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端側AI這么火,UWB芯片可不可以玩?

作者:來源網絡(侵權刪)
來源:RFID世界網
日期:2025-03-10 11:11:31
摘要:現在國產的UWB芯片廠商玩家很多,常規的功能指標各個企業相差不大,那要如何去在產品端競爭?我們認為將AI的能力融入到UWB芯片就是很好的思路。
關鍵詞:UWB

最近幾個月,主營業務為 Wi-Fi、藍牙、蜂窩通信技術的芯片與模組上市企業股票漲得比較多,這個概念之所以被資本市場看好,其底層邏輯有兩個:

第一個:它能帶來新的增量市場,比如AI玩具、AI游戲產品、AI眼鏡、隨身AI設備等消費級AI終端,這些終端的潛在量也很大。

第二個:擴大存量市場的蛋糕,并且是突破內卷的一個手段,現在市場的Wi-Fi、藍牙、UWB、蜂窩通信等芯片加入大模型或者NPU之后,單價可以賣得更貴,技術門檻也相對會更高一些。

當然這個概念最終落地如何,需要市場經過時間去驗證,但就從我們分析而言,認為這對于UWB這樣的短距通信與定位技術是一個新的商業機會。

比如,在很多的定位場景里面,常規的認知是,如果想要做定位相關的功能就需要布置基礎網絡,但是成本太貴,大多數場景用不起。

而如果沒有定位網絡,僅用點對點連接的方式工作的距離有限,一般在較為復雜的環境中只有二三十米的距離,太遠了就沒法用,比如在商場里面尋找小孩,在停車場尋找自己的汽車等等。

或許與AI的融合就是解決這類場景需求的答案,當然AI也需要輔助基礎的信息源,這些信息源可以是慣導傳感器、蜂窩信號、GNSS信號、Wi-Fi信號、攝像頭信號等,再結合AI算法可以基本實現比較好的定位尋物效果,并且成本大為降低,就具備大規模商用的基礎。

這對于目前的UWB企業來說,也是一個有效避免內卷的思路。現在國產的UWB芯片廠商玩家很多,常規的功能指標各個企業相差不大,那要如何去在產品端競爭?我們認為將AI的能力融入到UWB芯片就是很好的思路。

關于UWB與AI的融合,您有什么看法,歡迎留言評論。

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