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RSSI
  • 針對我國逐漸進入老齡化社會、老人增多的問題，利用Andriod平臺開發了基于WiFi定位的老人看護系統。該系統由客戶端、看護端和服務器組成，客戶端和服務器聯合完成定位功能，定位算法采用了基于RSSI的指紋算法估算出老人的位置坐標。客戶端和服務器可進行危險區判斷，采用特征量閾值二次判斷法實現對老人跌倒檢測，當老人進入危險區或摔倒時發出報警。實驗表明，本系統定位速度快，定位精度高，準確報警率高。
  • 設計了一種動態功率匹配算法，能夠使溫度標簽在最佳測溫功率下工作，確保了溫度標簽測溫數據的準確性。算法中加入計時器機制，并通過RSSI值判斷起始功率，大大減少了測溫所需時間。測試結果表明，手持機與溫度標簽相距10 cm、30 cm、50 cm時，測溫誤差均在±1 ℃以內。
  • 本人通過基于RSSI的測距技術，采用RFID和ZigBee技術相融合的室內定位系統設計，有效的提高了室內的定位精度，以及實現了房間級的定位。
  • 室內傳統的定位方法(如GPS)無法實現準確定位，而UHF RFID標簽定位因其反應快、設備簡單、體積小等優點成為人們的重點研究目標。為解決RFID基于接收信號強度測距法定位精度不高的問題，使用美國Impinj公司IndyR1000射頻開發板和R420射頻閱讀器，通過讀取信號能量和載波相位變化值，獲得標簽與閱讀器天線之間的距離信息，通過算法優化最終實現精確定位。
  • 針對室內環境下移動機器人的定位問題，提出了一種基于RFID 技術的定位方法。RFID 讀寫器接收到不同距離標簽信號，其信號強度的不同。利用RSSI 來評估其接收的信號強度，用信號傳播損耗公式來計算出標簽和讀寫器的距離，再根據讀到的四個標簽的坐標，采用極大似然估計方法來計算出裝備有RFID 讀寫器的機器人的坐標位置。通過仿真和計算表明該定位方法比較精確。
  • 超高頻RFID標簽一致性直接影響RFID系統中采集數據的識別率和準確率。采用接收信號強度指示RSSI(Received Signal Strength Indicator)技術及數理統計，采集標簽反射信號強度，設定標準差閾值，作為標簽一致性檢測參數。研制彎折偶極子近場天線，實現0.1 mm近距離標簽識讀。利用屏蔽效應，在全自動卷筒式RFID標簽套裝上設置打點標識機構，對標簽批量標記，可實現對柔性超高頻RFID標簽的高速、批量一致性檢測。
  • 為了克服全球定位系統(GPS)對室內定位的盲點，在RFID一維定位的理論基礎上推導出二維的室內定位算法，只需在室內擺放4個參考標簽及兩個遠距RFID讀取器即可實現二維定位，大大降低了系統的硬件成本。另外，基于RFID技術設計了一套嵌入式室內定位系統，通過該系統對二維定位方法進行實驗驗證，得到遠距RFID讀取器的不同二維坐標下的實驗數據。為了減小RSSI值受電波的影響引起定位的不穩定，算法中通過增加讀取參考標簽RSSI值的次數的方法進行改善。通過對數據的分析可得，該算法可以實現準確及穩定的二維室內定位。
  • 介紹了一種基于RFID和ZigBee技術的室內定位系統的設計。該設計以第二代片上系統CC2530為核心，配合RFID閱讀器和標簽、以及一些外圍電路構成了硬件定位系統。采用基于接收信號強度值(RSSI)的定位技術和最大似然估計的計算方法進行定位。重點闡述了該定位系統的結構和硬件電路設計，分析了定位系統的工作原理、軟件流程和定位算法的實現。實驗證明該定位系統能夠實現室內局域定位的功能。
  • 設計了一種以PIC16F877A為主控芯片的RFID定位系統，以低成本、低功耗的2．4 GHz CC2500作為射頻收發芯片。從硬件電路設計和軟件設計實現方面闡述了RFID定位系統設計的基本流程，并在CC2500的硬件功能基礎之上，采用二進制搜索法有效地解決了多標簽識別防碰撞的問題。通過接收標簽的RSSI值，采用LANDMARC定位算法實現精確定位。
  • 根據交通系統的具體特點，提出了一種基于ZigBee和GPRS網絡相結合的方法來實現城市交通干線的覆蓋思路，給出了基于ZigBee協議的鏈狀拓撲結構無線通信網絡實現方法。該方法可通過計算節點之間的RSSI值來實現智能報站和智能定位功能。
  • 提出了一種基于CC2430 的便攜式無線搜救器的設計方法。該設計方法根據佩戴在遇難人員身上的CC2430 射頻卡發往搜救器的無線數據幀所含的RSSI 值，通過數學轉換為遇難人員與搜救器之間的距離，從而判斷出兩者之間的距離以及遇難者所處的位置，并且運用調度算法優化了通信，增加了在通信繁忙時的數據傳輸的穩定。實驗證明，該設計方法具有良好的精度和靈敏度，滿足實際應用的要求。
  • 一個基于WiFi 射頻信號強度指紋匹配的移動終端定位系統，并設計實現了一種基于權重值選擇的定位算法。該算法為每個掃描到的AP 的RSSI 設定了選擇區間，指紋庫中落在此區間的所有位置點設平均權值，最后選取權重值最大者為待定位點的位置估計，如有相同權重值，則比較信號強度距離，取最小者，這種算法在一定程度上克服了RSSI 信號隨機抖動對定位的影響，提高了定位的穩定性和精度。經實驗測試，此系統在4 米范圍內具有良好的定位效果。可部署在展館、校園、公園等公共場所，為客戶提供定位導航服務。定位算法運行于服務端，客戶端為配備WiFi 模塊的Android 手機。借助該定位系統，基于Android 系統的移動終端可方便地查詢自身位置，并獲取各種基于位置服務。
  • 為提高煤礦企業安全生產能力，設計基于Zigbee 技術架構的無線傳感網絡礦井人員定位系統。采用RSSI 測距和質心算法混合定位機制，實現井下人員精確定位; 開發基于PC 的上位機定位分析系統，可以顯示定位目標的坐標位置、與各個定位目標進行數據通訊，同時支持對井下各通訊節點組網方式的動態調整。將無線傳感網絡技術運用于煤礦企業的井下人員的定位，可大大提高了煤礦企業安全生產水平。
  • 基于RSSI的定位技術是無線傳感網絡中的關鍵技術之一,將RSSI測量方法與三角形質心算法相結合可有效的減小RSSI的測量誤差。
  • 針對室內環境下移動機器人的定位問題，提出了一種基于RFID 技術的定位方法。RFID 讀寫器接收到不同距離標簽信號，其信號強度的不同。利用RSSI 來評估其接收的信號強度，用信號傳播損耗公式來計算出標簽和讀寫器的距離，再根據讀到的四個標簽的坐標，采用極大似然估計方法來計算出裝備有RFID 讀寫器的機器人的坐標位置。通過仿真和計算表明該定位方法比較精確。
  • 每一種標準2.4GHz聯網技術都進行了必要的設計折衷來減小干擾的影響或完全避免干擾。設計者可通過以下方法將其系統設計成具有頻率捷變性，即：使用由正在實施的標準所提供的步驟、或采用本文所提到的方法并結合諸如RSSI的無線電特性來構建其自己的協議等，通過這些方法可使產品在當前惡劣的2.4GHz ISM頻段環境下良好地工作。