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百度將為蘋果國行版設備提供 AI 功能(IOTE早報2024-03-26)

作者:來源網絡(侵權刪)
日期:2024-03-26 09:41:33
摘要:IOTE早報
關鍵詞:IOTE早報

1.字節提速AI:Flow部門下設四大業務線,挖角大批百度阿里員工

 

近日,字節跳動推出AI角色互動App“話爐”,從而引發外界對其探索AI社交賽道的關注。

 

據了解,“話爐”由字節跳動的Flow部門打造。新浪科技獨家獲悉,Flow部門隸屬于字節跳動的產品研發與工程部(內部簡稱“PDI”),目前下設四大業務線,包括AI教育、國際化、社區和豆包,“話爐”則屬于社區業務線旗下。

 

去年11月,字節跳動組建新部門Flow,該部門專注于AI大模型應用層的研發,此前已經推出AI應用開發平臺“Coze”、AI問答助手“豆包”等多款AI產品,字節產品與戰略副總裁朱駿和字節技術副總裁洪定坤分別擔任部門的產品負責人和技術負責人。

 

新浪科技了解到,Flow部門人員已經超過100人,過年前部門還進行了一輪headcount盤點,目前仍在通過社招大量招聘產研等崗位,且部分為leader級別的崗位,此外校招也于近期開始。一位字節員工表示,不少文心一言、阿里云的員工都跳槽到了Flow部門,但該員工也坦言,目前整個部門工作強度非常大,“一周默認上6天班,有時周日也要加班?!?/p>

 

2.全國首個智能機器人中試驗證平臺落戶上海

 

閔行經委消息顯示,全國首個智能機器人中試驗證平臺在上海智能機器人大會·大零號灣峰會上簽約啟動,未來將落地上海閔行。

 

中試是推動科技成果從“實驗室”邁向“應用場”的關鍵一環。平臺由機器人質量基礎共性技術檢測與評定工業和信息化部重點實驗室、上海人工智能研究院共建,雙方強強聯合,開創“部市共建”的新標桿,中試驗證平臺未來落地閔行,輻射長三角,助力構建以場景驅動的智能機器人標準檢測新范式。

 

為促進長三角智能機器人產業資源的協同互補,由上海人工智能研究院牽頭,與智能機器人關鍵零部件、軟件算法、本體制造、系統集成等產業鏈上下游企業、產業園區、金融機構等共同發起的長三角智能機器人產業鏈合作聯盟在大會上成立。該聯盟將充分發揮平臺資源優勢及區域主導產業優勢,不斷拓寬技術轉化及應用場景,共同推動上海智能機器人產業高質量發展,輻射帶動長三角智能機器人產業集聚。

 

3.智能洗碗機租賃“小格智能”完成Pre-A+輪融資,一年兩獲資本青睞

 

近日,小格智能完成Pre-A+輪融資,由真成投資獨家投資。這是小格智能在2023年5月完成融資后,一年內完成的第二次融資。小格智能2023年出貨量、技術、生產、服務覆蓋均取得了高速增長,出貨量增長翻了10倍。小格智能以智能洗碗機租賃為切入點,構建了集研發、生產、銷售、服務、數據于一體的商廚智能化架構,聚焦于推進商廚智能化。

 

目前小格服務覆蓋了11省4直轄市166個市,在北京、上海、天津、重慶、江蘇、浙江、廣東、四川、陜西、湖南、湖北、山東、河南、江西均提供服務。

小格智能服務的知名品牌眾多,包括眉州東坡、小菜園、七欣天、左庭右院、許府牛、半天妖、江邊城外、魚酷、池奈、萬利記、米家拌飯、木屋燒烤、魚你在一起,望蓉城、千家粗糧王、阿香米線、喜家德、老媽米線、袁記云餃、淺草屋、仙隱小鹿、諾丁牛排、亞運會組委會食堂、浙江大學食堂、南京稅務局食堂等。

 

本輪融資后,小格智能的機構股東包括真成投資、萬興、六翼資本,也是南京市財政局間接持股的科技公司。本輪資金將主要用于擴大城市占有率,核心技術研發與創新,提升數字化服務能力,繼續加大對數據驅動服務的投入,將移動互聯網及物聯網技術應用到商用洗碗機租賃領域。

 

4.工信部就工業機器人行業規范條件及管理實施辦法公開征求意見

 

3月25日,工信部公開征求對工業機器人行業規范條件及管理實施辦法(征求意見稿)的意見,鼓勵工業機器人關鍵零部件、本體制造及集成應用企業按照本規范條件自愿申請規范條件公告,對符合規范條件的企業以公告的形式向社會發布,引導各類鼓勵政策向公告企業集聚。

 

5.上海電信攜手中興通訊率先在黃浦江航道完成5G-A通感一體試驗

 

作為5G“增強版”技術,5G-A能帶來更為強大的網絡能力和多維度新能力,從而更有力推動千行百業數字化轉型,為發展新質生產力提供更強大的數字動能。通感一體則是5G-A多維度新能力中非常重要的一項。

 

近日,上海電信攜手中興通訊,在黃浦江航道率先試驗了新型更高頻率5G-A基站的感知能力,實現了對船舶等對象進行感知,獲得船舶通過航道數據等功能,為航道管理、船舶運行提供更先進、更精準的保障手段,探索和豐富5G-A應用場景。

 

6.百度將為蘋果國行版設備提供 AI 功能

 

據科創板日報報道,蘋果今年即將發布的 iPhone16 、 Mac 系統和 iOS 18 上的 AI 功能,將由百度提供。

 

