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發展潛力
  • 在人工智能與圖像處理技術深度協同發展的時代背景下，AI ISP正展現出蓬勃的生命力與巨大的發展潛力。
    05/07
  • 近日，移遠通信回復投資者提問，稱公司eCall方案已在多家汽車客戶實現量產落地，同時已開發下一代NG eCall（Next Generation Emergency Call），并與供應商合作方進行了聯調測試，可助力車企未來快速滿足NG eCall相關要求。 eCall終端廠商慧翰微電子也在近幾月頻繁接受調研，積極向外界介紹eCall和NG eCall的發展潛力。
    03/20
  • 2024年11月28日，由深圳市科學技術協會主辦，深圳市物聯網產業協會承辦，招商蛇口產業園區事業部協辦的“學會秘書長（黨支部書記）星火沙龍——智聯網時代數字經濟新質生產力打造”成功舉辦，20位來自不同領域的社會組織負責人和頭部企業高管齊聚一堂，探討智聯網時代數字經濟新質生產力的發展潛力。
    11/29
  • 每件衣服價簽標簽里面已經植入RFID電子標簽，就是無線射頻識別技術（Radio Frequency Identification，RFID），通過無線射頻方式進行非接觸雙向數據通信，利用無線射頻方式對電子標簽或射頻卡等進行讀寫，從而達到識別目標，被認為是21世紀最具發展潛力的信息技術之一
    10/22
  • 根據STL Partners邊緣計算關鍵數據統計，2030年全球邊緣計算潛在市場規模將達到4450億美元，10年復合增長率為48%。另據億歐智庫的報告顯示，2025年我國邊緣計算的市場空間將達到1987.68億元，其發展潛力巨大
    07/12
  • 越來越多科技企業持續加大在RFID技術上的深度融合與RFID技術應用研究，以晨控智能為代表的優質工業RFID識別系統廠商，助力客戶搭上自動化科技“快車”。
    05/25
  • RFID技術被譽為21世紀最具發展潛力的技術之一。近年來，隨著RFID技術的不斷發展，RFID的應用越來越廣泛，深入到人們日常生活的方方面面。
    12/02
  • 近年來無線射頻識別技術(RFID)被認為是21世紀最具發展潛力的信息技術之一，RFID作為自動識別技術的一種，通過無線射頻方式進行非接觸雙向數據通信對目標加以識別。
    01/06
  • 射頻識別(Radio Frequency Identification，RFID)技術是現代科學技術在社會各方面的創新性應用。作為21世紀最具發展潛力的十大技術之一，RFID技術的發展帶來了巨大的市場價值。
    12/20
  • RFID技術作為一種新興的自動識別技術。特別是微波射頻技術，因其所具備無屏障讀取和遠距離穿透、快速掃描、高儲存量、體積小、安全保密性好等優勢而備受各界矚目，從眾多的自動識別技術中脫穎而出，在各領域應用非常廣泛，在我國擁有巨大的發展潛力。借鑒高速公路電子不停車收費系統的成熟應用經驗，用微波射頻技術替代當前門禁系統中廣泛使用的高頻射頻技術，同時將ETC技術應用到上述門禁系統中，以提高門禁系統的智能化和高效化水平。
    12/25
  • 在現代生活中，安全意識得到人們的廣泛重視，相比于傳統的核驗手段，生物識別技術有著無法比擬的優越性，作為當前社會最有發展潛力的技術之一，未來的生物識別將呈現何種態勢?能否在安全與隱私方面創造新價值?
    12/04
  • 隨著人工智能的普及，生物識別技術也成為了當前比較流行的一種新興技術。作為一項安全技術，也是本世紀最有發展潛力的技術之一，生物識別技術將信息技術與生物技術相結合，具有巨大的市場發展潛力。對此，比爾·蓋茨曾預言：“以人類生物特征——指紋、語音、面像等方式進行驗證的生物識別技術在今后數年內將成為IT產業最為重要的技術革命”。
    08/14
  • 當前，低功耗物聯網發展潛力巨大，但是“安全、連接、低功耗”是前提。未來物聯網的市場連接數量將會達到幾百億，其中絕大部分的物聯網設備將會采用LoRa、NB-IoT等LPWAN技術進行連接，所以對這些節點進行安全保護是一件非常有意義的事情，同時也有著廣闊的市場。
    08/14
  • 隨著人工智能的普及，生物識別技術也成為了當前比較流行的一種新興技術。作為一項安全技術，也是本世紀最有發展潛力的技術之一，生物識別技術將信息技術與生物技術相結合，具有巨大的市場發展潛力。對此，比爾·蓋茨曾預言：“以人類生物特征——指紋、語音、面像等方式進行驗證的生物識別技術在今后數年內將成為IT產業最為重要的技術革命”。
    07/10
  • 隨著人工智能的普及，生物識別技術也成為了當前比較流行的一種新興技術。作為一項安全技術，也是本世紀最有發展潛力的技術之一，生物識別技術將信息技術與生物技術相結合，具有巨大的市場發展潛力。對此，比爾·蓋茨曾預言：“以人類生物特征——指紋、語音、面像等方式進行驗證的生物識別技術在今后數年內將成為IT產業最為重要的技術革命”。
    07/10