背景：

　　.沈陽(yáng)市大數(shù)據(jù)局公開(kāi)招聘110名智慧城市建設(shè)信息員，7月7日起至11日?qǐng)?bào)名，引起社會(huì)廣泛關(guān)注，報(bào)名網(wǎng)站點(diǎn)擊率迅速躥升。

　　.7月7日，社交網(wǎng)絡(luò)Facebook宣布，將斥資5億美元在美國(guó)德克薩斯州的沃斯堡新建一座大型數(shù)據(jù)中心，完全靠風(fēng)力發(fā)電供電，另外三年之內(nèi)，F(xiàn)acebook所有的數(shù)據(jù)中心，一半的能源消耗將依靠綠色能源。

　　.PPV課大數(shù)據(jù)人才計(jì)劃深圳班已于7月11正式開(kāi)課，廣州于在7月20日正式開(kāi)課，完善的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)體系受到了業(yè)內(nèi)人士和學(xué)生的好評(píng)。

　　大數(shù)據(jù)已是當(dāng)下信息時(shí)代一個(gè)非常熱的概念，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，將給人才發(fā)展帶來(lái)哪些機(jī)會(huì)?誰(shuí)將是未來(lái)最熱門(mén)的人才?大數(shù)據(jù)時(shí)代的熱門(mén)職業(yè)都有哪些?讓我們一起來(lái)看看吧。

　　說(shuō)起大數(shù)據(jù)，可能你還會(huì)覺(jué)得云里霧里，實(shí)際上，大數(shù)據(jù)就發(fā)生在你我身邊，和小編一起先來(lái)點(diǎn)入門(mén)級(jí)的——

　　你的通話記錄、上網(wǎng)記錄，會(huì)留在三大電信運(yùn)營(yíng)商那里;

　　你的身份、家庭房產(chǎn)信息，會(huì)通過(guò)刷信用卡而被銀行知曉;

　　你去了哪里，現(xiàn)在哪里，又會(huì)通過(guò)手機(jī)定位系統(tǒng)而泄露，百度、騰訊、阿里是目前大數(shù)據(jù)的主導(dǎo)擁有者和使用者;

　　政府也掌握相應(yīng)的大數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)都勾勒出你的基本面貌，也就是說(shuō)，你的一舉一動(dòng)盡在大數(shù)據(jù)掌控中。親們，有木有覺(jué)得害怕?

　　大數(shù)據(jù)已深入到日常生活的諸多領(lǐng)域，在許多行業(yè)發(fā)揮著重要作用。

　　大數(shù)據(jù)到底有什么用?

　　大數(shù)據(jù)最重要的功能，是能把未來(lái)一些不確定性的東西準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出來(lái)。

　　舉個(gè)例子——2008年，谷歌的一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用在網(wǎng)上收集到的海量個(gè)人搜索詞匯數(shù)據(jù)，趕在政府流行病學(xué)家之前兩星期預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的暴發(fā)。這樣的事情在以前是不可想象的，掌握了大數(shù)據(jù)后，谷歌就做到了。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的思維方式不再是原有的因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，它的核心是預(yù)測(cè)，并且不是基于隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)強(qiáng)大的處理和分析能力為人們提供決策。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要什么樣的人才?

　　●全球大數(shù)據(jù)人才荒

　　美國(guó)軟件就業(yè)市場(chǎng)調(diào)查，Big Data(大數(shù)據(jù))和 Cloud Computing(云計(jì)算)是目前市場(chǎng)上最迫切需要的人才。研究機(jī)構(gòu)Gartner更預(yù)測(cè)，2015年全球?qū)⒂?40萬(wàn)個(gè)巨量資料相關(guān)之IT工作職缺，但目前尚未有真正以巨量資料為背景的學(xué)科，因此人才缺口恐達(dá)三分之二。“埃森哲”開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查，研究了美國(guó)、中國(guó)、印度、英國(guó)、日本、巴西和新加坡對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求發(fā)現(xiàn)，到2015年，除中國(guó)之外都面臨勝任數(shù)據(jù)分析科學(xué)家的凈短缺。中國(guó)因?yàn)樾枨蟛蛔闼坪踹€出現(xiàn)了少量的過(guò)剩。