蘋果早前曾和阿里以及另一家國產大模型公司洽談,最后確定由百度來提供這項服務。

 

將國行版本設備的 AI 功能交由國產大模型,主要出于合規需求,但非國行版本蘋果設備上的 AI 功能均來自蘋果自己的大模型。

 

Mark Guman 在不久前也談及了蘋果與第三方公司合作開發生成式 AI 的原因。選擇百度作為 AI 功能服務商,有可能是因為這一舉措「可以幫助蘋果更快地整合人工智能」。另外,蘋果可以利用百度等中國本土供應商,而不是與監管機構打交道,將自己的技術本地化。

 

7.蘋果、AMD、美光等美國科技公司CEO扎堆來:不能離開中國、加大投資

 

3月25日消息,據國內媒體報道稱,上個周末,一些美國科技公司的CEO選擇來到中國,其中包括蘋果、AMD等。報道指出,訪華的美國科技公司CEO包括蘋果的蒂姆·庫克、AMD的蘇姿豐、美光科技的桑杰·梅赫羅特拉等。

 

美光CEO表示,公司將遵守中國法律法規,擴大在華投資,滿足中國客戶需求,為中國半導體行業和數字經濟發展做出貢獻。AMD的蘇姿豐表示,中國是公司全球戰略的重要組成部分,將加大對華投入,與本地合作伙伴合作,提供更優質的產品和服務。蘋果CEO庫克也表達了類似的觀點。專家指出,這反映了美國高科技產業對中國市場和供應鏈的重視。英偉達CEO黃仁勛在接受采訪時談到了中國市場的重要性,強調了全球供應鏈的復雜性和中國市場的實力。

 

8.訣別俄羅斯!微軟云服務全面撤出

 

為了遵循歐盟2023年12月設定的新規,微軟將在本月底全面終止為俄羅斯提供云服務。

 

其實,微軟原計劃的下線時間是3月20日,但為了讓俄羅斯企業、組織有足夠的時間尋找替代方案,“慷慨”推遲了11天。

 

從下個月開始,俄羅斯用戶將無法再訪問微軟的各類云服務,包括Office 365、OneDrive、Teams、Azure、SharePoint、Visual Studio、SQL Server、LinkIn、Media Player開發套件等等。

 

不出意外的話,亞馬遜、谷歌、甲骨文等美國巨頭的云服務,也會陸續撤離俄羅斯。

 

為此,俄羅斯正在積極尋找國內替代方案,但暫時沒有公開具體由誰來接替。

 

9.2025 年我國將初步建成煤礦智能化標準體系

 

國家能源局日前印發《煤礦智能化標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》),要求到 2025 年,初步建立起結構合理、層次清晰、分類明確、科學開放的煤礦智能化標準體系,滿足煤礦智能化建設基本需求。

 

《建設指南》要求到 2030 年,煤礦智能化標準體系基本完善,在智能化煤礦設計、建井、生產、管理、運維、評價等環節形成較為完善的系列標準。《建設指南》圍繞構建適應行業發展趨勢、滿足技術迭代要求、引領產業轉型升級的煤礦智能化標準體系,全面提升智能化煤礦建設水平,綜合考慮智能化煤礦建設周期和系統層級,主要包括基礎通用、信息基礎、平臺與軟件、生產系統與技術裝備、運維保障與管理 5 個標準子體系,IT之家整理內容如下:

 

基礎通用子體系是煤礦智能化標準體系其他子體系的基礎,對煤礦智能化領域的基礎共性要求進行規定,包括基礎標準、通用標準、設計標準、評價標準 4 個部分。

 

信息基礎子體系對煤礦智能化系統信息傳輸和處理所需要的基礎設施進行規定,包括信息網絡、數據標準、數據中心、信息安全 4 個部分。

 

平臺與軟件子體系對煤礦智能化平臺載體及應用軟件涉及的架構、功能要求、開發管理等進行規定,包括地理信息平臺、管控智能平臺與煤炭工業軟件、數據智能平臺、算法智能平臺與智能視頻系統、數字孿生系統 5 個部分。

 

生產系統與技術裝備子體系對煤礦智能化技術裝備和系統的設計、制造、功能要求、測試等進行規定,包括井工煤礦智能化系統與裝備、露天煤礦智能化系統與裝備、智能洗選系統與裝備 3 個部分。

 

運維保障與管理子體系服務于煤礦智能化建設關鍵技術標準,為裝備和系統正常運行提供保障,對智能化煤礦的生產運行、經營管理進行規定,包括運行維護、設備狀態保持、生產管理、智能化園區 4 個部分。

 

10.Meta推出AI視覺模型,利用可編程語言實時預測建立3D場景

 

據 Meta 公司官方新聞稿,該公司開發了一款名為“SceneScript”的視覺模型,該模型號稱能夠使用可編程語言來快速“建立”場景,實時推斷房間幾何形狀,并將相關數據轉換為建筑學層面的近似值。

 

Meta 聲稱,相關方法能夠高效且輕量地建立室內 3D 模型,號稱“只需要數 KB 的內存即可生成清晰且完整的幾何形狀”,并且相關形狀數據具有“可解釋性”,用戶可以輕松閱讀和編輯這些數據表示。

 

開發人員借鑒了大語言模型“預測單詞”的方法來開發 SceneScript,以 Llama 模型為例,該模型可以根據前面的單詞來預測句子的下一個單詞,例如輸入句子“The cat sat on the…”,模型會預測下一個單詞可能是“mat”或“floor”。而 SceneScript 運用了相同的概念,即通過前序輸入內容推出后文,并使用這些建筑學層面的描述重建出復雜的室內 3D 環境。