從國外近兩年動態來看，不僅多個國家政府開始采用智能交通系統，多個嗅覺敏銳的移動互聯網、物聯網運營商意識到該市場規模巨大，因此也紛紛推出基于云計算、物聯網(M2M)以及位置服務(LBS)的智能交通(ITS)解決方案。

　　電子警察、卡口、交通信號控制、交通視頻監控等細分行業，市場競爭激烈，要保持市場競爭的差異性，就需要企業不斷尋找新的產品技術、新的業務增長點。近幾年，傳統智能交通企業對移動互聯網智能交通產品的關注度迅速升溫，移動運維、移動視頻、移動執法、移動指揮、移動控制等面向政府管理部門的移動互聯網智能交通產品紛紛出現。

　　作為美國的路上交通樞紐，新澤西高速公路(N.J.Turnpike)和花園州高速公路(G.S.Parkway)繁忙異常，每天承載的車流量均超過200萬輛。要是遇到雨雪大風或是其他交通事故造成的堵車，駕駛員們常常沒法不感到沮喪絕望。

　　為有效緩解交通擁堵的問題，新澤西高速公路管理局(NJTA)近期決定與IBM及其他技術伙伴合作開發解決方案，利用物聯網技術(IOT)收集和應用數據，在改善駕車體驗的同時提高這兩條高速公路的安全性。

　　總長達325英里的新澤西高速路系統非常復雜，有些路段甚至擁有14條車道;其中，Turnpike高速公路擁有28條立體交叉道，而Parkway高速公路擁有359個入口及出口。兩條高速公路加在一起擁有數百條收費線路。

　　在過去幾年中，新澤西州在公路拓寬項目上積極投資，并在沿線安裝了超過3000個傳感器——Turnpike高速公路每隔3英里就安裝一個數字警示標志。此外，他們還在命令指揮系統中添加了新功能，以利用Woodbridge交通管理中心的全新數據流。

　　IBM與NJTA的合作開始于三年前，包括開發和實施使用IBM智慧技術和流程來持續提高系統性能的相關項目。我們將該戰略稱之為“高級交通管理項目”(Advanced Traffic Management Program)。這項下一代技術具有實時情境感知功能，還能提供預測性洞察力，讓NJTA工作人員可主動且更加輕松地應對新出現的問題。通過路旁傳感器發送的信號，工作人員將知道某個路段車速緩慢，從而判斷出該路段發生事故或即將開始堵車。在某個時刻，我們能夠自動執行整個流程。

　　該項目可以有效管控二次事故的發生。二次事故是造成高速路堵車的一個主要原因——司機在不知情的情況下容易與前面停駛或減速車輛相撞。但是，如果我們能夠防止不必要的擁堵，便能減少事故發生的數量。

　　我們恐怕不可能完全避免事故和堵車，但我們相信在物聯網時代，由數據驅動的新技術將顯著減少事故發生的數量和頻率。此外，即便發生堵車，司機也能及時獲得相關信息來主動調整行駛計劃、管理預期從而緩解其焦慮，并因此獲得相對愉悅的駕駛體驗。