　　●賦予數(shù)字意義的能力

　　美國(guó)USNEWS預(yù)測(cè)2020年十大最佳職業(yè)，第一名即是與巨量數(shù)據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)運(yùn)算人員(數(shù)據(jù)科學(xué)家)。為了要精算、推演出海量數(shù)據(jù)庫(kù)得到結(jié)論，除了需要IT、統(tǒng)計(jì)背景的人才外，更需要產(chǎn)業(yè)專家賦予數(shù)字意義，一窺其中奧秘。專家表示，雖說(shuō)大數(shù)據(jù)人才時(shí)代來(lái)臨，但別忘了大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)里看中的是“賦予數(shù)字意義的能力”，算法、數(shù)學(xué)模型可以只學(xué)概念，但解讀數(shù)據(jù)的本事卻是無(wú)可取代的

　　●政府和企業(yè)的高層管理者

　　專家提出，一提大數(shù)據(jù)時(shí)代，就認(rèn)為我們最需要數(shù)據(jù)技術(shù)人才，比如計(jì)算機(jī)人才和數(shù)學(xué)工程人才，也是一種錯(cuò)覺(jué)。

　　我們確實(shí)很需要數(shù)據(jù)技術(shù)人才，但真正能夠幫助政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變思維、應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的人才不是一個(gè)來(lái)自IT部門(mén)的技術(shù)專家，而是政府和企業(yè)的高層管理者。對(duì)目前的中國(guó)來(lái)說(shuō)，對(duì)大數(shù)據(jù)管理人才需求的迫切性要超越對(duì)技術(shù)人才需求的迫切性。政府和企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，也要學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)思考、說(shuō)話和管理。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的熱門(mén)職業(yè)

　　下面小編為您介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代下的熱門(mén)職業(yè)。不僅具有高收入的特點(diǎn)，也有令人羨慕的時(shí)代屬性，而且隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來(lái)會(huì)有更多的熱門(mén)職業(yè)涌現(xiàn)。

　　●數(shù)據(jù)規(guī)劃師

　　在一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前，為企業(yè)各項(xiàng)決策提供關(guān)鍵性數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，更好地實(shí)施差異化競(jìng)爭(zhēng)，幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得先機(jī)。

　　●數(shù)據(jù)工程師

　　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和管理者，他們開(kāi)發(fā)出可根據(jù)企業(yè)需要進(jìn)行分析和提供數(shù)據(jù)的架構(gòu)。同時(shí)，他們的架構(gòu)還可確保系統(tǒng)能夠平穩(wěn)運(yùn)行。

　　●數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　擅長(zhǎng)處理散亂數(shù)據(jù)、各類不相干的數(shù)據(jù)，精通統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，能夠通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)獲得原始數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度上解釋數(shù)據(jù)。

　　●數(shù)據(jù)分析師

　　職責(zé)是通過(guò)分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠使用的信息。他們通過(guò)數(shù)據(jù)找到問(wèn)題，準(zhǔn)確地找到問(wèn)題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進(jìn)找到關(guān)鍵點(diǎn)。

　　●數(shù)據(jù)應(yīng)用師

　　將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。他們能夠用常人能理解的語(yǔ)言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。

　　●數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　大數(shù)據(jù)中的領(lǐng)導(dǎo)者，具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。

　　全球大數(shù)據(jù)100強(qiáng)商業(yè)分析

　　1010data

　　能夠?yàn)閺?fù)雜的業(yè)務(wù)分析和分享大數(shù)據(jù)提供基于云計(jì)算的軟件，同時(shí)受到零售商、金融服務(wù)企業(yè)和游戲業(yè)的歡迎。位于紐約，創(chuàng)立于2010年。

