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RFID圖書檔案市場,還有多少潛力可挖?
11/04
【灣區物道】聚焦工業4.0核心需求,解碼半導體破局路徑——專訪意法半導體 Allan Lagasca
11/04
探秘圖書館黑科技:RFID管理系統如何讓借閱更絲滑?
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RFID智能管理柜廠商:科技賦能,智慧存儲新篇章
11/04
破解發電廠工具管理難題!RFID工具柜為何成項目標配?
11/04
RFID芯片:商品防偽溯源的“隱形衛士” 讓假貨無處遁形
11/04
超7億!這家企業刷新VCSEL領域融資新紀錄
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出貨量增長20%!AIoT芯片巨頭再出招
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沐曦過會,摩爾生效,燧原重啟!國產AI芯片“三巨頭”上市競速
11/04
雙向奔赴?資源對接——深圳市物聯網產業協會組織會員企業無錫行
11/03
翻譯
東京奧運會運用 “5G AR”科技與遠程同傳翻譯
本屆東京奧運作為特殊的一屆,多項比賽以無觀眾形式展開,為彌補觀眾無法到場的遺憾,科技的運用為此次奧運增添了新的活力。
07/29
蘋果推殘障輔助功能:眼球追蹤、手語翻譯、Apple Watch輔助觸控
“我們正在努力突破技術邊界,迫不及待地想要將蘋果產品的樂趣分享給更多的人。”
05/24
重慶大學通過柔性傳感研發無線手勢翻譯系統
近日,重慶大學光電工程學院楊進教授團隊研制了一款柔性無線可穿戴手勢翻譯系統。
12/31
Memsource小課堂:7大秘訣助你創建高質量翻譯記憶庫
文本信息能輔助翻譯人員更好地理解他們操作的內容,并提高翻譯質量。依據所使用工具的不同,可以選擇不同的文本提供方式,在項目中添加參考文件或直接將他們添加到文段中。在有關鍵詞和注釋功能的文件格式中,可以使用CAT工具呈現信息。有的編輯能在圖表和動畫上附上外部鏈接。
09/18
美研究人員研發可用于VR、機器人和翻譯的腕帶傳感器
據最新媒體報道,康奈爾大學和威斯康星大學麥迪遜分校的工程師們已經開發出一種新的可穿戴交互系統,利用熱傳感器準確預測手部位置,在VR、機器人和翻譯手語方面有潛在應用。
08/06
幾分鐘讓你秒懂VLAN
VLAN(Virtual LAN),翻譯成中文是“虛擬局域網”。LAN可以是由少數幾臺家用計算機構成的網絡,也可以是數以百計的計算機構成的企業網絡。VLAN所指的LAN特指使用路由器分割的網絡——也就是廣播域。
06/23
阿里云上線國際醫生交流平臺 支持11國語言AI翻譯
3月18日,阿里云聯合釘釘上線國際醫生交流平臺,邀請參與抗疫的中國醫生,為海外醫護分享臨床實戰經驗,并提供11國語言AI實時翻譯。目前,浙大一院等中國醫院已經入駐。
03/19
國外研發柔性可穿戴電子貼片,通過傳感器實現人機雙向通信
近日,休斯敦大學的工程師研發了一種柔性電子貼片,當貼片貼在人的手背上時,機器人可以做出和人類相同的動作,比如握拳或伸開手掌。貼片通過傳感器將做出的動作和其他指令翻譯給機器人,讓它做出與指令相同的動作。
08/09
無線射頻識別(RFID)是怎樣工作的?
RFID的英文全稱為“Radio Frequency IDentification”,中文翻譯為“無線射頻識別”。它是在20世紀50年代誕生的一種無線識別技術,可以在不接觸的情況下,利用無線電(radio)來進行身份識別。根據無線電頻率的不同,RFID系統可以分成低頻、高頻、超高頻及微波四種。
05/16
手機有NFC的朋友們注意了!這些功能你都會用嗎?
NFC就是near field communication,翻譯過來就是近場通訊的意思。好多人都知道自己的手機上有這個功能,但是卻不知道該如何使用它,并且平時也基本不會用到它,那么它到底該如何使用,可以發揮它強大的功能,今天我們就來一起看一下這強大的黑科技吧!
04/01
為何那么多車不開ETC?
ETC翻譯成書面語謂之:不停車電子收費系統,簡言之就是車輛VIP綠色通道。要是幾年前,你可能覺得這是豪車才會辦理的玩意,而現在蘭博基尼都未必走的是ETC通道,因為ETC也不是那么有優勢,來看看車主怎么說的。
09/05
AI實時翻譯:阿里釘釘推出的黑科技了解一下
6月24日,在深圳衛視直播的阿里釘釘2018春夏新品發布會上,釘釘推出商業場景一站式解決方案——“新商業套件”,其中一款帶著滿滿黑科技味道的產品讓在場嘉賓大呼驚嘆,這就是釘釘同阿里巴巴機器智能技術實驗室合作推出的最新產品:AI實時翻譯。
06/25
串口WiFi模塊應用:自帶熱點的共享WiFi翻譯機
便攜自動翻譯機以WiFi路由器為基礎,通過內置的WiFi模塊將3G/4G信號轉化成WiFi信號,以便攜自動翻譯機為圓心進行無線覆蓋,在WiFi熱點覆蓋的區域即可隨時聯網。像天工測控的AP/路由WiFi模塊SKW92A就極為適合做類似共享WiFi翻譯機的WiFi熱點分享應用。
12/22
機器翻譯新突破,AI 自學翻譯地球上的任何語言
結合人工智能神經網絡的機器翻譯近年來取得了巨大的進步,以谷歌翻譯為代表,足以讓印象還停留在“生硬死板、破綻百出”的人驚訝萬分。但是總體來說,也還是通過人類的已存翻譯文本來學習。
12/06
深度學習是泡沫嗎?何時會破?
有人在 Quora 上問了一個匪夷所思的問題:“深度學習的泡沫何時會破?”在短短的十幾個小時內,該問題就得到了 18 個回應,而且每個回應都頗有深度。下面的內容翻譯自吳恩達和微軟數據科學家 Tim Scarfe 對該問題的回應。
10/23