蘇州新導建設的這帶智慧監控的視頻監控系統，配以智能分析技術，實現圖像數據快速檢索應用，再高清解碼上墻，實現應急指揮。

　　一、背景分析

　　2013年11月22日10：25，位于山東省青島經濟技術開發區的中石化股份有限公司管道儲運分公司東黃輸油管道原油泄漏發生爆炸，造成62人死亡、136人受傷，直接經濟損失7.5億元。石油石化是高危行業，國家安監總局十分重視，2011年制定了《危險化學品重大危險源監督管理暫行規定》，適用于從事危險化學品生產、儲存、使用和經營單位的危險化學品重大危險源的辨識、評估、登記建檔、備案、核銷及其監督管理。

　　除了企業自身安全生產管理以外，近年來，境內外**也將兇殘的目光投向了石油石化勘探、采油、煉化、儲存、運輸、銷售等各個生產管理環節，惡性反恐事件頻發，對市民生命和企業財產造成重大威脅。對石油石化行業的反恐應急指揮提出了新的管理需求，對視頻監控可視化管理提出了新的挑戰。

　　二、解決方案

　　以解決方案為例，通過建設一套帶智慧監控的視頻監控系統，配以智能分析技術，實現圖像數據快速檢索應用，再高清解碼上墻，實現應急指揮。根據業務類型的區別，石油石化行業大致可分為上游、中游和下游三大塊，組成石油化工產品采輸儲、生產加工及零售的完整產業鏈條，而安防系統被廣泛應用在所有環節。

　　采輸環節，包括油氣田開采、輸油輸氣沿線、油氣罐車。多在人煙稀少、環境惡劣的偏遠地區，監視范圍廣，各類偷盜破壞活動多在夜間。

　　存儲煉化，包括煉油煉化廠、油氣庫。需監控整個業務流程、設備及員工操作，目標做到報警聯動應急指揮。

　　零售加油站，量大且分散，具有聯網趨勢，油庫、收銀處、售卡處都是重點的監控位置。需高清監控現金流、員工作業、客戶情況及出入口車牌情況。

　　三、反恐應用主要分為以下兩塊

　　(一)出入口控制

　　針對反恐嫌疑人，在主要出入口建立人員和車輛黑名單，實時監測進入高危區域(加油站/油庫/廠區)范圍的人員和車輛，發現潛在威脅人員、恐怖嫌疑人員、在逃嫌疑人員、徘徊嫌疑車輛時，及時向指揮中心發出可疑預警信息(與視頻聯動)，供指揮中心快速出警決策使用，有機會將恐怖事件提早控制。

　　(二)異常行為監測

　　監測高危區域范圍內人員非正常行為(如奔跑、人員驟聚、人員驟散、徘徊等)，及時向指揮中心發出可疑人員及行為報警信息，供指揮中心快速出警決策使用，第一時間消除恐怖隱患，為應對恐怖事件、減少人們的生命財產損失贏得更多寶貴時間。

　　以上反恐監測控制措施主要應用了蘇州新導視頻智能分析新技術：

　　1、人臉抓拍

　　在滿足視頻分析條件的視頻中鎖定危險區域中出現的人臉、完成人臉抓拍。

　　2、人臉檢測

　　通過雙目立體視覺技術實現對人體屬性特征的提取，如性別、年齡段、身高、是否戴眼鏡，是否具有典型民族特征，是否具有典型恐怖嫌疑著裝等外部特征。

　　3、人臉比對

　　將抓拍到的人臉與關注的人員庫進行黑名單人臉比對，如犯案嫌疑人庫、在逃人員庫等，根據設定的相識度閾值進行實時報警，將比對結果上傳到應急指揮中心。

　　4、單體及群體行為檢測

　　在滿足智能視頻分析的視頻中自動發現奔跑，人員驟聚、驟散等行為，根據設定的規則進行實時報警。

　　5、車輛檢測

　　在滿足智能視頻分析的視頻中，抓拍車輛圖片，并對車輛的特征屬性進行提取，如車牌號碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標等。

　　綜上，通過視頻監控智能分析手段在高危區域形成無形的隔離帶，在不影響人員集散的前提下，利用智能視頻分析能夠對進入內部區域的人員、車輛進行潛在威脅排查，從而提升對高危視頻安保系統在面對恐怖襲擊時的預警和防范效能。實現對恐怖襲擊相關聯的人員和車輛進行智能報警、應急指揮、緊急處置，切實保證人員安全，避免恐怖襲擊事件發生。

　　四、未來挑戰

　　未來，反恐系統建設還將面臨以下挑戰

　　(一)安防企業需要更深入的了解高危場所反恐需求特點;

　　(二)應急指揮信息管理系統和安防系統間的融合;

　　(三)智能分析監控系統和生產管理(SCADA)信息系統的融合。

　　石油石化反恐，任重道遠。