　　Alpine Data Labs

　　提供先進(jìn)的、基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。位于舊金山，加利福尼亞州，創(chuàng)立于 2010年。

　　Alteryx

　　它軟件主要用于將來(lái)自各種資源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行預(yù)測(cè)、空間和統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)后分享結(jié)果。位于爾灣，加利福尼亞州，創(chuàng)建于 2010年。

　　Attivio

　　是“統(tǒng)一信息接口”領(lǐng)域的佼佼者，通過(guò)整合企業(yè)資源規(guī)劃和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、電子郵件、內(nèi)容管理系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)等資源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，使信息變得“易于訪問(wèn)、富有意義和可操作”。位于牛頓，馬薩諸塞州，創(chuàng)立于2007。

　　Ayasdi的Insight Discovery Platform

　　利用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中獲得洞察，無(wú)需編寫(xiě)代碼和調(diào)查就能幫助企業(yè)解決復(fù)雜問(wèn)題。位于帕洛阿爾托，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2008年。

　　Birst

　　Birst的軟件是一個(gè)商業(yè)智能服務(wù)平臺(tái)，提供可視化分析和自動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。位于舊金山，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2004年。

　　Chartio

　　開(kāi)發(fā)云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化軟件，企業(yè)可以利用這個(gè)軟件合并數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建圖表和信息顯示板，這些都不需要?jiǎng)?chuàng)建內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。位于舊金山，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2010年。

　　Cirro

　　開(kāi)發(fā)下一代數(shù)據(jù)聯(lián)合平臺(tái)，讓非技術(shù)用戶查詢和研究來(lái)自多個(gè)資源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并執(zhí)行復(fù)雜分析任務(wù)。位于Aliso Viejo，加州，創(chuàng)立于2010年。

　　ClearStory Data

　　ClearStory Data的數(shù)據(jù)智能軟件讓用戶輕松訪問(wèn)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)資源，包括企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop 和互聯(lián)網(wǎng)，并利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和模式。位于帕洛阿爾托，加利福尼亞州，創(chuàng)建于2011年。

　　Continuum Analytics

　　它發(fā)布了Anaconda 1.9，是其數(shù)據(jù)庫(kù)的最新版本，主要用于大數(shù)據(jù)管理分析，以及商業(yè)智能、科學(xué)、工程和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)跨平臺(tái)可視化。位于奧斯汀，德克薩斯州，創(chuàng)建于2011年。

　　DataGravity

　　致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為中小企業(yè)的活躍資產(chǎn)。位于納舒厄，新罕布什爾州，創(chuàng)立于2012年。

　　DataHero

　　開(kāi)發(fā)的軟件主要用于根據(jù)那些不需要用戶進(jìn)行復(fù)雜編碼的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并自動(dòng)創(chuàng)建圖表和圖形。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2011年。

　　Datameer

　　它的軟件幫助商業(yè)用戶通過(guò)Hadoop整合、分析和可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2009年。

　　DataSift

　　開(kāi)發(fā)了社交數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)可以利用其監(jiān)控Twitter等社交媒體，集合、過(guò)濾來(lái)自公共社交會(huì)話的數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中獲得洞察。位于舊金山，加州。創(chuàng)立于2010年。

　　Datawatch

　　開(kāi)發(fā)可視化數(shù)據(jù)發(fā)掘應(yīng)用程序，根據(jù)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和Hadoop為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)圖表。位于切姆斯福德，馬薩諸塞州，創(chuàng)立于1985年。

　　Digital Reasoning

　　它的Synthesys機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)收集并分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用實(shí)體抽取和語(yǔ)義關(guān)系分析技術(shù)識(shí)別危險(xiǎn)、威脅和機(jī)會(huì)。位于富蘭克林，田納西州，創(chuàng)立于2000年。

