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說說可穿戴設備的隱私保護問題

作者:張旭東
來源:速途網
日期:2013-10-16 14:25:27
摘要:可穿戴設備在近兩年成為了一個熱的發燙的話題,自從Google Glass發布以來,移動可穿戴設備概念成為了市場中的焦點。有人甚至認為可穿戴設備將代替以智能手機為代表的移動設備潮流,進一步智能化、簡便化人們的生活和工作。谷歌眼鏡、健康手環、智能腕帶、智能手表等等。硬件能力的微型化和高性能演進,尤其是無線網絡的技術的深耕密植,讓技術應用的概念更加緊密圍繞在人的自身。

  忽如一夜春風來,正當智能手機領域呈現白熱化的分庭抗禮之勢時,可穿戴設備浪潮沖擊移動互聯網市場。目前可穿戴設備不少,可穿戴市場是否能成為下一個創新藍海市場,不僅僅是產品自身,將是人體關懷和隱私保護的問題了?

  可穿戴設備在近兩年成為了一個熱的發燙的話題,自從Google Glass發布以來,移動可穿戴設備概念成為了市場中的焦點。有人甚至認為可穿戴設備將代替以智能手機為代表的移動設備潮流,進一步智能化、簡便化人們的生活和工作。谷歌眼鏡、健康手環、智能腕帶、智能手表等等。硬件能力的微型化和高性能演進,尤其是無線網絡的技術的深耕密植,讓技術應用的概念更加緊密圍繞在人的自身。

  可穿戴設備被認為是繼平板電腦、智能手機之后的又一顛覆性產品。這一切都源于“互聯網化”浪潮的推動——互聯網讓生活變得更加便捷和智能。谷歌眼鏡也因為僅能支撐五六個小時的電量頻遭質疑。未來可穿戴設備想要在智能市場站穩將跟,在技術上就不得不趨于完善。從而出現更多殺手級應用,智能穿戴,大器未成,將孕育出更多高科技產品服務于生活。

  科技很大程度上是服務于我們人體自身,我們的最大的共同點是擁有身體,身體是我們與世界接觸的主要界面。在移動互聯網時代,物聯網技術聯結了身體和世界的聯系和交流。其形式是手機、還是穿戴在身上的設備,或許這并不是一件關鍵的事,更重要的是如何更好滿足我們的溝通和應用需要。隨著可穿戴設備技術快速發展,這些設備會逐漸融入我們生活中的每一個角落。我們不會像從前那樣僅僅去使用技術,盡管事實上我們的生活已經被科技包圍了。

  可穿戴設備根植于物聯網,產品范圍從智能設備到健康與行為感應器應有盡有。由此早就了新的大數據時代,我們可供利用的數據收集手段在逐漸增多,可挖掘的數字資源也在成倍擴展。數據擴展和應用的廣泛化,使得圍繞人自身的一切改善和推進都可以借助科技實現實時和交互。因為我們的身體就是計算機、身體即數據,給人體擴展新空間提供了更大空間。現在已經開展市場推廣的健身和健康的智能穿戴設備,就是通過對人體自身的實時監測和數據處理,幫助人們改善自身的身體狀態和健康狀況,在醫療康復等領域的先行也為可穿戴設備的社會化普及和形成有所幫助,科技為人服務,只有人性化關注才是好的技術。

  目前可穿戴設備多以具備部分計算功能、可連接手機及各類終端的便攜式配件形式存在,主流的產品形態包括以手腕為支撐的watch類(包括手表和腕帶等產品),以腳為支撐的shoes類(包括鞋、襪子或者將來的其他腿上佩戴產品),以頭部為支撐的Glass類(包括眼鏡、頭盔、頭帶等),以及智能服裝、書包、拐杖、配飾等各類非主流產品形態。可穿戴設備將人與互聯網連接的更加緊密,個人隱私也將受到極大的挑戰。人類即將迎來大數據時代,但在大數據的發展過程中,人們對隱私保護問題越來越擔心。

  在今天的大數據時代,人們對網絡的依賴日益增強,可穿戴設備強化了這種依賴性,當到處印刻著健康指數、行為習慣、生活偏好和工作履歷痕跡的時候,個人隱私泄露的危險大大增加。毫無疑問,可以獲得的個人數據量越多,其中的隱私信息量就越大。只要擁有了足夠多的數據,我們甚至可能發現有關于一個人的一切。我們知道,互聯網將每時每刻都釋放出海量數據,無論是圍繞企業銷售,還是個人的消費習慣,身份特征等等,都變成了以各種形式存儲的數據。大量數據背后隱藏著大量的經濟與政治利益,尤其是通過數據整合、分析與挖掘,其所表現出的數據整合與控制力量已經遠超以往。

  可穿戴設備可以提供大量可供處理的數據,其中也有許多的隱私信息。這些大數據如同一把雙刃劍,我們因大數據使用而獲益匪淺,但個人隱私也無處遁形。關于數據安全和隱私的問題,現在還沒有辦法給出任何妥帖的答案。因為人們希望通過這種技術來更多幫了解自己,但同時又不想他人了解他們太多。無論什么行業,離開人為中心的作業模式都必將走向衰落,如今科技產品已經變得無處不在。新一代人從學會走路開始起就與科技產品打交道,科技又會發展到什么程度?似乎科技永遠走在前面,高科技和個人隱私的矛盾,可穿戴設備在未來的大規模市場化無疑會放大這種困境。

  盡管現階段的可穿戴設備還存在著一系列推廣難題,未來也將面臨著隱私保護的問題。可穿戴設備將對人類社會產生前所未有的深刻影響力,讓用戶習慣這種隨身攜帶的智能化。但同時可能會暴露的隱私保護問題也需要重視起來,推廣的前提是良好的體驗,可控的隱私風險,讓科技服務于人,避免陷入新的數據迷局。

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