云計算應用漸廣 制造業顯融合趨勢
目前的制造業云計算應用還僅僅限制在一些有限的領域,而且應用還很淺顯,根本沒有涉及到企業的核心系統和業務。但隨著制造業云計算的發展,云制造終有一天會實現。這就好比大型機時代人們認為不可能將計算機握在手中一樣。
伴隨云計算的發展,傳統的IT系統將顯得越來越笨拙,云計算替代傳統IT架構系統已經成了不可逆轉的趨勢。同時,隨著終端移動化的發展,移動辦公漸成氣候,這將進一步推動云計算在制造企業的落地。
從現在來看,云計算對于制造業的應用優勢是顯而易見的,這些優勢主要體現在系統的高效性、資源的共享性以及部署的靈活性。在傳統IT架構應用模式下,制造企業要實現信息化應用必須首先購買IT軟硬件產品,成立專門的IT部門負責實施包括IT基礎設施以及業務系統在內的所有平臺,不但周期長,而且部署之后還需要專門的IT運維人員來保證所有系統的正常運行。隨著企業規模的擴大以及業務系統的日趨復雜,信息化系統也在不斷擴大,而且投入成本也在不斷增長,這是傳統制造企業在傳統IT架構下應用信息化系統所面臨的普遍問題,也是必須經歷的過程。
雖然云計算能夠為企業帶來切切實實的價值,但“云計算”在制造企業落地還有很長的路要走。作為中國的支柱產業,制造業的價值鏈非常長,從原材料的獲取到產品生命周期的結束,整個過程都是制造企業需要關注和考慮的問題,應用需求非常復雜。在成本制約下,“云計算”在制造業的發展相比其它行業,顯得較為緩慢。
如要借助“云制造”、“制造即服務”、服務增效等云計算在制造業中的創新應用,為制造業的創新發展提供了可資借鑒的新思路。制造業企業完全可以有所作為,理由主要有以下三點:
首先,新技術的發展為“云制造”奠定了基礎。制造業在新技術應用方面已經具備了相當的規模和應用基礎。從“八五”時起到“十一五”期間,我國在制造業領域相繼開展了計算機集成制造、并行工程、敏捷制造和網絡化制造等制造業相關技術的研發和應用,取得了顯著成果。此外,在信息技術的發展方面,物聯網、語義Web、SOA、虛擬化、高性能計算、嵌入式系統等技術的出現和彼此的交叉融合為“云制造”奠定了可行性基礎。
其次,“制造即服務”演繹商業模式創新。從生產型制造向服務型制造轉型升級是全球制造業發展的重要趨勢,也是我國制造業尤其是集團企業轉型升級、增加產品附加值、走向價值鏈高端的重要手段。在經濟全球化的形勢下,商業模式不斷創新,企業關系松散耦合,自動化的業務流程將無縫貫穿所有關聯方。因此,企業急需在變動的環境中提升自身的適應能力,保持持續的創新能力,隨時抓住市場的新機遇。在這種情況下,為應對知識經濟和制造業全球化發展的挑戰,快速響應市場需求,提高企業競爭力,制造業企業探索出了“制造即服務”這一創新性的商業模式。
再次,兩化融合推進制造業優化升級。2009年,我國成為僅次于美國的全球第二大工業制造國,大力提升制造業的競爭力成為提升國家綜合實力的必然選擇。黨的十七屆五中全會和“十二五”規劃都提出要推進兩化深度融合。兩化深度融合是兩化融合的繼承和發展,重點是在兩化融合實踐成果的基礎上,在一些關鍵領域進行深化、提升,例如云計算等新一代信息技術的集成應用和融合創新。而發展“云制造”將對中國從“制造大國”向“制造強國”轉變起到關鍵的推動作用。
當然,就目前而言,制造業的云計算還遠遠不能稱之為云制造。云制造的目標是:實現對產品開發、生產、銷售、使用等全生命周期的相關資源的整合,提供標準、規范、可共享的制造服務模式。這種制造模式可以使制造業用戶像用水、電、煤氣一樣便捷地使用各種制造服務。
在工業自動化領域當中,應用和服務正向云計算轉移,數據和運算位置的主要模式被改變了,由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。特別是,云計算除了對于IT架構產生影響外,同時還影響到嵌入式云計算領域的物聯網(M2M)通信。
作為自動化的工具和應用,云計算已經成為一個可行的選項,這些年已經從持懷疑態度轉變到廣泛接受的程度。從這種顛覆中,我們可以看到云計算可以為眾多細分市場提供大量的好處。以工業自動化領域為例,隨著嵌入式產品和系統的智能以及聯網程度日漸提高,云計算也將帶來效率、移動性、業務生產率以及功能的大幅提升。
云計算能夠提供完整的系統和服務,而非單個的“盒子”或者設備,因此同樣可以提供包括降低成本、提高生產和工藝質量在內的諸多好處。在這一過程中,主要的過渡點在于從孤立的嵌入式領域進入到企業,利用云計算實現更高的業務智能,從而改善決策并提升成本和使用效益。
而據IDC制造觀察的最新研究顯示,約有44%的制造商正在實施云計算或者對部署云計算進行評估。接近23%的制造商已開始使用云計算提供的服務。制造商對云計算最感興趣是,不用驚訝,云計算可以大大降低IT硬件和軟件的開銷。
                                        
                                        
                                        
                                        
                                        