　　Domo

　　提供云計(jì)算為基礎(chǔ)的執(zhí)行管理平臺(tái)，Domo表示可以讓用戶通過(guò)單一儀表板訪問(wèn)那些來(lái)自多個(gè)來(lái)源的分散的信息。位于Fork，猶他州，創(chuàng)立于2011年。

　　Gainsight

　　開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)分析軟件，這個(gè)軟件集成了Salesforce.com的客戶關(guān)系管理應(yīng)用，幫助用戶檢查消費(fèi)者數(shù)據(jù)以維系客戶關(guān)系、識(shí)別交叉銷(xiāo)售、追加銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。位于加州山景城，創(chuàng)立于2009年。

　　Glassbeam

　　開(kāi)發(fā)的軟件是一個(gè)基于日志數(shù)據(jù)的產(chǎn)品分析應(yīng)用程序，在蒸蒸日上的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)智能中非常重要。位于桑尼維爾，加州，創(chuàng)建于2009年。

　　GoodData

　　它發(fā)布了以云計(jì)算為基礎(chǔ)的GoodData Open Analytics Platform，企業(yè)下一代數(shù)據(jù)管理和發(fā)掘平臺(tái)，用于儲(chǔ)存、合并、分析和可視化信息。位于舊金山，加州，創(chuàng)立于2007年。

　　Google以其BigQuery在線分析服務(wù)躋身商業(yè)智能領(lǐng)域

　　這個(gè)分析服務(wù)允許企業(yè)分析龐大的數(shù)據(jù)集合。位于加州山景城，創(chuàng)立于1998年。

　　Guavus

　　它開(kāi)發(fā)了Guavus Reflex Platform數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和一些套商業(yè)決策處理智能應(yīng)用程序。位于圣馬特奧市，加州，創(chuàng)建于2006年。

　　Information Builder商業(yè)智能領(lǐng)域的資深企業(yè)

　　商業(yè)分析產(chǎn)品包括旗艦WebFocus軟件和數(shù)據(jù)集成軟件。位于紐約，創(chuàng)立于1975.

　　JasperSoft

　　開(kāi)發(fā)了易于使用的商業(yè)智能應(yīng)用程序，包括業(yè)務(wù)分析和報(bào)告、生產(chǎn)報(bào)告、云分析、大數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)商業(yè)智能。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2001年。

　　Jut

　　仍然處于潛行模式，因?yàn)槠溟_(kāi)發(fā)的軟件主要用于獲取、分析大數(shù)據(jù)。位于舊金山，加州，創(chuàng)建于2013年。

　　Kognitio

　　開(kāi)發(fā)了一個(gè)內(nèi)存式分析軟件平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)支持聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。位于布拉克內(nèi)爾，英國(guó)，創(chuàng)建于1987年。

　　LucidWorks

　　開(kāi)發(fā)了LucidWorks搜索，這是企業(yè)旗艦產(chǎn)品，基于Apache Lucene/Solr技術(shù)的企業(yè)級(jí)搜索開(kāi)發(fā)平臺(tái)。位于紅木城，加州，創(chuàng)建于2007年。

　　Metric Insights

　　利用其“推送智能”技術(shù)提供企業(yè)智能報(bào)告和儀表板，用戶可以從中獲得信息。位于舊金山，加州，創(chuàng)立于2010年。

　　MicroStrategy

　　它的MicroStrategy Analytics Platform能分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，并給整個(gè)企業(yè)的用戶提供報(bào)告和儀表板。位于泰森斯角，弗吉尼亞州，創(chuàng)建于1989年。

　　Numerify

　　收集和分析企業(yè)IT系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)理可以利用其監(jiān)控系統(tǒng)性能，針對(duì)IT資產(chǎn)和能力做出決策。位于庫(kù)比蒂諾，加州，創(chuàng)建于2012年。