Tidemarks公布了最新更新的云金融規劃平臺，一種混合了內外部來源的大數據平臺為客戶提供一種方式來預測接下來會發生什么，而不是簡單地報告發生了什么。

　　Tidemarks的首席執行官Christian Gheorghe說，太多的公司現在只關注他們的財政狀況，所以沒有看到全局，因為帳目中的數據只提供了這些信息。“過去的計劃通過電子表格的行和列來記錄。”但是今天你不能找到所有的信息記錄。您需要查看外部數據源才能夠更確定地預測某些舉措將如何影響公司的未來。

　　據Christian Gheorghe介紹，他們可以做一些外部市場分析或聘請顧問來了解新市場，但Tidemarks想使這種類型的決策更容易，通過使用Tidemarks的服務來觀察外部數據源。你可以找到在一個給定區域內如平均租金或平均工資等信息，同時你可以使用這些信息來做出更明智的決定。

　　它使用的是大數據和解析學并將其應用到財務規劃中，所以當財務發送計劃給操作者時，他們可以使用真實的細節來實施規劃而不是一個大膽的預測。新的工具構建于Apache Spark的頂層，這提供了數據的快速訪問，并可以利用機器學習技術來幫助用戶得到他們需要使用自然語言查詢的答案。

　　他們正在觀察天氣等多種數據源，比如來自weather.com的天氣數據或者來自Open.gov的勞工統計數據。為客戶提供了多種方式來使用這些數據做出相較以前更快、更準確的業務決策。

　　Gheorghe說這不是大數據的一個樞軸，但至少找到了幫助客戶以更主動的方式來使用數據。對他來說，這一切都開始和結束于金融，這同時幫助他們做出更好的決策。他希望客戶能夠查看數據并圍繞這些數據構建一個故事來影響更好的結果--改變計劃的能力并驗證結果，來觀察不同場景是如何基于實際數據發生的，隨后觀察這些變化是如何影響底線。

　　例如，一個名叫Reddy Ice的客戶，他為零售店供應冰袋通常都知道廣泛的氣候模式。夏天比冬天需要更多的司機，但他不知道在這些廣泛模式內的波動，通過與weather.com連接他們的業務數據，該公司就可以更精準更明智地決策他們需要多少產品、需要多少司機來運輸該產品。更重要的是，他們能做到日復一日，周復一周，這為讓他們提供了能夠了一種更快捷的方式來查看操作需求。