自2009年以來物聯網受到各行各業的重視后，物聯網的聲音一直持續沒有中斷過，對于能夠成為推動產業發展以及推動整個社會進步的一項重要技術，物聯網無疑成為當前以及未來的熱點。

      商務智能在物聯網發展中大有可為

      記者從《中國RFID與物聯網發展2009年度報告》（以下簡稱物聯網報告）中了解到，物聯網具備的條件最后需要智能處理，需要通過龐大系統來進行智能分析和管理，而這個智能分析管理就是當前被企業老板以及CIO所持續關注的商業智能（BI）。

      當前，商務智能（BI）已經成為企業信息化建設的下一個目標，企業的領導決策者以及業務人員希望通過引進商務智能來了解市場動態、企業的內部管理等等，對于商務智能的需求越來越強烈。從企業對于商務智能的需求映射到物聯網的發展，看似有著不同，但其本質的發展都是一樣的。如果把物聯網看成一個“企業”，那么這個“企業”就是一個多元化，覆蓋不同領域、不同行業的企業，它所產生的數據、信息會大得驚人， 如何把這些數據進行分析、轉換成有效的信息以及實現智能的管理，顯得尤為重要。

      關于物聯網與商業智能，在物聯網報告中同樣是這樣定義的：物聯網是一個智能的網絡，面對采集的海量數據，必須通過智能分析和處理才能實現智能化。因此，商務智能將大有可為。

      物聯網海量數據對商務智能提出更高要求 

      雖然，我們看到物聯網對于商業智能的需求同樣也很強烈，但商業智能在物聯網的部署并不是一步到位的，物聯網的海量數據對商務智能提出了新的要求：

      首先是實時商務智能，即隨時隨地實現商務智能。受內部和外部的、可預見的和突發事件的影響，物聯網任何一個應用端均需要對瞬息萬變的環境實時分析并做出決策。

      其次，分析速度更快。實時商務智能要求其分析速度更快。這就使商務智能不得不進行架構上的改變。BI專家指出，以前的BI都是把它存儲在硬盤上面，數據和硬盤有接口互相交換，這種交換限制了速度的提高。以前的BI只是一個軟件，如果用戶要分析的話，把它通過網絡連接到服務器進行計算就可以了。但現在，BI 企業沒有完全將BI固化到硬盤里，而是和硬件廠商進行綁定，推出一個專門為分析而制定的軟硬結合的工具，從而大幅提高分析速度。

      再次，數據質量控制。海量的數據如果不能保證數據的真實性，那么就會產生錯誤的結果和判斷，后果非常嚴重。因此，數據質量控制是獲得真實結果的重要保證。

      最后，關鍵績效指標分析、即時查詢、多維分析、預測功能以及易用的數據挖掘等等也是BI必不可少并需要不斷加強的地方。