接入訪問，也非常感謝騰訊云一直以來的支持?！?/p>

誰先達到千萬用戶規模，誰就能引領這個市場

雖然目前的用戶規模已在業內領先，但謝平生老師認為，包括仙豆在內的全行業各個平臺的用戶量級都有很大的發展空間——誰先達到 1000 萬用戶的規模，誰就能夠引領一個全新的智能汽車市場。

這背后有著移動互聯時代的產業經驗作為強大支撐。謝平生老師用蘋果公司舉例：

2011 年，蘋果手機出貨量超過 1 億部。正因有了如此龐大的用戶基數做支撐，有了如此海量的數據做基礎，App Store 的累計 App 數量才隨之超過了 100 萬個，并為蘋果公司帶來超 100億美元的 App Store 年收入。由此可以看到，在移動互聯網時代，1 個億的用戶規模就成了這個行業的爆點。

而與智能手機行業相比，汽車行業的特點是低頻、高客單價，本身使用周期相當于智能手機的2 倍以上，而可觸達用戶量也相當于智能手機的 3~5 倍，更伴隨著超 10 倍的使用成本，這都意味著，在產業互聯時代，1000 萬的智能汽車終端量就能帶來生態新經濟的涌現及商業新價值的激活，由此帶來了更大的生態想象空間。

1000萬用戶規模更將重塑出行數據的格局，進而帶來出行新方式的重塑：

數據的廣度：一天行駛里程超 2.4 億公里，相當于全國公路主干網跑 47 遍；

數據的深度：每天總使用時長將達 2180 萬小時，產生超 3.8 萬 TB 全場景數據量，將囊括海量的出行場景；

數據的鮮度：可充分保證每天將全國主干路網信息更新至少一次，充分保障了數據的更新。

謝平生老師認為，無論哪個平臺，只要擁有超 1000 萬智能汽車的用戶規模，勢必能促進這個市場上涌現生態新經濟、激活商業新價值、重塑出行新方式。

為了促進這個目標的早日實現，應該讓「數字化引擎」成為每輛車的標配，這正是仙豆智能在產業互聯時代，為推動汽車的數字化給出的答案。

“具備一千萬智能汽車規模以后，勢必涌現生態新經濟、激活商業新價值、出行新方式，這是仙豆智能在產業互聯時代聚焦到汽車領域，我們的一些思考和認知。未來我們也希望與騰訊一起，與全行業一起，共同打造數字化引擎，共創出行的全真互聯時代?！?/p>

人機共駕的思考與實踐

作為在新能源車市場發力較早的企業之一，理想汽車的發展始終都在市場的聚光燈下。隨著理想 ONE 越來越多地投放市場，如今的理想汽車對于車機建設，又有了哪些新的認識？人機共駕的未來該從何入手？又面臨著哪些嚴峻的挑戰呢？

理想汽車高級副總裁、騰訊云 TVP 行業大使范皓宇老師帶來了題為《人機共駕的思考與實踐》的主題演講，為與會者分享了人機共駕的定義、關鍵方向和理想汽車的相關實踐。

什么是人機共駕

分享伊始，范皓宇老師首先以創新擴散理論為切入點，抽絲剝繭地分析了新技術如何被社會所接受、普及，對于新能源汽車而言，讓用戶覺得有用、好用，繼而跨越鴻溝正是新能源汽車走向普及的關鍵。

回到人機共駕的定義，范皓宇老師指出人機共駕有兩種情況，一種是智能駕駛運行時，人類駕駛與智能駕駛相互交互，另一種是在道路上智能駕駛車輛與人類駕駛車輛相互共存。今天的分享主要聚焦在第一種人機共駕的場景。

范皓宇老師指出，從本質上來看，人機共駕是針對過程的產品設計：

1.低駕駛負荷的場景下，駕駛員所需要處理的決策任務較少，系統應幫助駕駛員來應對這些突發的場景任務；

2.普通駕駛負荷的場景下，駕駛員的注意力相對集中，駕駛員應幫助系統來規避風險；

3.高駕駛負荷的場景下，駕駛員需要處理過多的決策任務，系統應幫助駕駛員減少決策任務數量。

人機共駕的關鍵方向

知道了針對過程的產品設計只是第一步，如何實現人機共駕還有三個關鍵方向需要考慮：

1.用戶分層：以對系統的學習能力與對任務的處理能力將用戶進行不同的評級，分為小白用戶、普通用戶、硬核用戶，群體規模呈遞減狀態；

2.場景分級：簡單來說可分為普通任務和復雜任務，根據EAPM（每分鐘必要的操作數量）、TTPA（每個操作背后的思考時間）兩個維度來界定難易程度；

3.智能決策系統：主要分為先驗決策、實時決策和智能決策三大塊。其中智能決策基于「先驗感知」與「實時感知」進行組合決策，給「駕駛員」及「系統」最合適最安全的操作輸入。

最終，我們將構建一個直接、準確且高效的有效反饋系統，讓駕駛員建立起對系統的信任邊界，也要讓駕駛員可以對系統進行需要的介入及操作。

理想汽車人機共駕的路線圖

“我們希望理想的狀態就是能夠把硬核用戶拉到左中的位置，能夠把小白用戶向上拽，讓他能夠通過一些方式和過程理解這個系統基本的運作狀態，建立起來更好的、更健全的安全邊界。而普通用戶的話，讓他任務處理不用背負太大壓力，并且向上提供系統學習能力。”

范皓宇老師最后表示，對于自動駕駛最怕的是迷信或完全不信，這兩種狀態都是有安全風險的，回到一個理性的狀態，讓用戶更客觀地使用產品更為重要。

寫在最后

新興技術的出現，對于行業的改變從來不是絕對的顛覆，新能源汽車行業同樣如此。不管是造車新勢力，還是傳統主流車企，都能在全新的賽道下找到各自的機遇，面臨各異的挑戰。本次 TVP 行業大使閉門會智慧出行專題的成功舉辦，4 位行業專家分享的毫無保留，正好給了大熱賽道下的從業者們，一份真摯的「導航」。

TVP 自成立之初，便希望能夠「用科技影響世界」，讓技術普惠大家，踐行科技向善的初心與本心。希望未來騰訊云 TVP 能夠與你一起攜手，共同為碳達峰、碳中和的歷史進程貢獻力量。